基于电力行业云计算的大数据架构初探

经济增长速度不断加快,智能化电网持续性建设,电网建设规模在不断扩大。在外部环境不断发生变化的过程中,电力行业产生的数据量持续性增大,数据系统规模在不断扩大。在这样一种形势下,传统的数据处理技术很难满足当前的需要。为适应当前发展需要,云计算技术的应用可满足这项需要。文章就电力行业云计算的大数据架构进行分析。     

电力行业光传送网技术的应用分析

OTN技术作为一种在电力系统中应用到的新型通信技术,在继承传统电力通信技术优点的同时,还契合了智能电网建设的要求,因而也必将成为我国电力行业未来发展中的一项关键应用技术。文章对OTN技术在我国电力行业中的应用问题进行了探讨,希望对相关工作能够有所借鉴。     

面向电力行业的云计算平台解决方案

针对电力行业的信息化应用需求,结合当前的云计算平台技术,本文拟为电力行业企业提出一个打造私有云计算平台的解决方案,为电力行业企业信息化的基础平台的构建提供理论依据。     

电力行业：信息安全先行

电力系统是我国能源行业的最重要组成部分，经过40多年的发展，我国电力行业信息化建设无论是在电网、(供)发电、工程设计与施工、信息安全建设等方面都具备了一定规模。电力信息化下一阶段建设主要集中表现在以下五个方面：     

视频监控技术在电力行业的应用技术研究

通过介绍视频监控新技术的发展,结合电力行业的业务应用需求,以及智能电网建设对电力视频监控新需求,研究了视频监控技术在电力行业的应用技术,提出了视频监控技术在电力行业的应用技术方案。     

华为亮相第二届智能电网展展示智能电网ICT综合解决方案

华为在第二届中国国际智能电网建设技术与设备展览会暨高峰论坛上亮相,全面展示电力行业ICT综合解决方案。华为以“打造坚强电网迎接智能时代”为主题,在展会上带来了生动的“华为智能电网全景沙盘”,内容覆盖新能源与基础设施、电力企业信息化、特高压超长距传输、电力通信骨干网、配网自动化、用电信息采集及光纤到户等解决方案。除了涵盖“发输变配用调”各个环节的电力解决方案之外,华为还展示了全景智真、云计算、UC（统一通信）、华为企业服务等内容,用在信息与通信领域的多年经验,全方位服务于电力行业ICT建设。     

数据挖掘技术及其在电力行业过程监控中的应用

电力行业在信息化建设过程中产生了海量数据。这些信息数据是电网运营管理的基础,同时也是电力企业寻找电力运营问题和优化管理策略的基础。数据挖掘技术的应用使得更多有效的电力信息被筛选并集中,成为企业分析业务需求、系统需求及信息化平台监管需求的重要资源。首先阐述了研究背景、目的及意义,其次介绍了数据挖掘技术的相关概念,最后以电力行业过程监控为基础,分析了数据挖掘技术的需求及二者间的关系,探讨了数据挖掘技术在电力行业过程监控中的应用。旨在为电力行业数字化转型及企业管理优化提供一些参考。     

功能安全在电力行业的应用预案研究

随着发电量的提高和电力系统网络范围的扩大,安全问题成为了电力行业稳定发展的关键.功能安全标准作为安全生产风险管理体系的重要组成部分,关注通过技术和管理将系统整体风险控制在可接受的范围内.以IEC 61508为基础,总结了电力行业软硬件产品的特点,对功能安全在电力行业的具体实施与应用进行了探讨,并提出了功能安全在电力行业中应用时应注意的问题及重点研究方向.     

探讨智能变电站故障录波装置的发展前景

智能电网的建设是目前全球电力行业都非常关注的一个课题,智能电网最具革命性的理念是将互联网和电力系统相结合,用技术上的智能化带动电力系统中的市场化,从而实现智能电网的建设。换句话说,智能电网就是将设备和资源通过传感器连接到一起,组成一个系统,以此来更方便地对信息进行规整,从而达到低成本、少资源的目的以及保证电力系统的可靠性,最终使得智能电网能够真实地投入运营生产。     

电力行业移动应用安全体系关键技术研究

我国互联网信息中心相关统计数据显示目前我国的手机网民数量占整体网民数量的90%以上,移动通信技术的普及极大的促进了移动终端设备及其应用的发展,移动互联网技术已经渗透到我们生活的方方面面。在这种背景下,智能电网建设已经给成为历史发展的必然,我国十三五规划也明确提出电力行业要加大信息化建设工作。文章对电力行业移动应用情况进行了研究,分析电力行业移动应用存在的主要安全风险,如移动终端设备安全风险、移动APP安全风险、网络层安全接入风险和服务端安全风险。本文认为电力企业可以通过代码审计、渗透测试、安全配置核查和病毒木马查杀等方式来加强对移动应用安全的测试,从而提高电力行业移动应用的安全性。     

基于云计算的电网预测模型与自适应调度研究

光伏发电系统被视为面向偏远地区与小型孤立社区供电的优秀解决方案,但也存在电力供应不稳定的问题。针对光伏发电的能源管理问题,提出一种基于云计算的智能电网管理方案,在对电力供需两端做出预测的基础上,确定最优的电量调度策略。该方案使用小波递归神经网络模型(Wavelet Recurrent Neural Network,WRNN),使得可以高效且准确地同时对电力供需两端进行预测。此外,云计算体系使得可以在基于大量数据的电力供需预测任务上进行快速和分布式的计算能力支持。     

基于不确定非线性智能电网感知网络控制系统方法研究

针对传统的不确定时滞的鲁棒控制系统不能满足现代电力系统发展的需求,提出一种基于不确定非线性智能电网感知云网络化控制识别方法。使用传统的数据值和基于电力网络到网络系统模型作为电力感知网络到网络模型的电力云网络,控制数据优化使用电源感知网络,而不是利用控制节点的预测值,突破了鲁棒控制的不确定时滞系统的控制效果。运用感知模型中的正向云算法修正加权系数,仿真实验证明,该识别方法能够很好地优化传统的不确定时滞鲁棒控制电力系统,具有良好的适应性和鲁棒控制性,进一步提高了智能电网传感云网络控制的各项性能指标。     

Modified Packing Algorithm for Dynamic Energy-Saving in Cloud Computing Servers

Since the raising of the cloud computing, the applications of web service have been extended rapidly. However, the data centers of cloud computing also cause the problem of power consumption and the resources usually have not been used effectively. Decreasing the power consumption and enhancing resource utilization become main issues in cloud computing environment. In this paper, we propose a method, called MBFDP (modified best fit decreasing packing), to decrease power consumption and enhance resource utilization of cloud computing servers. From the results of experiments, the proposed solution can reduce power consumption effectively and enhance the utilization of resources of servers.     

算网融合的泛在计算服务发展和演进趋势分析

在新基建背景下,算网融合ICT产业"云网边端"协同需求日益旺盛。分析计算服务演进趋势、对比计算服务行业技术架构、分析业界算力网络/分布式云/泛在计算服务化架构的特点,提出把泛在计算服务发展的新理念作为算网融合的一种演进思路,并介绍泛在计算服务涉及的关键技术。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。     

面向云的分布式集群四叉树任务分配策略

分布式集群系统是云计算环境的基础,针对当前云计算环境高性能计算的需求,更好地发挥系统的运行效率,本文在分析了已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,从软件角度采用动态负载均衡思想,依据网络节点计算力模型,提出了海量数据集群环境计算的四叉树任务分配策略。验证表明,本任务分配策略能有效地提高整体计算速度。     

一种基于域名解析机制的算力网络实现方案

新型数字化技术和业务的兴起,以及信息数据的爆炸式增长,对云—边—端多级算力资源提出了巨大的应用需求,算力基础设施泛在化成为一大发展趋势。算力网络将算力等资源与网络协同统一,结合用户需求提供最优的资源配置策略,同时提高多级算力资源的协同工作效率,成为网络技术发展的新方向。分析了当前算力网络的技术路线,提出了一种基于域名解析机制的算力网络实现方案。该方案引入域名解析机制,使用URL语言对多种算力资源进行统一标识,由集中式的算力资源管理平台对算力资源进行统一的分配调度。用户在收到分配的算力资源标识时,通过域名解析系统解析出相应资源的网络位置信息,并通过算力网关与资源池建立网络连接。此方案满足灵活扩展算力资源标识的需求,具有很好的实用性和通用性。     

Hadoop云平台下的并行化图像处理实现

近年来,云计算在IT行业掀起了新一轮技术革新浪潮。云计算是一种新兴的计算模型,它是并行计算、分布式计算、网格计算的综合发展,以简单、透明服务的形式提供无限制的计算资源。Hadoop实现的开源云平台提供了并行计算模型MapReduce、分布式文件系统HDFS和分布式数据库HBase等。随着数字图像数据量不断增长,单机模式的图像处理已逐渐不能满足用户需求。文中提出了利用Hadoop云平台实现海量图像的并行     

基于云计算思想和HXFA机的主动Web服务研究

云计算是一个更先进的计算概念,是网格计算和分布式计算的延伸。基于XML的主动Web服务具有异构性、海量性、按需服务等特点,因此可看作是具有网络计算能力的云计算的应用之一。面对互联网海量的异构半/非结构化数据,过滤引擎执行效率通常是该系统的瓶颈所在。鉴于此,利用森林文法提出HXFA机算法以提高执行匹配能力,结合云计算思想,将该算法应用于提出的主动服务HXPS原型系统中,并阐述该系统的组成及其关键技术。     

云数据中心精密空调配电方案浅析

随着云计算大潮的崛起,作为云计算承载体云计算数据中心规模迅速增长。与传统电信级数据中心相比,云计算数据中心具有大规模、高功率密度、高效率、智能化等特点。云计算数据中心与传统电信级数据中心在基础设施等诸多方面存在很大差异。本文讨论了云计算数据中心与传统电信级数据中心基础设施在空调配电方面的不同,分析了现有数据中心常用的几种精密空调配电方案,从可靠性、可维护性、建设内容、建设成本等方面分析了各种方案的优缺点。并结合近年来国内各数据中心因精密空调配电故障造成数据中心故障情况,给出一种适应云计算数据中心的精密空调配电方案。