基于IP网的自主式多媒体远程教学系统

本文在简要分析多媒体远程教学需求的基础上,提出了一种包括教师T、学生P、课件资源R、协作教学环境E和网上教学管理M等表示远程教学的五元组结构模式,进一步设计了基于IP网的支持教学现场直播和按需点播的多媒体远程教学系统,并在校园网上进行了同步时授课以及按需点播的实验。     

多媒体远程教学课件中智能组卷的设计与实现

利用B／S模型开发多媒体教学课件，通过Web浏览器访问是多媒体远程教学发展的趋势。针对多媒体远程教学中习题数据库与Web数据库的相关技术进行了研究，并提出了网上在线动态组卷的实现方法。     

基于黑板模型的多智能协作学习系统的模型研究

构造了基于黑板模型的多智能协作学习系统。运用黑板模型,将多Agent技术应用到协作学习系统中,实现多个Agent之间的通信与协作学习。设计并实现了一个Jadex平台的智能协作学习原型系统,通过系统平台的运行测试,该系统实现了基本的智能协作学习功能。该系统具有智能性,可以使协作学习系统为学生提供更好、更高效的服务,提高学生在协作学习过程中的效率     

基于多Agent技术下的智能决策支持系统研究

文章针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性，构筑了一个基于多Agent技术下的智能决策支持系统环境，综合地提出了一种新颖的决策支持系统研究方案。提出流动Agent实现多Agent之间的协作和交互，为解决多Agent之间的协作难题提供了一种新的思路。     

基本MAS的网络教学系统模型设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习, 从而实现个性化的教学.     

基于多Agent的协作学习支持系统研究

基于CSCL的教学系统普遍存在着协作评价困难、答疑低效以及缺乏知识管理的问题。据此提出了一种基于Agent的协作学习支持系统模型：ICLS-Agent。就ICLS-Agent模型的结构、以及协作评价、智能答疑处理、分布式的知识管理的实现策略进行了探讨。并结合各个实现策略及多Agent通信机制，设计了ICLS-Agent的协作交互模型。     

一种基于伦理学的多Agent系统模型

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会。伦理学是以道德为研究对象的科学。目前存在的多Agent系统模型的主要有BDI模型、效用模型、通信模型等，很少有人从伦理学的角度对多Agent系统模型进行分析。文章基于伦理学的理论，提出一种多Agent模型，并进一步探讨了在这种模型中的Agent协作求解时的有关问题。     

基于Agent的网络协作学习环境的研究与设计

通过对个别化教学中的协作学习和领域知识库的分析以及对多Agent协作技术原理进行研究,引入智能agent的网络协作学习环境,提出并设计了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,实现了个性化教学,充分调动了学习者的主动性.     

网络故障监测中多智能Agent模型的研究与实现

文章提出了一种基于多智能Agent的模型，用于解决网络故障的监测问题。该模型将分布式人工智能原理与网络管理要求结合起来．实现了对网络故障监测的实时性和智能性，并对该模型进行了进一步的实现。智能Agent的更新知识是在多Agent的协作过程中．通过学习获得、完善和优化的。     

基于移动Agent的远程教学系统的研究

网络的快速发展使得现代远程教学越来越得到广泛的应用,给广大的师生带来了方便。但是目前远程教学系统存在一些问题和不足之处,针对这些问题研究了基于移动Agent的远程教学系统,并进行详细设计。这种远程教学系统大大地增加了远程教学系统的高效性、可靠性以及智能性,很好地弥补了现代远程教学系统的许多不足之处,较好地满足了现代远程教学的需求。     

基于多Agent技术的产品包装设计

提出了基于多Agent技术的产品包装设计方法，并给出了相应的产品包装设计系统模型．研究了设计过程中各Agent功能的划分。分析了在功能驱动下的典型产品包装设计过程．将包装功能实现过程中Agent间的协作机制归纳为形式选择Agent首发机制、Agent工作顺序机制、结构Agent优先机制和包装功能实现程度记分机制。最后，给出了一个产品包装设计实例。     

多Agent系统中数据并发控制研究

多Agent系统是基于依赖关系进行协作和通信，而依赖关系又取决于数据的存取。文章从数据的并发性原理出发，讨论了在多Agent系统中三种可能引起的数据不一致的情况，并提出了解决的方法，以及用此方法可能引起的问题。     

Agent协作的利益驱动模型

分布式多Agent主体间有效协作是Agent研究的关键问题。文章提出了一个利益驱动模型，在利益驱动下实现任务的委派，并在此基础上分析和讨论了模型中单个主体的决策机制以及多主体间的协作机制和交互语言。     

基于多Agent的分布式数据库管理系统

从分布式网络管理体系结构入手,基于多Agent的分布式数据管理模型,以及多Agent之间的协调和协作等问题,研究了分布式管理智能Agent的结构.     

基于多智能体的分布式智能诊断方法研究

在传统智能诊断基础上，将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，以求解复杂过程诊断问题．提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解；研究了多Agent的约束和关联；设计了应用Agent工作状态的表达机制；确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯；构建了多Agent模糊关联模型；给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构：实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统．工程应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析，并给出有效的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．     

复杂系统的MAS分布式协作求解研究

在传统故障诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试。讨论了基于MAS的分布武智能故障诊断方法和过程。基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题，提出了分布式信息交换和分布武诊断的BDI结构的推理机模型，并用CBR技术对其实现了协作求解。应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析．取得了与专家相似的诊断结果。     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

多Agent复杂诊断系统分布式协同求解研究

针对当前大型复杂设备故障诊断的实时性、智能化要求,以组件化思想为基础,建立了基于多Agent的分布式智能故障诊断系统模型,讨论了基于MAS的分布式系统诊断的方法和协同求解问题.提出包含分布式诊断融合决策模块的Agent一般模型,分析了分布式协同求解的任务分解、分配和协作求解问题,并运用CBR方法实现了单个Agent内部推理以及多Agent的协作.仿真实验表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性.     

基于等级域的多服务Agent协作求解问题研究

在合同网当中引入等级域的概念,建立相应的基于等级域的多服务Agent模型GF-CNM,并采用随机TOP-N算法对等级域中不同等级的各个服务Agent的等级跃迁进行了算法描述和分析。该模型能减少任务协作时引起的网络通信量,避免对不相关服务Agent求解的时间开销,并均衡协作任务的分布,在一定程度上避免了“忙者越忙,闲者越闲”的“马太效应”,有效地缓解了资源受限条件下的任务协作求解问题。     

实时远程教育系统模型的特性与实现

随着基于Internet和3层客户／服务器模式体系结构的现代远程教育系统的进一步发展，学员随时随地接受多项远程教育服务(阅读资料，提问解答等)成为现实。然而，提高远程教学效果的另一个关键性问题，就是在此基础上依据CSCW技术和现代多媒体通讯技术建立1个实时远程教学系统，完成网上实时虚拟课堂、实时同步考试与监督、实时的师生间及学生间的交互，使教师和学生自由地共享1个网络提供的集成环境。改进和完善远程教育系统。