基于移动多核GPU的并行二维DCT变换实现方法

传统的基于CPU的串行程序所实现的二维DCT变换算法时间复杂度高变换效率低,难以满足许多应用的实时要求。特别是在当代以嵌入式处理器为核心的移动端信息处理终端,有限的CPU性能更加难以实现快速的DCT变换。值得欣慰的是新一代嵌入式处理器提供了支持GPGPU技术的GPU,为解决复杂的移动计算问题提供了高效的并行化解决途径。基于最新的ARM Cortex-A15内嵌GPU Mali-T604及Open CL框架设计实现了一种针对二维DCT变换的并行化加速方案并实测了优化效果,实验结果表明文中的并行方案能够提高二维DCT变换的效率,在输入数据量足够大的条件下能够达到近20倍的加速比。     

基于Android的移动公交辅助导航系统设计与实现

基于Android移动开发平台,设计一款公交辅助导航软件系统。基于Android操作系统,结合SQLite数据库和百度地图应用程序编程接口,通过全球定位系统实时定位用户当前位置,完成公交线路查询、公交站点查询、出行线路规划等功能。同时,包括离线查询和在线查询,能满足用户在不同情况下完成公交信息查询和路线规划。创新性地提出了效率较高的"基于线路与站点的直达车搜索算法"、"基于直达车线路和站点的换乘车搜索算法"。实验结果表明,系统能运行于基于Android系统的移动设备,为用户出行带来方便。     

基于Apriori降维的Logistic算法在中医疾病症状权重挖掘中的应用

分析中医疾病数据库,寻找有效可靠地算法挖掘疾病症状的权重,为医生临床诊断提供决策支持。以成都中医药大学附属医院的诊疗决策支持系统提供的中风数据、哮喘数据作为实验数据来源,首先对数据进行规范化预处理,再通过Apriori算法对数据降维,最后应用Logistic算法求出疾病症状权重。结果:挖掘结果与临床经验相符,算法运行时间也在可接受范围内。文章提出的方法对中医疾病症状权重进行挖掘是可行的。     

基于工作流引擎的可配置回退方法研究与实现

主要目的是解决工作流引擎回退方法无法灵活配置问题;通过在生成可回退活动节点之前动态读取关系二维配置表的方式进行测试分析;得到工作流引擎生成可回退节点之前读取二维表配置信息可生成符合要求的回退节点的结果;通过多次分析测试结果,形成的工作流引擎控件可通过引入二维表的形式改造,得出可回退节点通过松散的耦合关系与业务活动节点关联,生成符合业务要求的回退节点的结论。     

Retinex图像增强在GPU平台上的实现

伴随着无人机时代的到来,对海量数据处理的实时性要求越来越高。本文在GPU（Graphic Processing Unit）平台上实现了Retinex图像增强算法的并行处理,提升了Retinex图像增强算法处理高分辨率数字图像的处理速度。首先,通过数据合并访问和内存数据交互技术实现了数据的快速访问,缩短了数据在不同种类内存间的传输时间,提升了数据访问的效率;然后,采用内核指令优化和数据并行计算技术,实现了Retinex图像增强算法在GPU平台上的多核程序设计;最后,采用主机端和设备端的异步执行模式,在数据传输的同时进行内核数据的并行计算,通过任务级的并行进一步缩短了算法在GPU平台上的执行时间。研究表明,对于不同分辨率的图像,Retinex图像增强算法的处理速度相比于CPU平台均有数十倍的提高,如处理一帧分辨率为2048像元×2048像元的图像仅需要38.04 ms,算法的处理速度较CPU提高了40倍。     

基于J2ME和J2EE的移动电子商务系统研究

JAVA2平台下的J2ME与J2EE两种技术分别面向资源受限设备和企业用户,两种技术的结合为移动电子商务提供了很好的解决方案。阐述了构建移动电子商务系统所需的J2ME、J2EE等相关的技术和知识背景,给出了一个移动电子商务的设计模型,并且以列车客运订票为例进行分析。     

基于P2P和QoS的移动GIS地图服务模型研究

介绍了移动GIS地图服务应用发展及趋势;研究了移动GIS地图服务中对等网络和地图服务质量控制机制的构建方法;基于P2P技术和QoS技术,针对移动GIS地图服务应用中存在的一些弊病,提出了四种服务模型：数据分层分块模型、地图服务匹配模型、数据缓存下载模型和地图数据传输模型,这些模型对于移动GIS地图服务应用中理论研究和技术开发具有较高的参考价值和借鉴意义。     

移动Ad Hoc网络动态源路由协议改进研究

针对动态源路由协议没有考虑网络负载、节点能量和最优路径等问题,提出一种改进的新动态源路由协议,在原协议的基础上增加节点拥塞系数和能量系数,并根据新添加的约束参数改进路由选择策略。通过网络模拟器仿真对比分析,在相同的网络环境下,新动态源路由协议的相关性能有所提高,其中分组投递率平均提高约3.1%,归一化路由负荷平均降低约7.8%,网络最小生存时间增加约5.5%。     

移动GIS在数字校园服务中的应用与研究

以Super Map为基础信息服务平台,SQLite为移动终端数据库,利用Eclipse java EE开发平台,设计实现一套集数据编辑、采集、信息服务、实时动态分析的数字校园服务系统。该系统面向对象程序设计,采用移动GIS服务思想,不仅实现基于手机客户端获取各类实时新闻资讯、校园内部信息(寻找空闲教室、课表查询)、校园离线地图查询、GPS导航路径分析等功能,还探讨了如何在Super Map平台下基于JAVA环境进行客户端和服务端的双向开发功能。系统的实现充分体现出移动GIS在数字校园服务体系中的集成应用模式,亦为设计综合应用系统和大规模集成管理提供了解决思路。     

一种改进的车头SURF特征提取和匹配

通过对加速鲁棒性算法特征关键点提取和匹配的研究,提出一种改进的车头加速鲁棒性特征点提取方法,该方法在车头图像像素梯度变化较大的范围内提取关键点,然后采用最近邻比例算法进行特征点匹配。实验结果表明,提出的改进方法不仅能够筛选出鲁棒性较强的关键点,同时提高了特征的提取速度和匹配效率,在总时间上比尺度不变特征变换算法提高了3~6倍;比加速鲁棒性算法提高了近1/4。     

基于SOAP的分布式通信策略研究与实现

在研究SOAP通讯原理的基础上,分析了SOAP完成通信功能所需要的主要功能模块,研究了SOAP通信功能的执行效率,由此设计出相应模块以实现分布式通信策略,提高了软件的可复用性和可移植性.实现了异构网络环境下异构平台间的互操作,使分布式资源得到更广泛的利用.     

利用成像测井评价储层孔隙空间的二维非均质性

针对当前储层非均质性评价中表征方法单一、评价仅限于一维的研究现状,提出利用FMI成像测井评价储层井周二维孔隙空间非均质性的方法。通过比较目标储层的孔隙度频数分布曲线,从宏观上判断储层井周二维非均质性。选取合适的孔隙度二值化阈值,明确原、次生孔隙的所在位置。利用成像孔隙度谱将储层进行分类,判断目标储层的储集特性。利用储层非均质程度系数T定量评价储层井周二维非均质性。相比于利用常规测井识别裂缝、孔洞,通过FMI成像测井判断储层非均质性具有评价形式多样化、连续性、方位性、直观性和分辨率较高的优势,从而提高对储层非均质性的认知程度。