时空混沌控制在联想记忆中的应用

本文提出了一种具有时空混沌控制的联想记忆网络.实验结果表明:具有目标信息的一部分知识的初始输入能在时空混沌的参数控制中成功地完成联想记忆,根据提出的学习算法,该网络的记忆搜索性能和记忆容量比Hopfield模型有较大改善.同时发现联想记忆成功率与强化因子、样本数、信息率、学习阈值以及初始混沌参数有关.     

混沌神经网络在发电机故障诊断中的应用

采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型,采用改进Hebb算法设计网络的连接权值。在此基础上,实现了混沌神经网络的动态联想记忆,并应用该混沌神经网络模型对发电机定子绕组匝间短路故障进行诊断。结果表明,该种方法有助于故障模式的记忆和重现。     

基于混沌神经网络的移动通信信道分配方法研究

该文应用混沌神经网络求解信道分配问题,给出了信道分配的能量函数表达式和混沌神经网络模型,研究了判别混沌神经网络混沌特性的Lyapunov指数法,讨论了网络模型参数对网络混沌特性的影响,提出了基于混沌神经网络的信道分配算法.仿真结果表明,混沌神经网络具有复杂的瞬态混沌特性,它比Hopfield网络具有更强的搜索全局最优解的能力,和更快的收敛速度.     

双向联想记忆神经网络的开关电流技术实现

本文研究了双向联想记忆（ＢＡＭ）神经网络的开关电流技术实现，提出了实现负权值及存储联想矢量的两个开关电流单元电路，基于此，给出了双向联想记忆网络的开关电流电路，文中对三神经元双向联想记忆ＳＩ网络进行了ＰＳＰＩＣＥ仿真，结果表明所提出的ＳＩ联想记忆网络是正确的。     

Hopfield型联想记忆神经网络一种新的分析方法

本文通过定义一种新的能量函数，分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的渐近稳定性与联想记忆问题，得到了四组保证网络平衡点是渐近稳定平衡点的充分条件，应用这些条件，便可设计联想记忆神经网络，文中给出了应用这些结论设计联想记忆神经网络的实验结果及分析。     

振荡神经网络的建模与动态联想记忆

本文提出一种全程耦合映射格子式的振荡神经网络模型，该模型具有丰富的非线性动力学行为，在其联想记忆的数值模拟中，观察到同步振荡和时空混沌现象。该网络的动态特性有助于区分具有相同吸引子的不同模式。     

联想记忆神经网络吸收区域的估计

本文对于Hopfield型联想记忆神经网络模型,给出了吸收区域估计的解析表达式。这对于具有多个平衡位置的网络实现联想记忆和优化计算都是重要的问题。     

具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络

双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有重要的指导意义。     

基于混沌的信息记忆

综述了耦合混沌联想记忆网络，利用系统处于混沌状态时存在无数多非周期轨道记忆信息，利用混沌轨道在相空间的游动性搜索记忆模式以及在记忆模式间建立动态连接等方法，指出 了一些值得进一步研究问题。     

具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络

双向联想记忆模型是两层异联想网络，本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性，并用具体例子验证了结论的正确性，本文所讨论的方法具有普遍性，所得到的结果对于网络的设计和应用具有重要的指导意义。