基于神经网络的某型雷达天线故障诊断

介绍了运用BP神经网络对某型雷达天线电路进行故障诊断的全过程.通过仿真结果可以看出,达到了故障定位的目的且诊断效果显著,从而为该雷达天线电路的故障诊断提供了一条新思路.     

基于神经网络的模拟电路Idd测试

电源电流（Idd）测试对模拟，混合集成电路的故障诊断十分有效。采用幅值恒定的交流信号对标准模拟，混合电路进行故障仿真，从频域提取 Idd 的特征值建立故障字典，来训练BP神经网络进行单、多故障诊断。实验结果表明，这种故障诊断方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。     

独立分量分析和概率神经网络在机械故障诊断中的应用

针对旋转机械进行故障诊断时,由于临近机械的干扰,往往无法得到真实的的故障信息以及诊断速度慢的问题,本文提出了一种基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN))的故障诊断方法,采用快速独立分量分析(FastICA)进行特征提取,PNN实现状态识别.通过仿真与实验加以证明,并与经典的前向多层神经网络(BP网络)的故障分类进行对比,结果表明PNN的准确率可以达到100%,而BP网络只有95%,同时PNN所需的时间只有BP的1/3.     

基于神经网络推理策略的电梯故障诊断法

针对电梯控制系统中, 基于故障树推理法的故障诊断专家系统在线诊断实时性较差, 诊断结果准确性偏低的问题, 采用基于神经网络推理策略的方法, 建立了单故障诊断和复合诊断模型, 并给出有权值训练的变步长BP算法.在Matlab环境下, 对单故障模型进行了仿真实现, 实验结果表明, 神经网络推理策略效果优良.     

BP神经网络在变压器故障诊断中的应用

介绍了电力变压器内部常见的故障,采用BP神经网络算法建立了变压器的神经网络故障诊断模型,通过与传统的IEC三比值法相比较,表明基于BP网络的诊断方法达到了较好的故障识别与分类,诊断准确率也有显著的提高,在变电设备故障诊断中具有良好的应用前景.     

面向实际工况的动力电池早期故障诊断研究

为了保证动力电池的使用安全性,提出了一种面向实际工况的动力电池早期故障诊断方法,可以准确地定位电池早期故障发生时刻.基于MATLAB平台对锂电池组进行仿真建模,研究电池故障演变特性.以实际工况电池模组中的电池状态信息作为模型的训练对象,来模拟电池在正常工作时的电池状态,当电池发生故障时即可定位发生状态变化的时刻.为进一步准确定位故障发生的时刻,对电池估计残差曲线进行了微分处理,能够以最短的时限定位故障发生时刻.该方法不仅能在仿真模拟的故障条件下准确定位故障,而且在数据条件较为严苛的实际工况数据中也能对电池故障进行识别.     

改进的BP网络在凝汽器系统故障诊断中应用

结合牛顿非线性优化方法,提出了一种改进的BP网络学习算法,将其应用于凝汽器系统故障诊断中,列举了凝汽器典型故障集和征兆集,建立了凝汽器典型故障征兆模式知识源.实例证明:该算法收敛速度快、计算精度高.     

汽轮机转子故障诊断算法应用研究

对汽轮机转子故障进行诊断是确保汽轮机安全运行的关键。振动信号的分析在汽轮机转子故障诊断中广泛应用。应用小波包分析方法提取振动信号特征值,进一步作为BP神经网络的输入量,建立信号特征与其故障类型的非线性映射关系,利用神经网络实现故障诊断。仿真结果表明,该方法可以有效地对汽轮机转子故障进行诊断。     

基于嵌入式系统的BP神经网络及其在模拟电路故障诊断中的应用

针对模拟电路故障的实时诊断问题,提出使用嵌入式系统实现BP神经网络进行诊断的解决方案。对诊断系统的芯片选择、系统架构、诊断流程、训练算法等问题进行了研究,提出使用STM32芯片作为核心芯片以及加入动量项的反向传播算法进行训练的策略,明确了系统的结构及运行流程。最后使用设计的系统分别进行了线性和非线性模拟电路的故障诊断实验进行验证。实验结果表明,基于嵌入式系统的BP神经网络能够有效及时地诊断出模拟电路的故障。     

基于BP神经网络及其改进算法的汽轮发电机组故障诊断

为了提高汽轮发电机组的故障诊断准确率,提出了基于BP神经网络改进算法的故障诊断系统.根据输入特征向量对BP神经网络进行学习,在matlab上分别采用两种算法对故障诊断模型进行测试.结果表明,改进算法能够更有效地预测汽轮发电机组的故障.     

齿轮—五杆机构的轨迹特性研究

采用计算机机构动画仿真的方法，对齿轮五杆机构的轨迹特性进行了研究。分析了该机构双曲柄存在的条件，两连杆铰接点Ｃ的轨迹曲线可到达的区域及该轨迹曲线形状随机构结构参数的不同而变化的规律，从而为齿轮五杆机构的轨迹综合提供了重要依据。     

霸县凹陷文安斜坡内带层序地层学研究

以文安斜坡内带深层为研究对象,应用高分辨层序地层学等方法研究识别隐蔽油藏.通过兴隆1井地层重新划分及高分辨率三维地震应用,将该区沙三、沙四段地层之间重新确定为不整合接触.在三级层序地层框架建立的基础上,刻画各体系域砂体展布特征,构建了坡折带控制沙四下自生自储岩性油气藏成藏模式.通过钻井实践,首次在霸县凹陷发现沙四下段含油层系及新的烃源岩层,实现了深层自生自储式油藏类型的勘探突破.     

数学优化方法在新安江模型参数率定中的应用分析

以3种数学优化方法及新安江(三水源)模型的理论为依据,介绍了优化方法在新安江三水源模型参数率定中的应用.将率定成果与API模型进行了对比,说明这3种优化方法在大宁河流域参数率定中应用效果良好,具有很好的参考和推广价值.     

一类含间隙分布时滞的种群模型稳定性研究

主要借助螺线特性,对一类含间隙分布时滞的种群增长模型特征方程λ＋c＝d（1＋λT）     

红豆杉原生质体制备和培养研究

采用不同浓度的纤维索酶和果胶酶混合液对红豆杉种子的胚进行了处理,采用3％ 0.5％(m／v)的纤维索酶 果胶酶混合液效果好．得到了红豆杉胚原生质体;同时采用了B5、V-KM、MS3种培养基对所得到的原生质体进行了初步培养;实验结果表明．采用V-KM附加椰子汁(含天然植物激素)培养基培养胚性原生质体效果较好,并研究了植物激素的浓度和光照强度等对愈伤组织的诱导的影响,表明采用IAA和NAA对愈伤组织生长效果较好,光照强度在1000lx生长效果较好.     

密炼机转子的刚度计算

介绍了变截面梁变形计算的初参数法，运用该方法求密炼机转子的变形，并得到了精确的解。     

浅析资产减值会计对利润的操纵

会计制度规定企业定期或者至少于每年年度终了，对各项资产进行全面检查，合理地预计各项资产可能发生的损失，并计提资产减值准备，既不高估资产或收益，也不少计负债或费用，从而避免虚增企业利润。但在实务中，一些企业却利用会计法规准则中的原则性，通过资产减值准备达到操纵会计利润的目的，本文即是从企业滥用资产减值入手，以实例来揭示企业计提秘密准备的意图，以引起业内人士的重视。     

高等学校固定资产计提折旧问题探讨

中国现行会计制度规定,高等学校的固定资产不计提折旧。随着经济的发展和高等教育的改革,高等学校的经济成分越来越复杂,固定资产管理和核算中暴露出来的问题越来越突出。针对现行高校固定资产计价模式存在的问题,提出了对高校固定资产计提折旧的设想,研究了高校固定资产折旧的范围、折旧年限、折旧方法及会计处理办法。     

一类3种群相互作用的系统平衡位置的稳定性

研究了3种群相互作用构成的群落的Volterra模型，利用特征值法讨论正平衡点M的局部渐进稳定性，得到一个充要条件；同时构造V函数得到M点全局稳定的充分条件．     

《承德石油高等专科学校学报》缩短科技论文发表时滞的措施

《承德石油高等专科学校学报》从作者、评审专家、编辑、发文量和出版周期等方面分析产生论文时滞的因素,通过提高科技期刊编辑部工作效率、流畅稿件处理的过程加快论文发表速度,缩短稿件处理时间,进而缩短科学技术期刊的论文发表时滞。