电信网络管理的数据仓库解决方案

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术,国际上许多电信运营企业都积极关注于数据仓库技术在电信运营部门和网络操作上的应用。本文对数据仓库技术在电信管理网(TMN)中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统

给出了电信企业利用数据仓库和数据挖掘技术实现的决策支持系统的逻辑架构和物理架构，并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

基于数据仓库的电信事业决策支持系统

针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统。     

电信数据仓库设计

本文针对佳木斯电信的业务需求,设计了佳木斯电信数据仓库的总体架构,并以营业受理情况主题为例介绍了佳木斯电信数据仓库数据模型的设计过程.     

构建基于数据仓库的DSS

数据仓库可用于决策分析,它有下面几个关键技术:①数据的抽取。这是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境,它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。②数据的存储和管理。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的     

基于数据仓库的本地网网络管理决策支持系统

1 问题的提出电信网络管理的目标是最大限度地利用电信网络资源,提高网络运行的质量和效率,同时向用户提供良好的通信服务。要达到这些目标,就需要及时地分析网络运行情况、网络资源的配置等,而现有的本地网网管系统对这些分析处理的支持一直不能令人满意,这就需要将管理信息库中的操作型数据和分析型数据相分离开来,并且将分析型数据按决策支持要求重组,建立     

数据仓库的实现方法

本文探讨了设计，生成和使用数据仓库的一些常用方法，介绍了ORACLE对数据仓库的主要技术支持，包括星型模式，条带化存储技术以及决策支持系统中多维数组的切片，旋转等功能。     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

证券公司数据仓库解决方案

介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。在对我国证券公司应用需求和信息系统现状进行了详细分析的基础上，提出了证券公司数据仓库的整体构架，并对其逻辑设计、数据抽取与转换、前端展现程序设计方案进行了探讨。     

Intranet 环境下基于数据仓库技术的新型DSS

文中构造了一种Intranet环境下基于数据仓库技术的新型决策支持系统（DSS）的框架，并与传统的DSS进行比较，分析其优势，指出此新型DSS是今后决策支持系统的发展方向。     

一种基于数据仓库系统的数据获取方案

数据获取是数据仓库系统中最重要也是最困难的任务之一。针对雷达对抗情报处理数据仓库系统,提出一种两级抽取数据的方法,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据获取。     

制药前期开发的数据仓库解决方案

针对现有化学计量学的数据库解决方案在分析制药前期开发数据方面能力差的弱点，将数据仓库技术引人到药品开发领域，从分析制药前期开发的特征出发，提出了制药前期开发数据仓库(Pharmaceutical Leading Date Warehouse)的体系结构，并设计了其联机分析处理方案和实现措施，为药品开发提供了一种新颖的智能预测解决方案。     

制药前期开发的数据仓库解决方案

针对现有化学计量学的数据库解决方案在分析制药前期开发数据方面能力差的弱点,将数据仓库技术引入到药品开发领域,从分析制药前期开发的特征出发,提出了制药前期开发数据仓库(Pharmaceutical Leading Data Warehouse)的体系结构,并设计了其联机分析处理方案和实现措施,为药品开发提供了一种新颖的智能预测解决方案.     

数据仓库中多重粒度划分的层次编码解决方案

数据仓库在决策支持系统（DSS）中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题。通过数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一种划分多重粒度级别的层次编码解决方案,该方法具有安全高效、可基于概念层次对数据进行分析、编码易扩充、编码数据准确规范等优点。最后给出利用层次编码方案解决不同粒度级别数据查询统计的基本思路和方法,结合项目实践证明该方案确实可行,是解决多重粒度级别的好方法。     

数据仓库中多重粒度划分的层次编码解决方案

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题.通过数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一种划分多重粒度级别的层次编码解决方案,该方法具有安全高效、可基于概念层次对数据进行分析、编码易扩充、编码数据准确规范等优点.最后给出利用层次编码方案解决不同粒度级别数据查询统计的基本思路和方法,结合项目实践证明该方案确实可行,是解决多重粒度级别的好方法.     

钢铁企业数据仓库解决方案的研究

现有的梅钢ERP信息系统不能提供决策支持,各系统之间数据相互独立,造成企业信息管理的混乱,影响了管理层决策的科学性、准确性和高效性。鉴于此,文中讨论了数据仓库的概念及特征,进而分析在梅钢信息系统中建立数据仓库的可行性。根据具体的项目建立数据仓库系统,为企业开发新的信息管理和决策支持系统奠定基础。     

一种列存储数据仓库中的数据复用策略

数据复用是数据仓库管理中节约存储空间、提高查询效率的重要手段.列存储技术将来自同一属性的数据连续存储,极大地提高了数据仓库等分析型应用软件的性能,同时增加了复用的可行性和灵活性.为此,提出了一种列存储数据仓库中的数据复用策略.首先,利用模式匹配技术发掘候选可复用列,排除大量无法复用的数据列,在此基础上对候选可复用数据进行筛选和过滤,大大降低复用数据检测的复杂度.针对确定的可复用数据,提出了基于列存储的复用实现策略,分别给出了原始数据列、压缩数据列及索引数据列的复用实现方法.最后提出了基于复用数据的查询实现技术.在大规模数据仓库基准数据集上的实验结果验证了数据复用策略在减少存储量、节省数据装载时间及提升查询性能方面的有效性.     

异构环境下构建零延迟数据仓库的解决方案

企业实时应用过程中解决信息系统数据源的分布式、异构化问题能够减少企业在人力和财力上的消耗,实现这一目标的关键是解决异构平台间的数据同步问题。下面介绍了一种解决异构环境下数据同步的有效方法。