老年男性补呼气量正常参考值与环境因素的关系

目的 为了揭示中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律及为制定中国老年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国56个单位测定的4424例老年男性补呼气量正常参考值,运用相关分析和逐步回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系.结果 老年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=5.501,P=0.007).采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型:(Y)=0.290 2+0.034 3X4+0.011 3x5±0.505 6.并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中国老年男性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区中国老年男性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方的正常参考值.     

老年男性红细胞计数正常参考值与环境因素的回归分析

目的为制定中国老年男性红细胞计数正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集中国301个单位测定的37685例老年男性红细胞计数正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与八个地理因素的关系。结果老年男性红细胞计数正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=246.91,P=0.000)。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.590 0.0003800X1 0.007702X3 0.02821X5 0.009705X6 0.0003191X7±0.54。结论可以用回归方程计算不同地区的老年男性红细胞计数正常参考值。     

老年前期女性补呼气量正常参考值与地理因素

目的 揭示中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布规律,为制定中国老年前期女性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集中国70个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4 413例老年前期女性补呼气量正常参考值,运用相关分析法分析了补呼气量参考值与地理因素之间的相关性,多重共线性诊断法诊断7个地理指标海拔高度(X_1),年日照时数(X_2),年平均气温(X_3),气温年较差(X_4),年平均相对湿度(X_5),年降水量(X_6),年平均风速(X_7)的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期女性补呼气量参考值与地理指标的关系.结果 健康老年前期女性补呼气量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程:=0.824 085+0.000 010 599X_1-0.000 016 987X_2+0.000 044 761X_3-0.0 018 164X_4-0.000 068 549X_5+0.000 045 107X_6+0.0 063 978X_7±0.028.(F=16.079,P=0.000),并通过克里格(Kriging)插值法精确的内插出中国老年前期女性补呼气量正常参考值的地理分布图.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区老年前期女性补呼气量正常参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方老年前期女性补呼气量的正常参考值.     

老年前期女性用力肺活量正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国老年前期女性用力肺活量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国38个单位测定的8 604例老年前期女性用力肺活量正常参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法 ,研究了其与8项地理因素指标的关系.结果 发现老年前期女性用力肺活量正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=5.070,P=0.002).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y=13.286=-0.000 345 4X<,1>-0.084 13X<,3>-0.039 91X<,4>-0.097 13X<,6>+0.479 8<,8>±0.265.在以上的回归方程中,Y是老年前期女性用力肺活量正常参考值(L),X<,1>是海拔高度(m),X<,3>是年日照百分率(%),X<,4>是年平均气温(℃),X<,6>是年平均相对湿度(%),X<,8>是年平均风速(m/s);0.265是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的老年前期女性用力肺活量正常参考值.依据老年前期女性用力肺活量正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

老年男性全血黏度(230s-1)参考值与环境因素的关系

目的为制定中国老年男性全血黏度(230s-1)参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国87个U测定的8 265例健康老年男性全血黏度(230s-1)参考值,运用相关分析和回归分析的方法,分析其与7项地理因素的关系。结果老年男性全血黏度(230s-1)参考值与中国地理因素之间有非常显著的相关关系(F=65.147,P=0.000)。用逐步回归分析的方法推导出回归方程:=9.25+0.000 929 8X1-0.000 576 5X2-0.133 9X3-0.053 99X6+0.280 9X7±0.47。在回归方程中,是老年男性全血黏度(230s-1)参考值(mPa.s),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均气温(℃),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s);0.47是剩余标准差的值。结论如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算该地区的老年男性全血黏度(230s-1)参考值。依据老年男性全血黏度(230s-1)参考值与地理因素的依赖关系,可以把中国分为8个区。     

中国老年男性红细胞压积正常参考值与海拔高度的曲线模型分析

目的　为制定中国老年男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法　收集中国 2 2 9个单位用温氏法测定的 2 0 0 2 7例健康老年男性红细胞压积正常参考值 ,用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系。结果　随着海拔高度的逐渐增大 ,老年男性红细胞压积正常参考值按指数律也在逐渐的增大 ,相关性很显著 (R=0 .90 5) ;推导出了一个曲线回归模型 :Y=44.2× 1 .0 0 0 0 68x± 2 .4。结论　如果知道了中国某地的海拔高度 ,就可以用回归模型估算这个地区的老年男性红细胞压积正常参考值。依据老年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、中部区、东部区等三个区。     

中年男性血红蛋白正常参考值与地理因素的关系

目的为制定中国中年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集中国299个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的35 815例中年男性血红蛋白正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与地理因素的关系。结果中年男性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F= 232.07)。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y赞=133.0 0.007547X1 0.2350X3-1.018X4 0.006605X5±18.1。结论如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值;依据地理因素与中年男性血红蛋白正常参考值的高相关性,可为制定区域性中年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供了科学依据。依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区6个区,使每个区中的参考值更为科学。     

基于主成分分析的老年男性肺总量参考值的地理分布

目的 为制定中国健康老年男性肺总量(TLC)参考值的标准提供科学依据.方法 收集了中国60个市县级医院及有关研究单位的4 079例健康老年男性TLC参考值,运用相关分析法分析了老年男性TLC实测值与五个地理指标{海拔高度(X1),年日照时数(X2),年平均气温(X3),年平均相对湿度(X4),年降水量(X5)}的相关性,用多重共线性的诊断法诊断5个地理指标之间的共线性,然后用主成分分析的方法 分析老年男性TLC参考值与地理指标的关系.结果 健康老年男性TLC参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法 推导出一个线性回归方程:=5.665+0.000 131 4X1-0.000 003 306X2-0.004 642X3-0.002 473X4-0.000 067 70X5±0.493即为主成分回归分析法求得的线性回归模型.结论 如果知道了中国某地的地理指标,就可以用回归方程计算出这个地区健康老年男性TLC的参考值.     

中国男性收缩压参考值的地理分布规律

目的 探讨中国男性收缩压参考值和地理因素之间的相关性.方法 收集中国30个省份的6178例健康男性收缩压参考值,应用SPSS统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究其与九项地理因素指标的关系.不同的地方相关地理因素不同,运用多元回归分析、曲线估计和主成分分析估计收缩压四项指标的正常参考值,得出不同的收缩压预测模型.结果 健康男性收缩压参考值与中国地理因素之间显著相关(F=6.231,P=0.000).结论 健康男性收缩压参考值的预测模型为:YSBP =73.211 +0.671 +0.374X8 +0.386X9.同时精确地拟合并绘制出男性的收缩压正常参考值的空间趋势分布图,通过分布图可以明确地读出中国各个地区男性收缩压参考值.     

中国老年男性血红蛋白正常参考值与环境因素的回归分析

目的　为制定中国老年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据。方法　收集中国 1 84个单位用氰化高铁血红蛋白(Hi CN)法测定的 2 0 92 5例老年男性血红蛋白正常参考值 ,运用相关分析和回归分析方法 ,研究其与地理环境因素的关系。结果　中国老年男性血红蛋白正常参考值与中国地理环境因素之间有非常显著的相关关系 (F =2 0 9.0 9)。用逐步回归分析方法推导出了一个回归方程 :Y=1 32 .0 +0 .0 0 742 3X1 × 0 .31 50 X3- 1 .1 53X4 ± 1 9.0。结论　如果知道了中国某地的地理环境因素 ,就可以用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值。依据血红蛋白正常参考值与地理环境因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区 6个区。