配电网无功优化方法研究

当前电力系统规模的不断扩大,对系统电压和无功功率控制也提出了越来越高的要求。通过对无功补偿设备的最优安装位置、类型和容量的选择,来最大限度的改善电压质量,降低网损,达到尽量少的无功投入称为配电网的无功优化。无功补偿装置的合理性是决定优化效果的重要因素。本文通过对近年来无功优化的模型和方法的总结,分析了各种方法之间的不同和不足,指出了配电网无功优化的发展方向。     

电力系统无功优化方法分析

介绍了无功优化的经典算法、梯度类算法、牛顿法、二次规划法和线性规划法,分析了人工智能方法在无功优化中的应用,指出了各种方法的优缺点,同时对无功优化算法的进一步发展进行了探讨.     

基于改进模拟退火算法的配电网无功优化方法

采用改进的模拟退火优化算法对配电网进行无功优化计算,针对配电网无功优化问题建立优化计算的数学模型。以调节无功补偿容量、补偿点分布、变压器分接头位置为手段,实现无功优化目的。对实际配电网优化计算结果表明,该方法可有效降低系统网损,保证各节点电压稳定,提高电力系统运行的安全性和经济性。     

基于无功裕度定位的配电网络无功优化规划

基于简单交流电路的电压电流特性提出了无功裕度的概念,根据节点无功裕度的排序确定了配电网的无功补偿地点,并在此基础上用改进的遗传算法进行了无功优化规划．IEEE33和69节点算例的仿真结果表明,该方法使得算法的搜索空间大大减小,无功电源得到了合理配置,并改善了配电网的电能质量,实现了无功规划的可靠性和经济性．     

论电网无功的人工智能优化

无功优化是通过无功的优化配置提高电压质量和获得经济效益。本文以大量的文献为基础 ,对无功优化的各种方法进行了总结 ,指出人工智能方法有很好的发展前途     

基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化

将遗传算法应用于配电网无功优化,介绍了混沌遗传算法的具体步骤,并将该算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于无功优化是合理可行的。     

一种配电网无功优化配置方法

在阐述配电网无功优化重要意义的基础上,该文分别对配电网无功优化配置实现过程中的重要环节进行论述。针对网损灵敏度法和无功二次精确矩法的不足,提出综合网损灵敏度法和无功二次精确矩法确定无功补偿点。该方法避免了传统单一方法优化中的局部集中,分布不均匀问题,使无功优化更合理可行。同时采用降低线损法结合遗传算法来获取补偿点的无功补偿容量。最后通过IEEE28算例对比分析,验证所提出方法是正确的并且适应于解决配电网实际情况。     

配电网无功优化的研究与应用

针对传统配电网无功配置现状与存在的问题,依据配电网的特点,对10kV的配电网无功补偿方案进行了研究．确立了基于遗传算法的无功优化的数学模型及优化方法,通过在平凉地区的配电网合理的无功补偿的试点应用,减少了该地区配电网的电能损耗,提高了电压质量,取得了良好的经济效益．     

基于粒子群的电力通信网线路优化方法

为了满足电力通信网高可靠性的业务承载要求,尤其是35 kV及以下边缘接入网络,提出了一种基于粒子群的电力通信网线路优化方法。在最小建设代价的基础上,综合考虑网络的可靠性和业务分布的因素,设计了电力通信网线路优化的问题模型,最后利用粒子群进行求解。经仿真验证,该方法能在一定程度上提高规划方案的灵活性和全面性,为电力通信网提供有效的线路优化方案。     

农村配电网故障定位方法的研究

文章提出了运用粗糙集理论实现农村配电网故障定位的方法。该方法根据配电网拓扑结构利用各用户区故障投诉信息作为条件属性、故障元件作为决策属性,形成故障决策表,并以此决策表为主要工具,然后利用粗糙集方法对决策表进行属性约简和值约简,导出故障决策表的最小约简形式,获得最小诊断规则,保证了规则的客观性,而且在故障投诉电话信息不完备的情况下,仍能达到快速、准确故障定位的目的,具有良好的容错性能。算例表明该方法简单、可行、有效。     

考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化方法

针对谐波污染影响配电网无功补偿配置优化的特点,建立考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化简化模型。对各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率进行约束,在保证目标函数最小的同时,将各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率控制在允许范围之内。针对粒子群算法用于无功补偿优化时存在的局部最优收敛问题,作了算法改进,并将其应用于简化模型求解。选取了IEEE11节点配电网和实际配电网进行优化计算,结果验证了该算法改善电压水平、抑制谐波及降低配电网有功网损等作用的有效性。     

基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法

针对昏暗光线及复杂背景下人脸特征提取效果易受环境因素干扰影响的问题,在进行人脸图像预处理过程中引入双边滤波处理,进一步研究基于自商图像理论的人脸图像光照干扰抑制方法; 结合HOG特征较好的全局性以及SIFT特征对复杂背景影响较好的适应性,提出一种基于HOG-SIFT融合优化的多人脸特征提取方法. 试验结果表明,该方法可有效实现昏暗光线环境及复杂背景下多人脸特征提取功能.     

农村某县电网电压质量管理措施

介绍了通过供电电压自动采集系统的运用,实时监控电网低电压、超负荷等异常情况.结合某县供电公司农网电压管控实例,采取改进的九区图控制策略等无功调节控制手段,制订三级联调、安装新型电压调节稳定装置等各种合理整改措施,以有效提升居民客户端供电电压质量和供电优质服务水平.     

宣城地区电力通信骨干传输网的评估和优化

为落实网省公司"十三五"电力通信网规划相关政策及要求,适应宣城地区电网的发展,以及市县一体化管理需求,结合宣城市县公司通信网络现状和业务需求,开展地区电力通信骨干传输网的评估,从而进一步优化网络结构,消除骨干传输网的带宽瓶颈,提高站点设备的配置合理性,增强设备的管控能力,形成结构合理、层级分明的网架,以满足宣城电网生产、公司经营各类业务带宽和可靠性需求。     

基于文化鲸鱼优化算法的特征权重优化分配方法

为了解决基于数据的预测模型中特征权重分配不合理的问题,将鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)纳入文化算法的种群空间中,获得了一种文化鲸鱼优化算法(cultural whale optimization algorithm,CWOA)以用于特征权重的优化分配.首先,将预测模型的均方根误差作为适应度函数;然后,采用WOA在种群空间中对特征权重进行迭代寻优;接着,通过接受函数将种群空间中的最优权重置于信仰空间中进行性能评价与双变异演化,以此形成形势知识和规范知识;最后,通过影响函数对种群空间中的权重进行更新指导,如此循环,从而得到特征权重的优化分配结果.以基于案例推理的预测模型为例,使用加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)标准数据集对特征权重的不同分配方法进行了对比实验,结果表明该方法分配权重后的预测精度最优,在涉及特征权重分配的机器学习领域具有一定应用价值.     

对农村电网改造中若干问题的看法

就农村电网改造中的若干技术问题提出了一些具体的看法，针对改造中的技术原则、电压等级、中性点、避雷器、自动化等问题作了较为详细的分析。     

MIMO-OFDM网络中功率控制与波束赋形联合优化

针对多输入多输出（MIMO）-正交频分复用（OFDM）系统,提出了功率控制与波束赋形的联合优化算法,采用更加符合实际系统的干扰模型,将节能问题建模为功率控制与波束赋形的联合优化问题.为了求解上述非凸问题,基于上下行对偶原理和标准干扰函数理论,提出一种两阶段解决方案,并给出相应的理论证明该方案的收敛性.仿真结果表明,所提算法在多天线场景下相对于现有算法有更快的收敛速率,与传统的波束赋形方案相比,具有更低的能耗.