基于信标的多Agent系统的移动位置研究

针对基于信标的新型多Agent系统,对Agent模块的移动位置进行了仿真研究。根据模块的初始位置不同,分两侧都在排斥范围外、只有一侧在排斥范围外和两侧都在排斥范围内的三种情况分别进行仿真,并对仿真得出的结果进行分析研究,得出在排斥和吸引两种信标同时作用下,Agent之间最终都处于动态平衡位置且与Agent的初始位置无关。然后对多Agent系统的移动位置进行了分析讨论。最后得出了当系统的Agent数量足够多时,系统最终将形成一个六边形网格形状。     

移动Agent系统的研究

首先介绍了移动Agent概念及其系统组成;分析了移动Agent技术与传统的分布式计算技术的区别。从而得出结论,移动Agent技术在现代网络计算环境中的优越性,克服了C/S模式和RPC模式的不足之处,可以(在一定范围内)随意移动到能提供服务的目标主机上,可以连续移动,而且这种移动是自主的。它将随着计算机网络应用技术的发展得到更加广泛的应用。     

移动Agent及其网络应用研究

分析了Intranet的发展对网络计费管理系统的需求,以及传统网络计费管理方式在多资源计费方面存在的不足;阐述了移动Agent技术的工作原理和特点,同时分析了移动Agent应用于网络管理,特别是应用于分布式系统的优点,以一个基于移动Agent和策略管理的Intranet网络计费模型为基础,详细论述了移动Agent应用于Intranet网络计费系统的必要性和优越性,并提出了一个新的网络管理模式。     

基于移动Agent的入侵检测模型研究

在讨论传统的入侵检测技术的基础上，结合移动Agent技术，提出一种基于移动Agent的入侵检测系统的模型。     

基于概率选择的次优移动Agent迁移策略研究

针对原有网络结构开销较大、负载分配不均等缺点,提出一种区域核心式移动Agent服务注册模式.针对移动Agent路由选择问题提出了一种模拟蚁群算法的路由选择新算法,并给出了一种基于概率P的移动Agent迁移策略,改变了传统迁移只按照某种标准下的最优路径进行的模式,使移动Agent可以充分利用网络中的各条符合时延条件的通路进行迁移;模拟自动控制理论中的反馈思想,使移动Agent执行任务的同时,担任修正路由信息的任务,使路由表的信息始终保持次优状态.仿真实验证明,提出的移动Agent迁移体系在收敛速度、容错性、系统开销和迁移时延等方面有明显改进,并且可以有效缓解在网络负载较重的情况下出现的网络节点阻塞以致移动Agent丢失的情况.     

基于Java移动Agent系统的安全参考模型

移动Agent技术为分布计算提供全新的模式,但其应用面临安全问题.详细分析移动Agent系统所面临的各种安全性问题及其安全需求,介绍Java 2的安全机制,最后给出1个移动Agent系统的安全参考模型.     

基于移动Agent的入侵检测系统的实现

基于移动Agent的入侵检测系统具有良好的伸缩性、动态配置、可管理性．通过动态地添加、删除Agent,不但可以增强入侵检测系统的动态配置功能和伸缩性,也可以减少对网络可靠性的要求和带宽的消耗．     

移动Agent及其网络应用研究

分析了Intranet的发展对网络计费管理系统的需求,以及传统网络计费管理方式在多资源计费方面存在的不足;阐述了移动Agent技术的工作原理和特点,同时分析了移动Agent应用于网络管理,特别是应用于分布式系统的优点;以一个基于移动Agent和策略管理的Intranet网络计费模型为基础,详细论述了移动Agent应用于Intranet网络计费系统的必要性和优越性,并提出了一个新的网络管理模式.     

移动Agent及其安全性研究初探

主要讨论移动Agent及其安全性问题。在描述移动Agent的概念和应用的基础上,针对移动Agent自身的弱点,讨论移动Agent所面临的主要威胁和潜在威胁,重点阐述移动Agent的安全性问题及其解决方案,同时提出实现移动Agent安全的一些措施。     

多总线分布式控制的多Agent系统研究

针对多总线分布式控制系统的结构和特点,设计和构造了一种面向多总线分布式控制的分层分布式多Agent系统体系结构。系统由系统控制级 Agent、区域控制级Agent和现场Agent组成,采用OPC技术作为整个系统的通信方式,通过引入区域Agent组的概念,采用基于Internet中的域的管理方法来实现对各区域Agent组的有效管理,实现分布协调控制。最后,对各 Agent的主要功能进行了设计,并分析了多Agent系统的通信模型和工作过程。     

基于Agent UML的多Agent系统建模研究

由于Agent和对象的差异,本文引入Agent UML对多Agent系统进行建模研究.简要介绍了UML和Agent UML,以供应链管理为实例从多Agent系统的需求分析、静态建模、动态建模出发,给出了基于Agent UML的建模方法和步骤.     

基于协作Agent的智能决策支持系统研究

针对传统智能决策支持系统缺乏可重构性和协调性等弱点,提出一种基于多Agent的智能决策支持系统结构．通过引入人工智能中的Agent技术构建决策支持系统,采用拥有不同功能的智能体Agent实现了决策支持系统的各智能部件．利用Agent技术对系统进行了结构设计和运行设计,提出以协作Agent为核心的新的系统结构,较好地实现了多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难题提供了一种新的思路．     

基于多Agent的智能模型策略研究

基于多Agent技术的网络训练系统有助于激发受训者的训练兴趣,提高受训者的学习效率,实现网络训练系统的个性化、智能化、自适应性和实用性。本文从基于多Agent的智能模型的选题策略、方法调整规则、基于错误诊断的强化训练三方面进行了初步研究。     

基于LabVIEW的物体目标跟踪系统设计

提出一种基于演化算法的模式匹配目标跟踪方法。传统的模式匹配算法大多采用遍历式搜索策略,因而计算量的降低有限。将演化算法引入匹配技术中,提出一种改进型图像匹配算法,并给出了基于LabVIEW软件的系统实现。实验结果表明该方法具有运算速度快、准确度高等特点。     

一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究

为了从海量的信息资源库中进行析取、识别和发现潜在正确和有用、前所未知的、最终可理解的知识,从数据挖掘技术的研究入手,对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,在此基础上分析和探讨了Apriori Mend算法,并给出了该算法的实现思想和步骤,同时通过实例说明了算法的执行过程,该算法提高了原算法的效率。     

基于多Agent的供应链建模研究

结合多Agent技术的优点,建立了一个基于协调中心的供应链系统结构,通过协调中心这个中介,实现任意两个实体之间的信息通信;构造了协调中心Agent、供应商Agent、生产商Agent和分销商Agent的模块图;设计了模块之间的数据传递机制,实现了不同企业之间的数据交换。     

一种基于MAS—GA的混合进化计算模型

针对优化规划求解目前还缺乏高效、实用的算法,而传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂系统的表述能力的问题,提出了一种基于Agent行为遗传和范例学习的新型进化算法。并分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划,实验结果说明了本文算法具有更好的复杂的问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。     

基于多Agent遗传算法求解迷宫游戏

游戏设计的实质是设计一些相互关联的游戏规则.通过分析迷宫游戏元素之间的关系,抽象制定出一套游戏规则,并在此基础上,提出了一种以寻路个体为单个智能体的多Agent遗传算法.通过C＋＋进行模拟仿真,实验结果验证了所提优化算法的合理性;与传统的遗传算法相比,此算法在避免早熟的同时有很快的全局收敛性.