基于负荷管理终端大用户管理的应用研究

随着张家口电力负荷管理系统建设完善,其实用化建设也日益推进,系统具备的数据采集、电力负荷监测与控制、Web网页信息发布等多种功能逐步应用于大用户远方抄表、有序用电管理、用电检查、预购控管理等业务,加强了后台数据的分析、处理和共享,满足了用电客户的要求和适应需求侧管理的需要,提高了优质服务管理水平,为科学准确地进行用电预...     

电力负荷管理系统应服务于电力用户

电力负荷管理系统的用户终端被形象地称为电力企业长住电力用户的“使者”。我们应紧紧抓住电力负荷管理系统最贴近电力用户这一特点,在现有功能的基础上,开拓电力市场服务功能。一是用电信息查询分析。使用户能方便地查询本厂主要用电信息,以确定经济合理的生产程电力负荷管理系统应服务于电力用户序,提高设备的利用率。二是数据接口。双工终端应提供当地数据接口,采用标准的ＲＳ－２３２数据接口,用户在自建生产自动监测分析系统时,无需再增加投资。三是信息播发。如提醒用户注意在某段时期内应特别引起重视的工作内容。四是紧急通…     

利用负荷管理系统实现大用户的远程抄表

电力负荷管理系统经过十多年的发展 ,其主要功能已从原来的监控电力用户用电状况 ,逐步向监测电力用户用电负荷的综合管理方向发展。现有的电力负荷管理系统在改造时 ,大都在原有基础上拓展了电费催收、远方抄表和负荷预测等新功能。然而 ,我们体会最深最实用且最有效益的是远方抄表功能。对大用户实现抄表自动化 ,可以缩短结算周期 ,减少欠费发生 ,通过近一年的试运行 ,取得了良好的效果。本文将着重从技术上和管理上介绍利用电力负荷管理系统实现大用户的远方抄表时遇到的各种实际问题及解决办法 ,以便更好地发挥现有负荷管理系统的作用。…     

基于大数据平台的居民负荷变尺度画像技术实现与应用

传统的负荷曲线描述方法难以全面描述负荷变化特征。文章尝试采用用户画像技术进行居民负荷多尺度立体化的用电特性研究。首先,基于大数据平台中的可用数据资源,建立了表征居民负荷用电特性的标签体系。为了快速高效地获取各类典型用户特征,应用标签体系,在大数据平台支撑下,应用分布式聚类算法对海量居民用户用电数据进行聚类分析。最后,针对每类用户,文章绘制了四季的典型日和典型月负荷曲线以及年持续负荷曲线并进行了对比,同时分析了每类用户的负荷波动率和需求响应水平,以构建包含用户的用电时序规律和用电弹性特征的变时间尺度用户画像。分析结果能够可视化地描述居民负荷的时间分布特性及用户用电特性,可为合理制定电价套餐及优化用电模式提供参考。     

电能量采集和负荷管理系统在用电监查工作中的应用

本文以供电企业用电监察工作为主,阐述了电能量采集和负荷管理系统的功能,重点分析了电能量采集和负荷管理系统的软、硬件设计思路和技术特点,并具体应用到用电监查的实际工作中.实践证明:电能量采集与负荷管理系统为电能计量、运行分析、负荷预测、线损分析等应用提供了强有力的数据支撑,提高了用电监察的针对性和效率,打击了窃电户的嚣张气焰,保证了客户安全可靠地用电.     

负荷管理系统向用电营业管理系统的发展

介绍了大连电业局负荷管理系统在用电营业领域的多功能应用。目前负荷监控、远方抄表、预售电量等功能已全面投入实用化 ,用户基础信息管理和用户用电信息管理也已陆续展开。还讨论了负荷管理系统进一步发展的前景。经过不断完善和创新 ,还有更广阔的发展空间。     

基于RTU的用户侧管理服务系统设计

在电力需求侧管理深入发展的新形势下,电力负荷管理系统需要进行功能扩展,利用串口通信将用户与RTU相联系,建立用户侧管理服务系统,实现数据开放,电能质量监测和电费管理等功能;藉以分析企业负荷状况,为合理安排生产流程,采取恰当用电方案提高企业的经济效益提供准确的依据。     

主动配电网中负荷主动管理系统研究与应用

为充分利用用户侧资源,提高居民负荷在电力系统调度中的参与度,主动配电网中负荷主动管理系统采用先进的网络通信技术、传感器技术和计算机技术,基于负荷预测和发电预测,通过智能用户终端实现用户交互,采集用户用电信息和用电偏好,分析负荷特性,优化用户能效,将居民负荷纳入配电网调度范围,实现了主动配电网中负荷的主动管理,使负荷侧和供电侧实时互动。负荷主动管理系统目前在贵阳示范现场投运,试验数据表明,通过主动管理用户侧负荷,能够有效降低负荷峰谷差,提高新能源消纳率,促进电力资源合理配置,改善电网运行曲线,提高配电网智能化水平和运行稳定性。     

以电力负荷管理系统为平台促进DSM工作

电力负荷管理系统能全面采集和分析客户端的用电信息。主要探讨了利用负荷管理系统丰富的数据资源,在有序用电、电能质量监测、负荷分析等方面为供电企业提供决策依据,以及利用负荷管理终端与客户共享用电数据,指导客户优化用电方式和节能降损,促进电力需求侧管理工作。     

面向电力大数据的用户负荷特性和可调节潜力综合聚类方法

深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力的用户用电行为综合分类方法,适用于电力系统负荷数据量大、用户用电行为影响因素较多的情况。首先,通过面向电力大数据的用户用电行为影响因素多维分析,提出考虑用户负荷特性和可调节潜力的用电行为综合分析实施架构。其次,为实现考虑用户用电行为多维影响因素作用下的精准聚类,该文设计一种融合K-means和SOM进行二次聚类以及BP神经网络进行反向调整修正的综合聚类方法。最后,通过选取爱尔兰地区实测负荷数据及用户用电行为相关影响因素数据,验证该文所提分类方法的有效性和实用性,同时也证明该方法对于多场景下所具有的泛化能力。     

电力负荷管理系统与营销系统数据整合接口设计

随着营销系统对电力负荷管理系统功能需求不断提高，负荷管理系统与营销系统的数据接口越来越显得重要。提出了一种负荷管理系统与营销系统进行数据整合的接口方式，即建立两个系统数据库之间的通信协议，完成两个系统之间数据共享，重点应用于负荷管理系统预购电和远方抄表。通过负荷管理系统与营销系统的数据接口程序的开发和应用，目前哈尔滨电业局大客户每月电量发行及预购电工作均可直接应用负荷管理系统完成。     

电力营销技术支撑平台跨安全区信息流设计

配网自动化系统、电能量计量系统、新型负荷控制管理系统以及电力营销信息管理系统经信息共享与整合构成了电力营销技术支撑平台。随着电力二次系统安全防护方案的实施,电力营销技术支撑平台跨安全区的数据信息共享面临挑战。对电力营销技术支撑平台的数据共享信息流进行了分析,探讨并设计了基于公用数据平台的数据共享方案和实施办法,提出了提高数据共享可靠性的措施。     

大型水电企业电力营销决策支持系统功能规划

大型水力发电公司在区域电力市场中,为适应竞争及从单一企业计划管理转型到集团及梯级水电站群的市场营销管理模式,有必要建立一套电力营销决策支持系统。论述该系统的功能规划,对其支持层、业务层、决策层的职能模块功能、系统流程时序及数据流进行了阐述。该系统基于协同商务、精确营销、数据平台的理念,依据市场化需求,重构水电企业能量流、数据流、资金流三者之间的关系,为发电集团科学管理和获取良好经济效益提供了强大的技术支持。     

地区电力需求侧监控服务与管理系统的建设

为适应电力市场营销体制的要求,电力负荷管理系统衍生出许多新功能,并发展成为地区电力需求侧监控服务与管理系统。该系统全面采集客户用电信息和运行状况,为计量监测、营业抄收、高压用电检查、线损管理等工作提供丰富的电网和用电参数。为电力生产和市场营销提供强大的数据服务支持,在很大程度上提升了电力行业的管理水平和经济效益。     

智能电网中用电感知的数据分析需求响应方案研究

在智能电网中,当前大部分需求响应(DR)管理方法在通过数据分析削减高峰负荷时,并未考虑到用户约束.针对此问题,提出了住宅负荷的数据分析需求响应(DADR)管理方案,以降低高峰负荷需求.提出的方法以从智能家居(SHs)采集的用电数据分析为基础,考虑到电器调节因子,电器优先级指标,电器限电优先级等因素.并基于这些因素,分别...     

基于配网重构和市场机制的阻塞管理与控制

为解决配电网大量分布式电源和灵活负荷接入配电网中引起的配电网阻塞问题,提出了一种基于配网重构和市场机制的配电网阻塞管理的综合方案。在提出的方案中,利用不同类型负荷的灵活性及两种阻塞管理方法各自的优势,把配网重构集成在市场机制框架中,解决了线路和灵活负荷的阻塞问题。该综合方案利用NSGA-Ⅱ算法既能快速的更有效地解决阻塞问题,又能满足配电系统运营商侧最小能源成本的要求和灵活负荷侧最小用电费用的要求。采用标准IEEE 33节点的配电网测试系统进行了仿真研究,验证了所提出的综合方案的有效性和优越性。     

创新负荷管理功能提高营销管理水平

新形势下,电力企业营销管理必须具备先进的市场经济管理机制,现代化的管理手段及一流的客户服务,才能赢得更大的效益。应用负荷管理系统创新功能为营销管理服务是负荷管理系统存在和发展的基础。利用现有终端设备,升级主站系统,并对前置机进行改造,创新实现了B、C类用户电压合格率的考核统计、计量监测及反窃电、远方抄表、购电控制、网页信息发布和数据共享以及有效控制负荷的功能。实践证明,应用计算机网络构成的负荷管理系统可为企业带来直接或间接的经济效益。     

偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略

电力市场的偏差电量考核机制是现货市场建立前的过渡性方案,有利于市场主体参与到公平竞争的市场交易中。为了更直观地体现电力市场偏差电量考核对售电公司经营策略的影响,基于参与广东月度竞价交易的电力用户的实际电量偏差率数据对2017年2月、3月偏差电量考核情况进行分析。在此基础上,建立偏差考核机制下售电公司的盈利模型,并以售电公司考核和补偿成本最小为目标提出考虑免考核电量的可中断负荷最优购买模型。文中设计如下3种模拟场景:(1)不捆绑负荷分别参与市场竞价;(2)捆绑得到总负荷参与市场竞价;(3)捆绑负荷参与市场竞价,并采用可中断负荷合同减少正偏差电量考核。3种模拟场景对售电公司运营策略的影响分析结果表明,第3种模拟场景下售电公司的盈利最大,为所推荐的最优经营策略。同时提出了用户侧月度偏差电量交易模式,以维持系统月度电量平衡。     

基于空调负荷数据挖掘的配电网扩展规划方法

针对配电网规划领域负荷数据挖掘问题,基于实际数据,应用隐马尔科夫模型算法,建立空调负荷挖掘及需求侧响应评估模型,将空调负荷从用电数据中分离,准确描述需求侧响应限值。以配电系统折算到年的总成本最小为目标函数,提出扩展规划模型并进行求解,最后通过IEEE 33节点算例对模型有效性进行验证。结果表明,所提数据挖掘算法能够有效挖掘用户需求侧响应潜力,有利于优化配电网规划方案,降低系统总成本,延缓配电网扩展投资,提高配电系统整体经济性,对配电网规划具有重要的现实意义和作用。     

基于数据仓库技术建立电力营销系统

随着经济的发展,传统的电力营销管理信息系统已经不能适应电力市场的要求,针对这种情况引入数据仓库技术,介绍了数据仓库的特点及体系结构,提出电力营销数据仓库系统的解决方案,运用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术,从中获取有用知识,预测电力营销发展趋势,为电力系统管理人员提供有效的决策信息。