拟合推估算法在水轮机过渡过程分析中的应用

推荐一种方法——拟合推估算法。它以有限的几次计算机仿真结果或实验数值为依据，建立拟合公式，可以用来预报某一因素变化后的仿真或实验的结果，这种方法使导叶分段关闭规律的参数优化工作更为准确和迅速。     

水轮机过渡过程计算中CSSTF程序应用与调压阀选择

水轮机过渡过程计算的各种方法里，连续系统仿真方法具有物理概念清晰，仿真对象易于描述，计算过程可操作性强等特点。本文结合一实例讨论连续系统仿真方法进行水轮机过渡过程计算时值得注意的若干问题，主要有压力水道数学模型的建立、积分步长的确定、计算初值的校正等。并将实例调保计算调压阀选择的几点体会一并讨论     

一种基于加权平均的曲面拟合算法在电法勘探中的应用

电法勘探中要绘制很多平面图件,但没有用于绘制图件的现成关系式,大部分情况采集到的数据只是一些离散的点,因此必须利用这些离散点拟合一张光滑曲面从而进一步得到等值线图、灰阶图、彩色剖面图等图件.在众多的拟合算法中,加权平均算法是最为理想的一种,它是根据已知的测量数据点集,构造一张通过全部数据点的光滑曲面.该算法可在电法勘探绘图中得到广泛应用.     

内燃机过渡过程动态数据采集分析系统

利用通用微机建立了内燃机过渡过程缸内压力、空燃比、瞬时转速及油门开度等信号的动态数据采集分析系统，应用该系统对４９２Ｑ汽油机的加速过程进行了测试分析。     

面向对象编程分析求解电路和过渡过程

本文主要阐述利用面向对象的编程法中的方框图语言来分析求解电路的过渡过程，并通过示例介绍了方框图的画法。     

LM算法在OCD低频噪声参数拟合中的应用

用测量低频噪声的方法对航天用光电耦合器件(OptoelectronicCoupledDevices,OCD)的可靠性进行了筛选,并在测量大量OCD器件的基础上,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对实际噪声功率谱进行了低频噪声谱参数拟合,进而确定了导致噪声增加的器件内部缺陷。该方法快速有效,为改进光电耦合器件的生产工艺,提高产品的质量和可靠性提供了理论依据。     

计算水轮机过渡过程初始参数的一种新方法──图解内插法

本文介绍一种求取水轮机过渡过程初始条件的一种新方法──图解内差法。通过算例可以看出，这种方法较迭代法更为简便和快速。     

杨赤中滤波推估法在土石方量计算中的应用

应用杨赤中滤波推估法，将地形测图中得到的地形碎部点高程观测值看作一种包含规律性变化和随机性变化的复合变量，利用二项系数加权游动平均对观测值序列进行逐遍滤波，显现出基本变化成分，建立估值数字模型，求得各个方格中心高程估值，根据工程建设的要求，使估网座标横轴方向与坡度方向相同，则可按估网列数求出各方格中心的设计高程，从而求得各方格的施工标高，算得土石方量并统计汇总。     

灯泡式水轮机飞逸过渡过程3维CFD模拟

水轮机飞逸时会发生一系列由惯性附加力引起的不稳定现象,影响机组安全性,应深入研究。灯泡贯流式水轮机流道较短,纵横尺寸在同一量级,流动三维特性明显,用一维方法描述其过渡过程的误差很大,采用三维方法势在必行。本文对灯泡式水轮机飞逸过程进行全流道三维CFD模拟,得到了压力脉动、转速、力矩、轴向水推力等过渡过程参数及机组内部流态的演变规律。结果显示,重力场产生的竖向压力梯度分布使转轮承受交变水流作用力,使尾水管流动结构复杂化。飞逸过程中,由于转速上升,叶片水流撞击、脱流和尾水管涡带均明显增强,导致剧烈的压力脉动。     

面向对象编程分析求解电路的过渡过程

本文主要阐述利用面向对象的编程法中的方框日语言来分析求解电路的过渡过程，并通过示例介绍了方框图的画波     

神经网络在GPS高程拟合中的应用

讨论利用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)来优化BP神经网络权值和阈值的原理;结合平坦地区的工程实例,研究二次曲面、BP、GA-BP与PSO-BP 4种拟合模型在GPS高程拟合中的应用.拟合结果表明:PSO算法优化BP神经网络精度效果优于GA算法优化BP神经网络精度,拟合误差更小.     

场路结合算法在电机稳态过程分析中的应用

针对目前国内电机设计算法陈旧的现状，采用场路结合算法，分析了电机的稳态过程，并进一步完善了电机分析的数学模型和设计方法，通过对多台电机的计算表明，分析结果与试验数据十分吻合。     

大功率MOSFET管开关过渡过程的分析与仿真

功率MOSFET是理想的开关,在超声波电发生器、高频开关电源、高频焊机等方面使用广泛,但因驱动线路参数设计欠优而使MOSFET管烧坏的情况时有发生.根据器件和电路参数,推导出开关期间的栅极电压、漏极电流和漏极电压的封闭解.通过比较仿真结果,为功率MOSFET的驱动电路设计提供理论指导.     

模拟退火粒子群算法在化工过程综合中的应用

将一种模拟退火粒子群算法应用于化工过程综合。由于粒子群算法后期进化速度变慢,并易陷入局部极值点,本研究将模拟退火思想应用到粒子群算法中,通过Me-tropolis准则提高粒子跳出局部极值的能力,并在降温过程中加快了算法后期的进化速度。模拟退火粒子群算法在换热器设计实例和反应器网络综合问题中的应用结果表明,该算法的性能较粒子群算法有了较大改善,同时也表明该算法用于求解化工过程综合问题是可行和有效的。     

基于微粒群算法的lp数据拟合及其应用

在动态测试数据处理中,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析,讨论了微粒群算法及其在lp数据拟合中的应用.微粒群算法通过多个粒子在解空间中根据自身的信息和群体的信息不断调整自己的位置进行寻优,在寻优过程中粒子间不断地进行信息交流,使得算法收敛速度很快,特别适合用于函数优化,从而能够在lp数据拟合中得到很好的应用.实例计算结果表明,该方法能够更准确地进行lp数据拟合,理论上可以以任意逼近真实值,从而减小了计算误差,并且有更快的收敛速度,可以快速收敛到全局最优解,因而具有一定的理论意义和现实意义.     

改进BP算法在过程神经网络中的应用

过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络,其输入及权值皆为时序函数.针对基本BP算法的一些不足,将一种改进BP算法应用于前馈过程神经网络的训练之中,提高了网络的学习效率,扩展了过程神经网络的训练算法理论.在改进BP算法与网络训练的结合过程中,权函数及输入函数皆被用同一正交基函数展开.最后基于改进BP算法将过程神经网络应用于了飞机发动机尾气温度指数的预测当中,验证了算法的有效性,同时也展示了过程神经网络广泛的应用前景.     

长引水系统水电站水力过渡过程仿真分析

针对长引水系统水电站在负荷变化时的安全问题,以压力管道非恒定流微分方程和特征线法为基础,基于MATLAB平台中SIMULINK方法,建立了一管四机的长引水系统水电站数值仿真模型,并对木扎提水电站水力过渡过程进行了仿真模拟,确定了调压室最高、最低涌浪,机组最大转速上升率及蜗壳进口最大压力。结果表明:在不同机组组成的电站系统中,大机组是水力过渡过程中的控制因素。     

粒子群算法在化工过程优化中的应用

对基本粒子群算法进行了智能化改进,并运用改进粒子群算法和MATLAB语言,对化工生产过程中的苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算。仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得气相产物中苯的产量达到最大,实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化,同时也证明了粒子群算法可以有效地解决化工生产过程中的优化问题。