网络三维可视化的技术研究

分析了目前基于网络三维可视化技术,并采用B／S网络模式和HTFP传输协议,利用Autovue控件,在DotNet开发平台上实现网络的三维可视化的开发。     

面向西门子S7系列PLC的智能管控系统

设计实现了一种适用于西门子S7系列可编程逻辑控制器(Programmable Logilc Controller,PLC)的远程管控系统,该系统主要由数据采集网关和生产管控平台构成。数据采集网关以树莓派为硬件核心,以Python作为开发语言,通过TCP/IP协议从PLC读取数据,然后通过MQTT协议向云服务器(Elastic Compute Service,ECS)发送数据。生产管控平台基于SpringCloud微服务框架搭建,其中包括了用户管理、系统管理及数据展示等基础功能,同时针对性地开发了设备保养和设备报警。最后利用Vue.js框架和ECharts可视化库搭建了Web前端,用户可通过Web界面迅速准确地了解到设备当前运行状态。该远程管控系统不仅可以协助相关人员对设备的生产作业情况有进一步的了解,也可以通过对数据的监测与分析及预测来提高生产效率,助力工业数字化转型。     

基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法

传统的监控运维方法缺乏有效的信息整合和监视,无法实现集约数据高质量识别。为提高数字电网运检业务集约数据识别和监控能力,结合B/S模式,提出基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法。结合一体化安全生产管理系统和GIS平台,采样运检业务集约数据的大数据特征,构建运检业务集约设备在线监测模型。结合雷电定位、覆冰监测、电压监测等子系统完成运检业务集约数据的传感信息采样和融合处理。在B/S体系下融合运检业务集约数据,并对其进行集成处理。结合“云大物移智”等技术实现运检业务集约的多源数据融合、分析以及应用处理,将其通过智能网关传输至物联网平台,完成运检业务集约数据高质量识别。实验结果验证了所提方法具有更高的识别精度,提高了电网设备状态在线监测效率和运检业务信息的分析能力。     

基于VS.NET的某钢厂环境监控系统设计与实现

为加强某钢厂环境监控力度,采用基于VS.NET平台方式,截取钢厂内控的污染在线系统、空气监测系统等环保子系统及环保设备运行状态数据,建立环境监控系统。采用OPC技术从环保设备PLC中截取过程控制的状态数据,采用Web数据挖掘技术读取环保子系统的关键信息,对关键数据进行分析处理,以B/S架构利用现有网络发布,生成环境数据报表、趋势图和报警信息,方便钢厂相关部门监控管理,及时处理问题。系统自投入运行,实现了关键数据的在线分析和处理,缩短了环保设备的故障发现时间,减少了污染物排放,降低了环境污染。     

机车车辆地面监控系统研究及应用

机车车辆运行状态监测和记录对于运营管理和故障分析具有重要意义。数据的实时性和可视化程度是两个关键因素。分析一种B/S架构的车辆地面系统组成原理和关键技术,提出采用内存对象缓存技术提高数据访问速度,通过数据可视化框架实现车辆状态实时监测及故障与数据分析。     

CREO环境下三维模型及信息集成共享实现方法研究

为使产品中的标准件/通用件模型管理信息化、系统化,解决CREO三维模型及关联文档的集成共享、查询、安全控制及版本管理等问题,促进产品结构设计的精准与高效,提升结构设计标准化水平,提出一种基于Web Service和Client Service的C/S+B/S结构的CREO模型库插件及共享管理系统实现方法。后台管理系统采用ASP.NET MVC4框架,利用Jquery EasyUI前端框架和基于JSON的Ajax异步交互技术,实现对三维模型库和关联文档库的可视化管理。ClientService终端引入Pro/TOOLKIT API和MFC实现在CREO环境下对CREO三维模型对象预览、加载等操作,通过FTP技术实现在局域网的模型共享。实践证明,该系统能够有效的提升结构设计的效率和质量,减少了大量低效率重复工作。     

智能车间质量数据集成及可视化分析平台设计

为充分利用车间产生的质量数据,解决车间综合质量管理问题,建立了智能车间质量数据集成及可视化分析平台.首先针对平台的整体建设目标设计了系统功能架构;其次,利用基于模板的自然语言生成技术为传统的可视化图表添加文本描述,并在文本中嵌入可视化图表,通过文本与图表之间的交互帮助用户进行数据的可视化探索,减少用户在两者之间频繁切换的问题;最后以某企业制造车间工程质量管理为例,对智能车间质量数据集成及可视化分析平台进行应用验证,结果表明该平台实现了以质量为核心的智能制造,且文本和可视化彼此丰富增强了可视化效果.     

依托神经网络的玉米水肥智能决策系统软件开发

基于神经网络技术,设计开发了玉米水肥智能决策系统,旨在为农业从业者提供高效的水肥配施决策。系统采用B/S架构的三层架构,依托Django框架实现业务逻辑,MySQL数据库和Redis技术用于数据存储和提升系统性能。系统的核心功能模块包括数据管理、模型管理、信息交互、资料管理、账户管理和系统管理,数据库设计以MySQL为基础,构建了完备的表格关系模式,为用户提供了便捷的决策支持和交流互动平台。     

基于多元日志分析的智能安全感知研究

针对日志数据海量性、繁杂性特征,提出一种基于大数据日志智能分析模型的日志审计分析平台。从网络安全和系统运维的需求出发,提出基于多元日志分析的智能安全感知算法,拥有日志切割提取、可视化多维分析等核心功能,采用B/S架构,通过JDBC及SSH采集提取网络、中间件、数据库、设备等机器的实时日志数据,通过前端WEB界面进行分析与展示,实现统一管理、隐患分析、故障定位、安全预警等分析功能,收集多元日志数据并充分利用IT设备基础结构日志和安全日志进行数据分析和挖掘,给运维人员提供价值最大化的日志数据信息。     

LED照明控制与仿真一体化系统设计

针对现有智能照明控制系统的可视化控制界面中,无法实时直观了解被控房间的照明效果,提出利用Web3D技术建立可以与用户交互的LED照明仿真平台,将LED照明仿真平台与现场LED照明控制系统进行集成,达到现场与监控的双向通信,实现LED照明系统控制与仿真的一体化,进而提高LED控制系统智能化、自动化、数字化程度,有效减少室内人工照明能耗.LED照明控制系统通过无线传感器网络来建立底层网络,实现现场数据的采集并将信息上传至上位机等待指令下达.系统上位机的监控层基于B/S技术框架,利用虚拟仿真软件Virtools进行搭建,通过Intemet访问LED照明仿真平台,实现对现场LED照明系统的有效控制,同时可以实现现场LED照明系统场景在仿真平台中的照明效果重现.