东北地区洪灾等级划分与评价

洪水灾害的评价，以往多采用定性描述评价。在洪灾评价过程中，不应忽视定性描述，同时应进一步将定性描述上升为定量分析．本文通过大量的洪灾统计系列，运用经济原则，统计分析，采用综合指标，制定划分洪灾等级定量指标，并对东北地区洪水灾害划分等级进行评价，从而制定了洪水灾害等级划分标准，改变了以往洪灾无标准评价的局面。     

基于云模型-熵权法的大坝风险等级评价

大坝溃坝会造成灾难性的人员伤亡和经济损失,因此准确评价大坝的风险等级并及时加以防治对大坝安全运营至关重要。以大岗山高拱坝为工程依托,针对大坝稳定性影响因素具有复杂性和随机性的特点,提出了采用云模型评价单因素风险等级和熵权法综合评价大坝安全等级的思路。首先详细分析了影响大坝稳定性的风险因素,确定了大坝稳定性影响因素评估指标体系,并借助专家打分的方式,获得了各因素的影响分值;然后在此基础上利用云模型划分了25个三级风险指标的风险等级,结果显示均位于中风险和高风险等级区间;最后采用熵权法确定各三级指标的综合权重,计算出大岗山高拱坝稳定性加权分数5.69分,对应安全等级Ⅲ级。实践表明,云模型-熵权法评估结果可靠,符合工程实际,可为大坝风险评价提供借鉴。     

基于云模型的安阳市洪水灾害风险评价

为了及时准确评估安阳市洪水灾害风险,构建了安阳市洪水灾害风险评价指标体系及安阳市洪水灾害风险等级云模型。同时,利用熵权法和模糊变换法得到安阳市各县区的洪水灾害风险等级评价表,并绘制出安阳市洪水灾害风险评价地区分布图。以安阳市"7·19"特大暴雨进行验证,检验了指标选取的合理性及结果的准确性。研究结果表明:林州市和安阳县存在高风险洪水灾害等级,因为两地依靠太行山脉,受地形地势影响,降雨尤其集中,洪水灾害发生的可能性极高;且两地人口密度较高,洪水灾害容易造成较大的损失。     

基于云模型的汉江上游安康市洪水灾害风险评价

为了加强洪水灾害风险管理,用云模型的方法对安康市1983年和2010年的洪水灾害风险进行评价。在实地调查的基础上,选取8个代表性的指标,建立评价指标体系;采用熵权法计算指标的权重,引入云模型的方法获取洪灾风险隶属度;将权重和隶属度进行转化计算,按照最大隶属度原则,得到2010年和1983年的洪灾风险等级。结果表明:2010年与1983年相比,安康市洪水灾害风险在增加,但部分县区变化不一;高风险主要集中在汉滨区、汉阴县等区域,面积比较稳定;较高风险、较低风险区域增加,中等风险、低风险区域减少;相邻风险等级之间的转化是洪水灾害风险增加的本质表现。     

洪灾风险评价体系研究

洪灾风险评价是进行御洪管理、防灾减灾的基础。针对国内外洪灾风险评价缺少系统规范体系现状．在洪灾生命损失评价、经济损失评价的基础上,构建起以洪灾损失为核心的动态实用性洪灾风险评价体系。给出耦合致灾因子、孕灾环境、承灾体的洪灾风险定义,探讨了基于洪水分析、易损性分析、损失分析的洪灾风险评价流程图。针对洪灾风险评价不确定性,从被动破坏损失、主动防御减灾角度提出系统量化的洪灾损失经济评价指标,结合研究体系应用实际,给出洪灾风险评价体系的选一步完善策略。     

湖北省洪灾风险评价

在1∶250000数字地形图的基础上,利用地理信息系统软件ARC/INFO对湖北省洪灾风险进行了初步的评价。综合考虑了降水、地形、河网(河流、湖泊、水库)以及历史上洪灾发生的频次的4个自然因素,进行了洪水危险性等级的评价;考虑了人口、耕地和国内生产总值的空间分布密度等社会经济因素,进行了洪灾易损性评价;对洪水危险性等级图和社会经济易损性评价图进行空间叠加,并得到湖北省洪灾风险等级评价图。结果显示,湖北省洪灾风险等级从低到高依次为:①神农架高山地区;②鄂西、鄂东北和鄂东南大部分山区;③平原的周边地区和低岗地;④江汉平原和襄樊盘地的大部分平原核心地区。评价结果与历年来防洪救灾的重点地段集中于江汉平原、武汉地区的实际是符合的。     

基于云模型和风险矩阵的自然灾害风险评价

自然灾害风险具有模糊性和随机性等不确定性特点,基于云模型和风险矩阵理论的自然灾害风险评价新方法可综合分析评价其模糊性和随机性。模型先根据自然灾害风险评价指标分级标准,计算各指标隶属于不同自然灾害风险等级的云数字特征值,再结合正向高斯云算法和各指标之间的合成风险矩阵,最终确定评价区域的综合自然灾害风险等级。基于全国31个省级行政区自然灾害实例的计算结果表明,该模型应用于自然灾害风险评价是可行有效的,且计算简便,结果可靠,为分析解决类似问题提供了新的研究思路。     

基于云模型的流域防洪工程体系风险评价研究

为了合理有效地开展流域防洪工程体系综合风险评价,以云模型理论为基础,综合考虑风险评价过程中的模糊性和随机性,建立了流域防洪体系风险评价的云综合评价模型。该模型优点在于利用云模型理论中的隶属函数和超熵概念分别描述了评价等级的模糊性和隶属程度的随机性,并通过可变模糊集理论中的变换组合参数进行综合评价,使得评价结果可信度高。将云综合评价模型应用到某流域防洪工程体系风险综合评价中,并与物元模型、模糊可变模型、集对分析-可变模糊模型进行了对比分析。结果表明,云模型方法有效可行,体现了评估过程中的模糊性和随机性,为流域防洪安全风险评价提供了新思路。     

基于云模型的尾矿库溃坝风险模糊评价模型

针对尾矿库溃坝风险评价过程中存在模糊性及不确定性等问题,将尾矿库溃坝作为一个整体并选取合适评价因子,结合改进的层次分析法及云模型理论,建立了适用于尾矿库的溃坝风险模糊评价模型。算例表明,依据各评价因子的赋值标准生成相应的云模型,能够充分的表征评价过程中模糊性、随机性与离散性的特点,经改进的层次分析法计算得到各评价因子的权重后,按照最大隶属度识别准则进行综合评判。最终结果与实际情况相符,进一步佐证该评价模型的正确性和有效性,为尾矿库溃坝风险评价提供了一条新途径。     

极值统计学在洪灾风险评价中的应用

本文以极值统计学为理论基础，研究了该方法在洪灾损失风险计算中的适用性。在已知有限的极值事件概率信息下，确定极值风险函数以评估大洪水引起的洪灾损失期望值，揭示洪灾损失的潜在风险趋势。并通过实例研究验证该方法的可行性。     

基于TELEMAC-2D模型的深圳洪涝风险评估

基于TELEMAC-2D模型构建深圳市深圳河流域洪涝仿真模型,选取两场实测暴雨(20180607和20180916)的内涝淹没资料对模型进行验证,结果表明所构建的模型具有较好的可靠性和精度。采用构建的仿真模型模拟暴雨重现期为50年一遇、雨峰系数为0.4条件下,降雨历时分别为30 min、60 min、90 min和120 min 4种情景下洪涝发生的过程,获取积水深度、积水面积和流速等致灾因子,考虑不同流速和积水深度组合情境下对深圳河流域进行内涝风险评估。结果表明：随着降雨历时的增加,积水深度、积水面积和流速均增大;根据积水深度和流速对深圳河流域进行洪涝风险分区,中高风险区面积随着降雨历时的增加不断增大;中高风险区占流域总面积比例较小,但容易出现人员伤亡和财产损失,当出现中高风险区时,应及时发布信息,积极采取应急减灾措施。     

防洪减灾对策及洪水风险评价中须妥善处理的几个问题

防洪减灾是社会经济可持续发展的重要支撑条件,是一种增强社会经济发展抗干扰能力,保持发展稳定性的重要因素.要通过防洪的工程措施和非工程措施,尽量减少经济损失、社会影响和环境破坏,同时不断增强受洪水威胁地区居民承受暂时洪水灾害的能力,使绝大部分地区在绝大多数年份不受或少受洪水灾害,使每年受灾的部分地区居民能在较短的时期恢复重建,并保持社会稳定,这样才能保证社会经济可持续发展战略的实现.     

Flood risk assessment in the region surrounding the Bangkok Suvarnabhumi Airport

Flood hazard, vulnerability, and risk assessments were conducted in the area surrounding the new Bangkok International Airport. A hydrodynamic model was used to simulate the flood flow through the study area. Results show different levels of flood hazard for risk zones for 25-, 50- and 100-year return periods of rainfall.     

Flood risk assessment and coping capacity of floods in central Vietnam

In the perspective of improving and disseminating risk assessment methodologies and rise preparedness of people to flood hazard this paper presents flood hazard maps estimated in the Quang Ngai province, in central Vietnam, for different return periods in terms of depth, duration and velocity using the FLO-2D, hydrodynamic model with a 90 m × 90 m resolution grid. Then, based on the vulnerability functions determined from field surveys and the feedback to 400 questionnaires distributed to people regarding residential areas, paddy rice, road networks and the number of deaths and injuries, the total amount of tangible and intangible damage at each point in the study area is estimated and mapped, indicating risk levels and expected annual damage in case of flooding. The resulting damage functions are quite different from others available in the literature, as a result of the adaptive capacity and the resilience of the population to floods in the investigated area. Damage functions to buildings, agricultural areas, road infrastructures and people are normalised with respect to mean flooding depth and flooding hazard so that they can be generalized to areas with similar geographical conditions. In this way, a more comprehensive knowledge on the negative effects of floods is carried out, providing an important input to flood management plans in order to mitigate flood damage in tropical areas similar to the Quang Ngai province.     

南京市不同城市化水平区域洪灾风险评价

近年来,“城市看海”“城市看江”现象时有发生,引起专家学者的广泛关注。为研究城市化水平与洪灾风险之间的关系,综合考虑致灾因子、孕灾环境、承灾体、防洪减灾能力等因素,利用ArcGIS技术和综合评价法,以南京市部分行政区为例,进行不同城市化水平区域洪灾风险评价。结果表明：随着城市化水平的提高,研究区的洪灾风险总体呈上升趋势,洪灾风险与城市化水平基本呈正相关性,其中秦淮区和鼓楼区的风险等级最高,其次为建邺区和雨花台区,而江宁区和溧水区的风险等级较低,一直维持在较低风险的水平。研究结果能较好地反映南京市洪涝灾害风险的实际分布情况,表明研究方法的有效性和研究成果的可靠性,可为有关部门洪灾风险管理提供理论支撑。     

基于一二维耦合模型的洪水风险区划研究

萍水河湘东段区域受洪水灾害影响较大,历年损失严重。本文使用MIKE FLOOD 构建了萍水河湘东段区域洪水演进一二维耦合模型,结合2019 年实测水位过程和调查洪痕等资料验证了模型合理性。根据研究区设防情况,确定了20年、50 年和100 年一遇3 种设计洪水计算方案,并分别提取了3 种计算方案下的洪水风险特征要素（包括最大淹没水深、最大演进流速和淹没历时等）,使用综合风险度法开展了萍水河湘东段区域洪水风险区划研究。结果表明：萍水河湘东段区域洪水风险区划分为极高、高、中和低风险4 个等级;其中,中下游无堤防保护区域洪水风险等级为极高或高风险;湘东区县城区域洪水风险等级主要为高风险和中风险,县政府驻地区域属于洪水灾害高风险等级区。本文洪水风险区划成果可为湘东区防洪规划及非工程措施建设提供科学依据。     

基于Mike模型的月亮泡蓄滞洪区洪水演算模拟

本文以月亮泡蓄滞洪区为研究对象,采用一维、二维水力学模型耦合演算方式模拟洪水演进情况。由于洪水演进过程分为河道和蓄滞洪区两部分,计算过程非常复杂,为了提高计算效率并且保证计算结果的准确性,采用DHI公司开发的MIKE软件进行模型演算。利用2013年实测资料对模型参数进行率定后,最大水位误差绝对值≤0.2m,最大流量相对误差≤10%,说明模型具有较高的精度,研究成果可为月亮泡蓄滞洪区防洪减灾提供技术支撑。     

基于耦合水动力模型的药湖联圩区洪水风险分析

鄱阳湖赣江尾闾药湖联圩防洪保护区水系繁多,频繁受到洪水侵袭,因此极有必要对该地区开展洪水风险分析。建立了能够模拟溃堤洪水水流演进的一、二维耦合水动力模型,并利用糙率分区、河道地形还原等技术进行优化,提高了模型精度。将该模型应用于药湖联圩防洪保护区,计算区域采用非结构化三角形网格进行剖分,设定溃口发生瞬时溃堤,溃口流量满足水量平衡原理,演进结果合理可靠。对演进计算结果进行洪水风险分析,结果表明:鸡鸣洲、大王庙、司家闸溃口洪水淹没面积分别为10.62,56.67,18.36 km2,淹没分布基本遵从地形高低原则,保护区内的淹没水深基本都大于3 m,区内洪水淹没范围大小和影响人口数量与溃口位置有关。     

基于数据场与阈值法的水灾风险等级评估方法

为了对水灾风险进行更准确的评估,根据水灾风险系统的定义以及水灾数据的特点,将水灾风险表达为年平均灾情损失与地形危险性共同作用的结果。针对水灾风险评估数据的不确定性、关联性并考虑地形因子,提出了基于数据场和阈值法的水灾风险等级评估法。以低湿地水灾多发区——洞庭湖地区的风险评估为例,以数据场来描述灾情数据的不确定性及关联性,同时根据研究区水文站点的统计数据,用阈值法来描述地形因子对水灾风险的影响,并对二者进行综合,得到区域水灾综合风险等级区划。结果表明,该方法能直观地对区域水灾风险等级进行了评估与表达,评估结果可靠。