图象中噪声的统计特性和模型

本文描述了图象中的噪声特性,着重讨论了与信号有关的噪声的模型及其统计特性,特别是颗粒噪粒噪声和光电散粒噪声。指出磁带记录噪声是一种与信号有关的噪声。在Naderi和Sawchuk图象中噪声模型的基础上,针对CCD摄象机的图象数字化,提出了底片数字化图象的模糊和退化模型。     

图象质量的测度

本文论述了图象质量的各种定量测度,包括连续的和离散的形式。着重讨论了基于视觉特性的图象质量测度,它们与主观评价具有很好的相关性;提出了用图象信息量作图象质量测度的方法。这些测度在图象压缩、图文传真中具有重要的应用。图象质量的测度是对图象质量的评价,它对复原算法优劣的评价是一个十分重要的依据。     

图象质量的测度

本文论述了图象质量的各种定量测度、包括连续和离散的形式。着重讨论了基于视觉特性的图象质量测度，它们与主观评价具有很好的相关性；提出了用图象信息量作图象质量测试的方法。这些测试在图象压缩、图文传真中具有重要的应用。图象质量的测试是对图象质量的评价，它对复原算法优劣的评价是一个十分重要的依据。     

TIFF图象文件格式分析及其TVGA显示

本文介绍了ＴＩＦＦ图象文件的文件结构和从ＴＩＦＦ格式文件复原图象的方法，以及该图象在ＴＶＧＡ上的各种调色板的设置及显示。     

TIFF图象文件格式分析及其TVGA显示

本文介绍了ＴＩＦＦ图象文件的文件结构和从ＴＩＦＦ格式文件复原图象的方法，以及该图象在ＴＶＣＡ上的各种调色板的设置及显示。     

图象复原的最佳准则

本文论述了统计复原的各种最佳准则,这些准则曾广泛地应用于线性或非线性图象复原方法中;指出了最大信息法(MI)更适合复原天文图象。在图象复原领域内,引入了三种新的图象复原准则—最大图象信息法(MII)、最小视觉约方差法(MPMSE)和最小检测概率均方差法(MDP—MSE),前者基于模糊集原理,后两者基于人眼视觉特性。着重讨论了基于检测概率的复原准则(MDP—MSE)、最大信息复原准则(MI)。     

快速Hartley变换及其在图象复原中的应用

本文把快速Hartley变换引入到天文数据处理中,提出了计算Cells坐标的公式,编制了FHT算法程序。FHT与Cooley—Tukey的FFT相似,但FHT是实变换,不存在复运算,因此比FFT快得多。利用DHT与离散Fourier变换(DFT)的关系,DFT可以由FHT求出。FHT将广泛地用于谱分析,信号处理,图像处理等领域。     

具有泊松噪声分布的图象复原方法

本文以ＣＣＤ图象为技术背景，指出ＣＣＤ图象噪声主要将以与信号有关的泊松噪声形式存在。根据图象形成的模型及图象统计特性，提出了最大似然（ＭＩ）法，最大后验概率（ＭＡＰ）法及最大熵（ＭＥ）复原方法。针对ＭＡＰ法提出了具体算法和参数估计方法。并提出应用图象分割法来提高计算机复原速度，节省存储空间。     

Segmentation of Loops from Coronal EUV Images

We present a procedure to extract bright loop features from solar EUV images. In terms of image intensities, these features are elongated ridge-like intensity maxima. To discriminate the maxima, we need information about the spatial derivatives of the image intensity. Commonly, the derivative estimates are strongly affected by image noise. We therefore use a regularized estimation of the derivative, which is then used to interpolate a discrete vector field of ridge points; these “ridgels” are positioned on the ridge center and have the intrinsic orientation of the local ridge direction. A scheme is proposed to connect ridgels to smooth, spline-represented curves that fit the observed loops. Finally, a half-automated user interface allows one to merge or split curves or eliminate or select loop fits obtained from this procedure. In this paper we apply our tool to one of the first EUV images observed by the SECCHI instrument onboard the recently launched STEREO spacecraft. We compare the extracted loops with projected field lines computed from near-simultaneous magnetograms measured by the SOHO/MDI Doppler imager. The field lines were calculated by using a linear force-free field model. This comparison allows one to verify faint and spurious loop connections produced by our segmentation tool and it also helps to prove the quality of the magnetic-field model where well-identified loop structures comply with field-line projections. We also discuss further potential applications of our tool such as loop oscillations and stereoscopy.     

用CCD照相多幅叠加处理检测弱星的试验

本文利用CCD动态范围大且便于数值处理的优点,观测月晕中(强背景上)的弱源。在背景尚未使CCD片子饱和时,即停止露光,存入计算机,多次露光,然后在计算机内多幅叠加,减去背景,显出弱源。通过观测试验和定量估算,结果表明,曝光重叠法,用10幅图叠加时能提高信噪比2.65倍。实测与理想情况符合较好。     

基于CCD星图的空间目标精确光学定位方法研究

通过光学定位方法来确定空间目标的轨道是实现空间目标监测的重要手段之一。介绍一套小型的空间目标光学定位系统,针对该系统获取的CCD星图,提出Top-hat变换和中值滤波相结合的算法去除星图噪声,并提出基于梯度Hough变换的算法完成对CCD星图星点和轨迹的同时精确定位,最后利用星角距的旋转不变性和球面几何原理,实现对空间目标的精确定位。对分辨率为752×580的CCD实拍星图的应用研究结果表明,星图去噪算法和星点、轨迹同时精确定位算法是有效的,且空间目标的定位精度也可达到角秒量级。     

基于现场可编程门阵列的幸运成像算法的实现

幸运成像技术是用于消除天文图像中大气湍流影响的高分辨率图像重建技术,传统的基于中央处理器的幸运成像算法难于实时化。利用现场可编程门阵列并行处理的优势,设计了一种基于现场可编程门阵列的幸运成像算法并构建了一个实验系统。该系统用现场可编程门阵列完成了选图、配准、叠加的全部幸运成像算法流程,所得高分辨率图像与基于传统中央处理器算法处理的结果完全相同,但幸运成像算法的处理速度比传统中央处理器的处理速度快19倍。该算法在现场可编程门阵列上的实现,为幸运成像技术的实时或准实时化提供了一种可行的方案。