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分析了异构的工作流系统之间无法进行协同工作的问题,采用网格服务技术,设计了一种基于网格服务的工作流协同模型。该模型利用网格服务良好的封装性、松散耦合性等特点,把工作流程封装成网格服务。网格服务间通过SOAP协议传递消息,能够进行不同工作流系统间的互操作,解决工作流系统间的协同工作问题。 相似文献
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网格服务是分布式应用的新技术,能够为电子商务的工作流框架设计和工作流管理提供更为先进的技术支持。基于网格服务的工作流管理系统具有较好的自适应性、分布性和动态性。自适应工作流框架(AWFF)是一个分层结构,将工作流模型分为功能层和实例层。功能层定义了整个工作流的基础功能模型,实例层以事件触发机制为支撑,可根据动态的网格环境和多变的客户需求,通过网格服务实现进行自适应。将自适应工作流框架应用到网络电子商务系统中,能够更好地适应分布的、动态环境,提高整个流程的可控性和管理效率。 相似文献
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基于网格服务的工作流技术 总被引:6,自引:3,他引:3
应宏 《计算机工程与设计》2005,26(10):2671-2673
网格工作流是将工作流技术应用到网格环境中。研究了在OGSA框架下,网格工作流的概念、特点,基于OGSA工作流层次结构和网格工作流执行的基本过程,提出了网格工作流研究中所要解决的几个关键问题,包括网格工作流描述语言、规划与调度、执行与管理、监测与错误处理、动态与优化处理、使用与开发环境。 相似文献
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网格工作流模型和协同机制的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
网格技术为分布式的资源和服务共享提供了一个标准的平台,工作流在将网格资源和服务组合起来完成较复杂的业务流程具有独特的优势,协同机制保证了分布的组织/个人高效协作的完成工作。在对这三者充分研究的基础上提出了一个基于网格平台的协同工作流模型,探讨了在网格平台上服务、资源协同机制的应用,初步实现了可定制的协同的网格服务流程。 相似文献
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基于遗传算法的网格服务工作流调度的研究 总被引:5,自引:1,他引:5
网格服务的提出为网格工作流的研究提供了新的契机与挑战,由网格服务组成的工作流(GSF)的调度问题是一个典型的NP问题。利用遗传算法所具有的并行性和全局解空间搜索的特点,针对网格服务调度问题,提出基于遗传算法的网格服务工作流调度算法GSFGA,并改进了遗传算法的收敛特性,通过分析实验结果证明该算法优于传统的调度算法。 相似文献
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访问控制是网格安全中的一个重要问题,其目的是要实现在异构、动态的网格环境下对资源的授权访问。本文对网格工作流访问控制做一些非形式化研究,对传统的基于角色的访问控制(RBAC)方法进行了扩展,提出了基于服务的网格工作流动态访问控制模型,将工作流中任务和服务相联系,实现了工作流中访问控制的最小特权原则。 相似文献
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一种网格工作流的认证服务模型 总被引:1,自引:1,他引:0
在网格环境中,任务执行时需要有特定权限才能完成。用户需要拥有足够的权限才能完成任务,如果赋予权限不足,任务就无法被完成;权限过大,又容易产生安全威胁。有限委任就是针对特定任务,特定用户指定一个适当的权限,这样才能确保网格中的安全认证体系。在分析了现有认证服务体系的缺陷和不足后,提出了一种认证服务模型,该模型在一个任务的执行过程中,在不同阶段为不同的经办人分配具体权限,从而确保任务能被安全地完成。 相似文献
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基于AGWL网格工作流模型的服务质量估算研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对ASKALON网格工作流管理系统中缺乏对服务质量组合方面的研究,基于AGWL网格工作流模型,提出了一种网格工作流服务质量的估算算法。该算法的主要特点是:1)基于AGWL语言;2)可扩展的QoS度量;3)多维全局QoS度量。最后,用仿真实验验证了该算法的可行性。 相似文献
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软件质量协同控制的工作流模型研究与应用 总被引:3,自引:0,他引:3
随着计算机应用领域、规模的扩大,软件系统越来越复杂,软件开发越来越离不开协同工作。工作流技术是计算机支持协同工作(CSCW)研究领域的一个重要部分,是其实现的关键技术。该文提出了一个实用的软件开发CDDQT循环模型,并在其基础上建立了一个多Agent、以协同方式控制软件质量的工作流模型(SW_CQMWF)。它较全面反映软件质量控制过程中的信息处理以及信息流向,有效地保证协同开发中的软件质量。 相似文献
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基于企业网格具有多层次,多任务,多用户以及需要对不同访问采取不同的权限限制等特点,该文提出了一种采用工作流安全认证模型。在网格环境中,任务执行时需要有特定权限,如果赋予权限不够,则不足以完成任务;如果赋予权限过大,对企业安全又起到了威胁。因此该模型在执行一个任务的过程中,针对不同种类的企业客户及不同的授权任务指定一个适当的具体权限,从而确保任务安全,高效的完成。 相似文献
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针对当前网格工作流中任务具有不同的执行特点,提出了基于错误恢复属性的错误恢复方法。与传统的方法相比,该方法将工作流的活动划分了不同的错误恢复属性,根据不同的属性来选择相应的恢复策略,并对错误恢复策略进行仿真实验,对结果进行了分析。 相似文献
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针对传统的网格工作流系统中,在分配任务的过程中,根据执行任务的最短时间选取传输路径,这样造成多条路径负载的不均衡,导致网格工作流的工作效率低的问题。文章提出一种基于遗传算法负载均衡的网格工作流算法。通过模拟自然界的生物进化过程对任务空间进行随机化搜索,根据预定任务的适应度函数,并用全局并行搜索方式找到最优节点,避免了传统均衡方法的逐次匹配执行带来的低效问题。实验表明,该新算法能够实现快速负载均衡,提高网格工作流系统的工作效率,取得令人满意的结果。 相似文献
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对用于网格工作流调度的遗传模拟退火(GA-SA)算法进行改进.在GA算法部分结合了基于阈值的动态交叉和变异概率, 并通过动态的调节近邻子集的大小,提高收敛速度,有效防止种群早熟现象,通过实验验证该算法的可行性和有效性. 相似文献
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李纪彬 《数字社区&智能家居》2009,(9)
将用户定义的具体网格工作流抽象为DAG图,在DAG图中找到其关键路径,根据关键路径和用户的类型来计算任务的预测执行时间,确定任务的优先级,再比较若干候选资源,选择性价比较高的资源进行任务分配调度算法。 相似文献