智能化故障监测与诊断方法

智能化自适应控制是一种新颖实用的智能控制，故障监测与诊断是其重要功能之一。基于专家系统的自适应控制系统故障监测与诊断方案，提出了研究症状获取、推理机制、软件实现等方法。     

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断及监测技术在现代工业中起着十分重要的作用。本文对机械故障诊断的基本过程和原理进行了论,着重分析了四种常用的故障监测方法,最后对机械故障诊断和监测方法进行了展望。     

基于概率神经网络的水轮机组水力振动故障诊断

故障诊断技术是水电站水轮机组安全稳定运行的关键技术之一。针对常规在线监测系统难以发现水轮机组振动故障问题,提出了一种基于概率神经网络的水轮机组故障诊断模型。该模型主要由故障样本数据预处理、样本数据归一化和概率神经网络等三个部分组成。诊断结果表明,所诊断样本与实际的故障类型基本一致,具有良好的诊断效果。     

基于振动监测的海上油田主海水泵故障诊断分析

主海水泵是某海上浮式生产储油船(FPSO)上的关键动设备。由于受船体变形和海水腐蚀,加之机组采用刚性底座及进出口管线应力等影响,机组振动值异常突出,故障频发。采用常规定期离线监测,通过频谱分析技术及振动幅值规律研究诊断主海水泵故障。结果显示振动监测分析可以有效实现设备状态预知性维修,预防恶性事故发生,解决了海上油田动设备故障。     

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断及监测技术在现代工业中起着十分重要的作用。本文对机械故障诊断的基本过程和原理进行了论述 ,着重分析了四种常用的故障监测方法 ,最后对机械故障诊断和监测方法进行了展望。     

基于分布式网络的电机智能监测系统

针对多台电机参数的在线监测和电机故障在线诊断问题,提出基于分布式网络的电机智能监测系统,底层智能监测模块实现实时数据采集和处理,采用模糊专家技术实现电机运行状态识别,采用神经网络和专家系统实现电机故障智能诊断.为电机测控技术领域提供了一种具有信息监测分布式、信息处理集中性和智能化、信息管理网络化的有效工业实现方法.     

齿轮箱在线监测诊断方法研究与系统设计

研究了齿轮箱齿面缺损和齿轮偏心等典型故障的时域、频域和时频域特征,以此为依据提取了故障特征向量,应用RBF神经网络进行了齿轮箱故障识别,识别试验表明文中所研究的方法能准确识别齿轮箱故障状态。以前面研究的故障诊断方法为基础设计了基于LabVIEW的齿轮箱在线监测诊断系统,系统具有齿轮箱振动信号采集,齿轮箱振动信号时域、频域分析和时频分析,以及齿轮箱故障模式识别功能,系统已经应用于交通部救助局海洋救助船船舶动力装置监测诊断系统,作为齿轮箱监测诊断模块。     

深沟球轴承复合故障动力学特征

为提高状态监测水平,诊断和识别轴承的早期故障,降低因轴承故障导致的损失, 针对径向载荷作用下复合故障激励的滚动轴承振动机理的复杂性问题,基于Hertz接触理论,考虑复合故障、轴和轴承座与轴承之间的耦合激励、时变位移激励和滚动体滑动等因素,提出了4自由度复合故障深沟球轴承动力学模型. 模型描述了滚动体在滚道表面上的接触和运动,探究了轴承表面复合故障激励机理,分析了3种工况条件下滚动轴承复合故障对系统动力学振动响应的影响,为轴承状态监测和诊断提供了理论依据. 实验和模拟研究结果表明,复合故障的振动响应是由内、外圈单故障的振动响应耦合作用的结果,在频谱图中可以明显地分辨出内、外圈故障特征频率及倍频成分,与单故障相比较,其对应的幅值增大. 缺陷尺寸增大、转速增高和载荷增强均会使复合故障轴承的振动幅值增大,影响其运行状态,进而加速轴承的失效,降低轴承的使用寿命.     

矿用振动筛在线监测及故障诊断系统设计与应用

基于LabVIEw与相关硬件系统的搭配,设计出振动筛在线监测系统,监测筛箱的异常振动、弹簧一致性和激振器轴承振动;通过监测振动筛的振动加速度值、振动频率、相位以及由加速度积分得到运动轨迹来判断振动筛的工作情况,最终构建了振动筛负载工况在线诊断系统,利用数据库积累并管理长周期的监测数据,开发状态特征提取、异常情况自动辨识和运行趋势分析软件,对异常振动、轴承故障和弹簧不一致情况进行实时报警,并通过自学习积累故障诊断经验．本系统包括数据实时采集、实时显示、实时分析以及在线诊断、离线分析、远程监测等功能．     

汽轮发电机组振动故障诊断方法研究

分析了目前汽轮发电机组振动故障诊断方法存在的问题,提出了根据机组故障范围、振动频率特征等对故障进行分层次诊断的正向推理振动诊断方法。并以事例说明如何通过正向推理诊断振动故障,提高故障诊断准确率。     

最大概率方法在伺服系统故障诊断上的应用

为了解决实际控制系统中仅通过系统的故障现象难以确定系统故障元的难题,采用基于模糊识别和故障诊断理论的最大概率法,该方法仅仅依靠经验和统计数据,在外部故障现象和系统故障元之间建立模糊查询关系,从这一关系中可以获得最大故障概率点.将一个标准模糊关系矩阵作为数据库存储在计算机中,并给出了一个系统故障诊断的实验结果.通过以上方法,只要对系统的重要参数进行在线采集和分析,当发生故障时,就可以给出可能的故障元的故障概率,并发出警报.     

程控数字交换机SLC电路板的故障诊断

程控交换机中的用户电路板(SLC 板)是数/模混合型电路板,用传统的测试方法很难对其进行测试和诊断.本文提出一种基于单元的功能测试法,给出了电路板单元的划分以及模拟单元最佳故障诊断树的生成方法.     

基于贝叶斯理论的复杂系统快速诊断算法

针对系统结构复杂、维修保障难度大,多具有不确定性(不完整性)信息、多故障和关联故障等特点,融合贝叶斯理论和策略优化算法的优势,提出一种混合快速诊断算法.将诊断任务分解成若干单故障子任务,对子任务用故障树和贝叶斯网络分别建模,根据贝叶斯-蒙特卡洛算法获得先验概率,进行诊断推理分析,获得系统故障薄弱环节,同时运用综合策略优化算法,对故障原因进行诊断策略优化,以实现快速诊断为目的.以电控发动机复杂系统为例,对混合快速诊断算法进行应用研究,验证了该算法的正确性和有效性.     

非线性系统传感器故障诊断方法

传感器故障诊断的实施能够保证诊断系统获取实时准确信息,避免因错误的或可疑的信息千造成的负效应,保证数据的正确性,提高数据的可信度。因此,传感器的故障诊断是提高整个故障诊断系统可靠性的重要手段。基于强跟踪滤波器提出了非线性系统传感器故障诊断的一类算法,由于强跟踪滤波器方法是基于参数估计为主的一种方法,将系统的各种邦联都归结为一种参数偏差型邦联进行处理,所以,只要非线性系统的状态及参数是可以辨识的,那     

液压控制阀的故障元件诊断分析与处理

液压控制阀的种类很多,是组成液压系统的主要元件.对液压控制阀的故障进行诊断分析与处理时,首先要从液压系统中找出出现故障的元件.介绍了故障元件的诊断方法,以溢流阀为例,具体分析了其故障产生的处所及原因,并提出了处理方法和改进措施.     

液压控制阀的故障元件诊断分析与处理

液压控制阀的种类很多，是组成液压系统的主要元件．对液压控制阀的故障进行诊断分析与处理时，首先要从液压系统中找出出现故障的元件．介绍了故障元件的诊断方法，以溢流阀为例，具体分析了其故障产生的处所及原因，并提出了处理方法和改进措施．     

汽轮发电机过热故障在线监测与诊断

提出在正常运行条件下（无任何故障,运行状态良好）汽轮发电机定子绕组铜温及出水温度（标准温度）计算方法,通过分析标准温度和实际温度测量值的偏差,来确定发电机定子本身是否发生水堵等过热故障,并借助于发电机的其它辅助工况参数来对故障进行定位。它比巡测仪等温度越限报警装置发现故障要灵敏得多。这为充分利用原已安装的发电机传感器开发在线故障监测与诊断系统提供了一种新的尝试。     

BP神经网络在水轮发电机组状态监测与诊断系统中的应用

引用了一种改进的BP(back_propagation)神经网络训练方法 ,对水轮发电机组的故障诊断进行了分析诊断 .利用这种方法可以使BP网络得到更快的收敛速度 .使用了BP子网络方法对水轮发电机组故障进行了分类构造诊断网络 ,此诊断方法已用于水电厂故障诊断系统 ,文中阐述了神经网络诊断在系统中的具体实现     

基于软件方法故障注入系统

基于软件故障注入方法,设计一个软件故障注入系统SFIS,提出动态故障库.建立适用于单粒子事件的故障模型.最后采用两台PC机串口通信,用SFIS采用断点中断实现瞬时故障的注入,采用单步中断实现永久故障的注入.     

模糊关系方程在故障诊断中的应用分析

用求解模糊关系方程的方法,实现专家系统的推理过程,并将其应用到一个实际的变压器故障诊断专家系统中．经电力变压器故障实例验证,该系统诊断结果与实际发生的故障完全吻合,证实了采用这种方法以实现专家系统推理的可行性和有效性．结合专家系统的诊断结果,对这种方法做了进一步的理论分析,同时指出,在采用该方法时,合理确定描述故障原因与故障现象之间因果关系的模糊关系矩阵,是保证故障诊断正确性的重要前提．