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随着云计算的发展,越来越多的企业将系统部署在云环境中,大大提高了企业应用服务的灵活性、弹性、扩展性和效率,浙江电网容器云平台是云计算在电力系统的典型应用。然而,云计算的弹性架构也导致企业应用的运维变得更复杂和难以监控,当前运维手段大多缺乏清晰的云上应用访问可见性,给云环境下的故障排查带来了困难。针对这一问题,提出一种基于机器学习的故障排查方法。首先,通过层次聚类方法动态生成节点的网络拓扑结构,实时监测浙江电网容器云平台的各节点性能指标,以此作为特征向量;然后,采用支持向量机和随机搜索方法对其进行故障分类,达到实时排查故障的目的,有效提高了该云平台的性能和可靠性,验证了机器学习方法在电力系统中的应用前景。 相似文献
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通过分析智能电网二次设备运维技术的发展目标,阐述了智能电网二次设备的智能化运维原则。为了实现可视化运维、定制化检修、智能化运维的目标,提出了智能运维系统的整体系统架构和功能部署方案。在技术方案上,重点介绍了二次设备运维可视化技术、智能告警、故障诊断和状态评估等关键技术,有效解决了目前智能变电站二次设备在实际运维过程中出现的一系列问题。设计开发的智能电网二次设备运维系统已经成功应用于多个示范工程现场,并取得了良好的运维效果。 相似文献
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构建油田智能电网是为了保障油田生产,是将油田电网生产、管理、运营等能力进行有效集成并实现数字化、智慧化;提高输电资源管理、输电集中监控、输电运维管理、移动应用功能要求巡视管理。通过安装智能感知设备及网络,建立油田电网管理平台、油田电网调度运行平台、油田电网运维服务平台、油田电网运营管控平台,完善统一的数据管控。 相似文献
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为加强变电二次设备专业管理、提高现场作业人员运维检修效率,对继电保护远程运维关键技术进行研究与总结。电网事故快速分析、二次回路可视化、二次设备实景展示与远方操作、装置故障智能诊断及检修辅助决策等远程运维技术的应用,可实现调度端电网故障智能分析与远程指挥,检修端二次设备在线诊断与远程运维,运维端二次设备在线监视与远方操作。最终实现信息共享、业务协同、精益管理,大大提高了设备检修运维工作效率及电网故障处置能力。 相似文献