糖脂制剂主要成分半乳糖脑苷脂的1H NMR定量分析

利用^1HNMR谱的定量功能，通过与柱色谱分离所得半乳糖脑苷脂的谱图进行对比，找出了糖脂制剂混合物^1HNMR谱图中半乳糖脑苷脂、磷脂、胆固醇这3类化合物的特征峰化学位移，通过谱峰拟合的方法获得了特征峰面积，从而求出这3类化合物在混合物体系中的摩尔分数，得到令人满意的结果。     

五味子提取物高效液相色谱分析方法的优化

针对五味子乙醇提取物的复杂体系,借助于复杂样品分析系统软件(CSASS),根据组分在4次简单线性梯度下42个峰的保留时间,快速准确地计算出各组分的液相色谱保留参数a,c值和峰形参数σ,W1/2。借助这些参数,对五味子色谱的分离情况进行高精度仿真预测。在此基础上,应用移动重叠分辨分离图和谱图仿真技术,发展了计算机辅助的五味子提取物的高效液相色谱全局优化方法。在优化条件下,五味子提取物的高效液相色谱分析可在40 min内完成,且常量成分和部分低含量成分都能够得到较好的分离。所建立的方法已成功地用于五味子中化合物保留时间及峰形的预测,并在此基础上对其色谱分离条件进行优化。     

色谱图拟合及重叠峰快速分离解析

]本文以EMG分布函数作为色谱峰的数学模型,提出由柱系统的半峰宽规律与峰态偏斜度D计算EMG参数的连环公式,用于快速谱图拟合和重叠峰分解。实验表明校正后的峰面积和拟合精度令人满意;不用半峰宽规律,直接采用优化方法解谱也取得好的结果。     

糖苷混合物FAB质谱分析技术的研究

我们曾阐明了糖苷单-化合物分子量的简明, 快速确定方法, 根据糖苷化合物中引入碱金属离子的FAB正离子的加合离子峰而难于找到碎片的加合离子峰, 现在我们在糖苷混合物中, 同时引入两种碱金属离子Na^+和Li(两元素原子量之差为16), 由此得到的糖苷混合物的FAB正离子谱中, 就出现两个一组的多组强峰, 且每组的两峰之质量差为16, 每组中低质量峰为[M+Li]^+峰, 高质量为[M+Li]^+峰, 根据两峰已标出的质量数便可轻易地定出各成分的分子量来。谱图中出现的强峰组数就是糖苷混合物的成分数。     

色谱重叠峰分解的神经网络法

对于色谱图中两个相互重叠的峰, 本文提出了一种分解方法。首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无因次特征值, 然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系。一系列实验的结果表明, 用神经网络方法所得子峰面积的准确度, 优于传统的垂线法及函数拟合法, 而且计算工作量较小, 可用于实时处理。     

免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析

通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟,建立了一种新型的免疫算法模型.将标样信号作为抗体,混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型,通过迭代运算,从抗原中消除抗体所表示的信息,当抗原被抗体完全消除时,即实现了混合物重叠信号的解析.对多组分混合氨基酸NMR谱图的解析结果证明,该算法可方便地用于多组分重叠信号的解析,为利用数据库解析混合物或生物大分子等物质的复杂NMR谱图开辟了一条全新的途径.     

化学谱图重叠峰检测及基线校正

本文提出一种谱峰曲线与其一个阶差分曲线相结合的算法，经宽松变换处理后，用于区分化学谱图中谱峰的终点是否真正落回到基线上，并由此建立了一种具有健壮性的重叠峰检测方法和及时准确的谱图基线校正方法。由于此算法的阈值参数可以固定，从而保证了重叠峰检测较少地受到人为的影响，进一步提高了化学谱图数据处理的自动化水平。     

一种面向多组分定量的通用谱图解析方法

在一个多组分系统中各组分的定量分析是非常重要的。现代光谱如拉曼光谱(RS)、傅里叶变换红外(FT-IR)光谱、紫外-可见(UV-Vis)光谱、核磁共振(NMR)、质谱(MS)等,可通过获取丰富峰信号的谱图对样品进行各角度的详尽描述。然而,由于谱图的复杂性及其解析工作的繁重,使得仅通过样品谱图来同时量化混合物中的每个组分成为很具挑战性的工作。在这项研究中,我们首次介绍了一个名为定量主成分分析(q PCA)的可靠策略,快速计算混合物中每个成分的比例,而不需要任何手动解谱。通过使用纯组分的谱图作为参考,多组分系统的谱图可以通过PCA自动分辨并解析,然后就可以使用我们的计算方法来计算每个组分的比例。计算机建模实验和RS、FT-IR、UV-Vis、NMR、MS实验都证明了这一策略胜任多组分系统的快速定量工作。     

X射线衍射多谱峰匹配强度比定量相分析方法

提出了1种采用x射线衍射多谱峰匹配强度比进行定量相分析的新方法;该法是利用混合物样品x射线衍射谱图中的多谱峰数据,结合ICDD卡中的各相标准谱峰的相对强度分布数据进行最小二乘法回归分析,求得混合物样品中各相间的多谱峰匹配强度比;以多谱峰匹配强度比取代通常采用的特定单一谱线强度比,用于混合物样品的x射线衍射定量相分析,有利于提高定量相分析的精度;采用多谱峰匹配强度比结合绝热法和基体清洗法X射线衍射定量相分析原理,通过对4组分混合物样品的分析,证实实验结果和理论完全一致。     

高效毛细管电泳－电荷耦合器件检测器联用技术研究 Ⅴ．重叠电泳峰的多元线性回归多组分分析

使用多元线性回归方法，处理电荷耦合器件多波长荧光检测毛细管电泳装置得到的三维电泳图，将在电泳时未达到有效分离、重叠严重的混合物电泳峰，分解成单个组分的电泳峰，可进行有效的定性定量分析。该法用于电泳峰完全重叠的混合罗丹明荧光染料样品，结果令人满意。     

杜利特尔分析与多元校正法应用于紫外分光光度法同时测定NO_3~-和NO_2~-

杜利特尔法是一种数值分析方法,它通过对矩阵进行三角分解,从而简化运算,提高准确度。将杜利特尔法与多元校正相结合,用于紫外光谱重叠比较严重的NO3-和NO2-两组分体系谱图,测定的相对误差在-4.56%~9.02%范围,明显好于P矩阵计算结果(-21.03%~36.40%),表明杜利特尔多元校正法在解析多组分重叠谱图方面具有一定的优越性。     

熵最小算法解析中药挥发油GC-MS谱中同分异构体的研究

采用以熵最小算法为基本原理的化学计量学方法,结合气相色谱-质谱联用分析法,对玫瑰精油及茉莉花挥发油中的2对同分异构体重叠峰进行重建分析,并分别得到各组分的重建质谱,同时采用NIST数据库相似度检索、质谱碎片信息比对及程序升温指数对分析得到的各组分进行定性分析。通过分析,分别从玫瑰精油和茉莉花挥发油的GC-MS重叠峰中分离得到1对同分异构体。分析结果显示,采用熵最小算法可以成功地对重叠峰中的各组分进行定性分析。该研究为类似同分异构体混合物中各组分的测定提供了参考。     

在IBM-PC/XT上研制通用色谱数据处理系统

]本文在IBM-PC/XT微机上发展一种能对包括肩峰在内的各种不同峰形检测判别的通用色谱数据处理软件。实验表明,本软件不仅在色谱峰形的检测判别性能方面优于国外同类产品,而且能比较准确地用全谱图拟合法对重叠峰、肩峰进行定性和定量。     

Madaline网络分离重叠光谱峰及其在多组分同时分析中的应用

首先应用Ｍａｄａｌｉｎｅ网络分离混合物中各组分的重叠光谱峰，然后对感兴趣的组分进行测定。一个两组分混合物的分析表明，本法的分析的结果优于偏最小二乘法的分析结果。     

因子分析—伏安法同时测定波峰重叠的混合物组份

本文将目标因子分析用于伏安分析法同时测定波峰重叠的混合物组份。用此法对Ｐｂ（Ⅱ）、Ｔｌ（Ｉ）混合体系的导数脉冲伏安重叠峰数据进行解析，获得了较理想的结果。     

红外光谱法结合主成分分析快速识别3种天然皮革

利用衰减全反射附件直接采集猪皮革、牛皮革和羊皮革等3种天然皮革的红外光谱图,分析了皮革氨基酸结构中主要基团的红外吸收峰的特点和位置。对光谱数据预处理后选择合适的光谱区域进行主成分分析,首先构筑主成分得分空间对样品直接进行判别,发现由于牛皮革样品和羊皮革样品的红外光谱图极为相似,它们的主成分得分空间区域大部分重叠在一起。然后以猪皮革、牛皮革和羊皮革等3种天然皮革样品作为3类组分,采用主成分回归方法建立相应的判别模型,3类组分的模型预测相关系数为0.965～0.990,均方差均不大于0.122,预测均方差均不大于0.213,模型具有较好的稳定性。利用检测集样品对模型进行验证,根据各组分的预测值可以快速方便地对3种皮革样品进行识别。     

基于分形理论分辨重叠峰的新算法

将分形理论用于仪器分析信号的解析,提出一种面向分析谱图中重叠信号处理的分形分辨算法.通过对信号进行分形分析,采用分形维数可有效地反映信号的特征,准确地得到谱峰个数和位置的信息,避免人为判断的误差,实现重叠复合信号的分辨.实验表明,这种新的重叠谱峰分辨法能用于光谱、电化学、色谱等仪器分析数据的处理     

芦丁和槲皮素的几种快速鉴定方法

采用热分析(TA)、红外光谱法(FTIR)和X-射线衍射技术(XRD)对以槐米为原料制备的芦丁和槲皮素提取物进行了测定,通过分析二者谱图特征探讨快速鉴别这两种黄酮类化合物的方法。实验结果表明,芦丁的微商热重(DTG)曲线于278℃出现明显的热分解失重峰,差示扫描量热(DSC)曲线未出现明显相变峰;槲皮素的DTG曲线于349℃出现明显的失重峰,DSC曲线分别于323和361℃出现一个吸热峰和一个放热峰。红外谱图显示,3386 cm-1羟基伸缩振动吸收峰,1656 cm-1羰基伸缩振动吸收峰以及2931、1064、881 cm-1糖基的特征吸收峰可作为区分芦丁和槲皮素的标准峰。芦丁的X-射线衍射图谱呈多峰重叠的弥散峰,结晶度低;而槲皮素峰形明锐,结晶度高。因此,热分析、红外光谱及X-射线衍射技术可用于鉴别芦丁和槲皮素,相应谱图可作为它们各自的特征指纹图谱。     

谱图重叠峰的分解

为了能在小型计算机上分解重叠峰,我们采用了一种求总体极值的新算法,并按此编写了程序“PEAKS”。利用“PEAKS”程序可以分解10个峰的重叠谱,不同类型的谱峰可以随意组合。输入数据:实验数据点,高斯峰和罗伦茨峰的数目,每个峰参数的初始值范围;输出数据:每个峰的高度,半宽度和位置的最佳拟合值,每个峰的绝对面积和相对面积。它和国外同类程序相比,主要的特点是:(1)可以在小型计算机,甚至微型计算机上进行运算。(2)拟合结果好。(3)对参数的初值只要确定一个搜索范围。(4)所有的中间结果都能显示或打印出来。     

峰形分析辅助色谱定性的研究

尝试建立了一种通过峰形分析进行色谱定性的方法。首先选择一组既易于测量,又能较好地表征色谱峰形特性的参数（峰宽、不对称因子）作为峰形分析的基础;其次,通过理论和实验证明：对于保留时间与标准物质非常接近的未知组分,可将样品与标准物质混合进样,得到重叠谱图（表观为单峰）,然后通过对重叠谱峰与标准物质谱峰的峰形分析与比较,达到对未知物定性的目的。