基于小波变换模极大值的信号去噪方法研究

信号在采集、转换和传输过程中,由于受到设备、环境及人为因素的影响,使信号不可避免地受到噪声干扰。因此,如何去除信号中的噪声,得到感兴趣的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于小波变换模极大值的信号去噪问题进行了研究,根据信号和噪声的小波变换模极大值在不同尺度上表现出的不同的传播特性,给出了基于小波变换模极大值的去噪算法。数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性。     

基于奇异值的小波变换微弱信号消噪法

针对信噪比低、噪声非均匀分布的弱信号消噪效果不佳的问题,提出了基于有效奇异值分解和小波阈值消噪相结合的方法.通过构造相空间矩阵并对其进行奇异值分解(SVD),得到一系列正交子空间.因为信号和噪声对奇异值贡献不同,提出奇异值最小二乘误差判定法进行有效奇异值选择,利用子空间重构信号.仿真实验表明:本方法提取出的信号完整性更好,信噪比更高.     

基于Morlet小波滤波提高系统参数识别精度的方法

提出了一种基于连续小波变换的时频域滤器对信号滤波,不会引起相波方法,用于频响函数估计前的信号预处理.采用Morlet小波构造一种FIR滤波位失真.提出了一种改进的小波基以满足瞬态激励情况的时频域分辨率要求.采用GARTEUR飞机模型构造仿真算例,对仿真数据添加白噪声.仿真结果表明,系统参数识别精度明显改善,滤波后获得的阻尼估计误差较滤波前下降了30%.     

基于小波和神经网络的雷达目标识别方法研究

本文利用小波包分析方法,对实际采集的雷达视频回波信号进行特征提取,获得了目标在不同频带范围的自量特征信息;然后以此特征信息为基础,利用模糊神经网络作为目标识别的分类器进行目标识别．实验结果证明了此方法具有较高的目标识别能力。     

探讨小波系数对图像质量的影响

小波系数是图像进行小波分解后得到的系数,小波系数的分布、大小、多少直接影响着图像的质量。本文主要探讨含有统计噪音的数字仿真图像Logan_Sheep图像,利用硬阈值法对正交小波分解系数处理的前后,高频域中的小波系数的多少对图像特征的保留的影响。试验表明只要有很少的大的小波系数就能保留图像的特征。     

基于小波变换的网络异常检测研究

由于普通的网络流量很难从中检测出异常,为了有效地分析网络流量,深入研究网络流量的性质,本文提出了一种基于小波的分解与重构思想,将网络流量通过小波变换分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列,根据低频序列和高频序列的特性,对异常网络流量进行检测.通过对真实网络流最的仿真实验,结果显示该方法能够比较简单且准确地检测出异常的网络流量.     

基于小波分析的线粒体基因组分形维数提取

结合DNA游走方法和小波分析研究了不同物种的线粒体基因组序列的自相似分形结构,提取了线粒体基因组序列的AT Walk,AG Walk和AC Walk分维数指标.研究结果表明3种游走序列的分维数均大于1,并且在同类物种中的AG Walk的分维数间有一定的关系。证明线粒体基因组序列存在自相似分形结构,这种结构受到ATGC碱基在基因组中的排列结构影响。     

小波分析对奇异性的检测用于滴定终点的确定

在分析化学领域中，利用数学判断法确定滴定终点，随着计算机的日益普及而备受关注。本文从多分辨率分析出发，结合小波变换的奇异性检测理论，提出了基于低尺度细节系数重构信号模极大值的滴定终点判断方法，该方法操作简便，通过选择合适的小波函数后，能达到较高的精确度。实验数据的处理结果也证明了该方法的可行性。     

基于ERDAS的地表粗粒信息提取模块设计与客户化

为提高获取地表粗粒化信息的工作效率,确立了利用ERDAS IMAGINE从RGB三波段光学照片中提取颗粒大小信息的操作步骤(①图片格式转换→②图像裁剪→③粗粒化信息空间模型分类→④小图斑去除分析→⑤矢量化),并集成、开发了相应的客户化应用模块,简化了多文件相同算法处理时不断更改模型输入输出参数的繁琐操作,汉化、直观的模块界面使用方便,能有效地提高图像处理效率.本文举例介绍利用EML宏语言及Spatial Modeler定制客户化界面及实现模块功能的方法,希望能为ERDAS软件在土壤侵蚀、荒漠化监测领域的开发应用提供参考.     

基于数学模型的蛛网理论解析

蛛网理论是对均衡价格和产量的动态分析理论,其运用动态分析的方法研究生产周期较长的商品产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果.本文利用数学模型对其进行解析,通过差分方程建模,讨论蛛网模型稳定的条件,揭示了产量和价格波动性的数学机理,并对模型进行修正.     

基于GIS的城市网吧管理研究

网吧管理是当今社会面临的一个热点问题。本文以泰安市城市网吧地理信息系统为例，论述了以高分辨率卫星遥感影像为主要信息源，基于GIS的城市网吧地理信息系统的建立以及实际应用，为网吧管理的时空化提供了有意义的理论与实践。     

我国湿地松主要引种区气候区划的研究

选择了１６个与水热状况有关的气象因子，作Ｒ型主成分分析，用前５个主成分坐标作模糊ＩＳＯＤＡＴＡ聚类分析，将研究区划分为５类，用逐步判别分析建立了各类的判别函数式，回判准确率为８９．３５％，然后结合模糊相似优先比的结果，将我国湿地松主林引种区域分为气候最适宜引种区，气候适宜引种区和气候次适宜引种区３个气候区，湿热气候最适宜引种亚区，湿润气候最适宜引种亚区，温暖气候适宜引种亚区，温和气候适宜引种亚区４