基于广义后缀树的事件流频繁情节在线挖掘算法

现有的事件序列频繁情节挖掘多采用Apriori—like算法，此方法无法应用于事件流数据发掘。针对采用滑动窗口的事件流频繁情节发现问题，提出一种广义后缀树结构，在新事件加入时对情节树进行动态维护：为提高时空效率，采用频繁情节发生列表逐层构建的方法实现对搜索空间的划分．通过监控边界情节以发现频繁情节的变化。实验结果表明了算法的有效性和优越性。     

Toward a Common Event Model for Multimedia Applications

Although events are ubiquitous in multimedia, no common notion of events has emerged. Events appear in multimedia presentation formats, programming frameworks, and databases, as well as in next-generation multimedia applications such as eChronicles, life logs, or the Event Web. A common event model for multimedia could serve as a unifying foundation for all of these applications     

一种不平衡数据流集成分类模型

 针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明,该集成分类器具有更低的计算复杂度,更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类,其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型,能明显提升少数类的分类精度.     

存储媒体的媒体内同步反馈控制算法

本文提出了一种存储媒体的媒体内同步反馈控制算法，该方案是建立在缓冲区占用率控制基础上，通过周期性地检查缓冲区的占用情况来检测失步，并将其反馈给发送方，由发送方对发送帧速率进行调整。文章给出了接收方所需缓冲区的设计准则及发送帧速率的调整方法，并分析了算法中各参数对同步性能的影响。实验表明该方案能够处理由于网络传输时延特性变化引起的失步，与其它反馈控制方案相比具有更低的数据丢弃率，从而使接收端播放平滑连续，具有良好的视频播放质量。     

基于PID控制的多媒体流动态速率算法研究

首先分析了多媒体流拥塞控制算法的研究现状,针对多媒体流动态多变网络环境下发送端速率自适应调整的问题,提出一种基于自适应的多媒体流动态速率控制算法MSABA.该算法调整发送速率迅速而且可以平滑地适应多媒体传输系统资源变化情况,能有效地防止系统的振荡,保证系统的QOS,提高网络资源的利用率.最后对提出的算法进行了仿真验证,结果表明了方法的有效性和实用性.     

基于大数据的安全事件挖掘框架

安全态势感知是掌控网络空间的听觉和视觉,安全事件的获取是安全态势感知的基础。在大数据时代,安全事件的挖掘是一个典型的大数据问题。运用大数据技术进行网络安全研究,构建了一种安全事件挖掘框架,结合在线反馈和离线分析两种方式,从海量、多源、异构的原始数据中,提取有效的安全事件,发现安全风险、潜在威胁和未知攻击。挖掘结果可用于安全态势感知、攻击追踪溯源、攻击知识学习等进一步研究。     

Utility-Based Rate-Controlled Parallel Wireless Transmission of Multimedia Streams with Multiple Importance Levels

Multimedia data often have different levels of importance such that more important bits are less error-tolerant. A new rate control method for transporting such multimedia data over parallel wireless links with heterogeneous reliability is proposed. Rate-controlled parallel transmissions (RCPT) of different layers of a multimedia stream with different levels of importance over a wireless channel that support multiple links with heterogeneous reliability can improve the efficiency in resource allocation while satisfying the quality of service requirement of the multimedia connection. To exploit RCPT, we present and evaluate a novel dynamic resource allocation method that decomposes the available radio resources into multiple sets of links with different levels of reliability. We mathematically formulate a rate control problem for the flexible RCPT scheme and develop an efficient real-time resource allocation algorithm with a remarkably fast rate of convergence. Simulation results show that the proposed method improves the utility and reduces the power consumed for delivery of a multimedia stream at the required quality of service, in comparison with a previous scheme, where different layers of each multimedia class are scheduled with dependency, and two schemes that provide homogeneous high or low reliability over all parallel links.     

基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法研究

提出了一种基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法(MFIPID),实现对多媒体流的在线自调节和多媒体流资源有效管理。分析多媒体流自适应节模型,实现IP网络可用带宽的预估计,采用全论域范围内带有自调整因子的模糊规则自调整方法进行免疫抑制量的模糊非线性逼近,并与免疫反馈机理相结合,多媒体流传输过程中自适应整定PID参数以改进传统PID算法。仿真验证了MFIPID算法的有效性。     

Study of Multi media Streams Dynamic Rate Control Based on Fuzzy Adaptive PID

1IntroductionAs for multi media transmitted through Internet ,some congestion control methods can adjust sending rateto reduce the packet loss ratio accordingto networkcon-gestion status , and strive to keep the smoothness ofsending rate so as to avoid video jitter[1 ~3]. Congestioncontrol mechanism based on sending rate can achieve“TCP-friendly”by networkfeedbackindication and dy-namic sending rate adjusting[4].Si mple AI MDi mitates action of TCPcongestion con-trol , which leads to sho…     

流媒体技术讲座 第4讲 多媒体流的分层传输

随着音频、视频和图像等多媒体业务在IP网上的应用越来越广泛,有关如何保障媒体流传输的服务质量（QoS）方面的研究也越来越多。一方面,不同业务和应用对QoS的期望值不同;另一方面,即使是同种应用,由于用户具备的网络带宽、终端设备能力等不同,不同的用户也会具有不同的QoS要求。本文首先回顾一些QoS的控制策略,然后根据多媒体业务的特点对它在IP网上的分层编码和传输进行分析和讨论。     

基于DSFCI-tree的分布式数据流频繁闭合模式挖掘

频繁闭合模式集可惟一确定频繁模式完全集且数据量要小几个数量级。根据分布式数据流的特点,提出了一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法采用K叉树形结构,以叶子节点接收各条数据流,创建DSFCI_tree结构来存贮各条数据流中的每段闭合模式,然后逐层往上合并更新,从而在根节点可得整个分布式数据流的频繁闭合模式。     

基于A C-Tri e的在线社交网络文本流热点短语挖掘

在线社交网络文本流中的热点短语能反映文本流中隐含的热点话题和突发事件。本文提出了一种无需分词并能支持多种热度度量函数的热点短语挖掘技术。首先用文本流的某个典型时段采样得到候选短语,构建AC-Trie前缀树。然后,基于该前缀树,单遍扫描后续的文本流,将候选短语的历史出现频率记录在Trie相应节点上,从而支持多种基于历史频率的热度计算方法。此外,为及时发现新的热点短语并减少AC-Trie的构建次数,本文通过分析Trie树各节点上的遗漏短语频率,动态确定候选短语的更新时机。新浪微博数据集上的实验验证了本文方法的有效性（准确率达89％）和高效性（时空开销仅为基准算法的2％）。     

一种安全事件模糊关联规则挖掘算法

随着信息技术和数据库技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。模糊关联规则挖掘是数据挖掘中针对数量型属性关联规则发现的一种有效方法。提出了一种基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法,并将其应用于网络安全事件关联分析中,通过对DARPA标准数据集的分析,得出了预期数量的关联规则,并成功验证了某些攻击场景,该模糊关联规则挖掘算法取得了较好的实验结果。     

基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘

目前数据流频繁项近似挖掘算法大多采用误差参数控制挖掘的结果,时间与内存开销越高,挖掘结果的正确性越低.针对这样一个问题,提出了渐增最小支持度函数作为误差参数.如果某数据项在滑动窗口中的保存时间越长,则该数据项的出现频率必须相应的增加才能继续保存在滑动窗口中.这样,在滑动窗口中需要保存的数据项的数量将减少,时间开销与内存开销也相应的减少.在此基础上,提出了一种基于渐增最小支持度函数的数据流频繁项挖掘算法GFFPM.该算法能准确的挖掘出滑动窗口中的频繁项.实验结果表明,该算法具有很高的正确性.     

基于RankClus算法的机场流程日志活动挖掘

流程挖掘技术可以提取机场流程日志中的有用信息用于流程分析。但机场流程日志处于细节化的低抽象层次,不符合分析者的预期。对机场流程日志挖掘得到的流程模型呈现意面状的复杂结构,流程模型的含义难于理解。解决该问题的一种方法是通过活动挖掘,将低抽象层次活动聚类为流程模型中表征高抽象层次活动的活动类簇。为此提出了一种基于RankClus算法的活动挖掘方法,将机场流程日志的活动聚类与活动排序评分计算相结合,从而构建更易理解的活动聚类流程模型。实验结果表明,RankClus活动聚类流程模型的日志回放一致性与原生日志流程模型大致相当,但在结构复杂度上要显著低于原生日志流程模型。     

数据挖掘在多媒体资源库建设中的应用

现阶段,诸多高校资源库已初步建设,具备多种媒体且内容丰富,是实效性极大地数字化信息资源。多媒体主要是把众多静态影响以电信号方式进行捕捉及记录和处理,加上储存及传送和再现为动态影响,多媒体教学资源库可以说是各类教学资源的汇集,它不同于文本或图像等资源,教育教学使用中也非常便捷。其间信息有着模式多态性及不完整性和较强时间性,加上复杂性及冗余性。常用数据库和同级分析方式早已不能满足新形势下现实要求,多媒体教育资源库中仍存在诸多问题,比如资源库组织科学合理性及学习者学习中人性化及个性化等。文章分析了数据挖掘在多媒体资源库建设中的应用,并提出实用性构建策略,以期提升国内多媒体资源库建设水平。     

Batch-Free Event Sequence Pattern Mining for Communication Stream Data with Instant and Persistent Events

Wireless Personal Communications - Communication systems consist of many subsystems and components among which various stream data including control messages as well as payload messages are...     

多媒体中的光电子学

介绍半导体激光器，光集成技术，集成光学头、红外数据集，红外线通信．数字视盘。