关于Kantorovi多项式逼近的注记

本文对著名 Kantorovic多项式 pn( f;x)作了进一步的研究 ,并改进了参考文献 [1- 4 ]的结果 ,还指出 [4 ]的一个错误     

Orlicz空间中Kantorovi算子逼近等价定理

以带权函数的连续模为工具 ,讨论了 Kantorovic算子在 Orlicz空间中逼近的正、逆定理 ,进而得到其等价刻划 .     

关于Kantorovic多项式逼近的注记

本文对著名的Kantorovic多项式P_n(f;x)与推广的Kantorovic多项式P_n~*(f;x)作了进一步的研究,并改进了参考文献[1-5]的结果,还指出[4]的一个错误.     

关于Kantorovic多项式逼近的注记

本对名Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃ多项式ｐｎ（ｆ;ｘ）作了进一步的研究,并改进了参考献「１－４」的结果,还指出「４」的一个错误。     

关于Kantorovic^∨多项式逼近的注记

本文对著名Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃ＾∨多项式ｐｎ（ｆ;ｘ）作了进一步的研究,并改进了参考文献「１－４」的结果,还指出「４」的一个错误。     

关于随机多项式与Newton方法的逼近零点的一点注记

我们知道,当只有近似解是可能的时候,问题的理论研究总是要置定一个小参数。ε>0来检测近似解与真解之间的距离,然而,当f是一个复多项式时,对于f(z)=0的一个条件较好的解,S.Smale引进了逼近零点的概念来免除ε的任意性。     

基于Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式逼近的注记

本文通过一个例子说明了文献[3]中定理6.9的不完善之处,并建立了:若f∈C^r_[-1,1],则     

正交多项式及Pade逼近

利用Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式的性质，得到ｅｘｐ（ｘ），ｔａｎｘ和ｔａｎｈｘ简单形式的对角Ｐａｄｅ逼近，在［－１，１］上Ｐｎ（ｘ）对于任意较低次幂的多项式是正交的·在求得某些函数的分母时，利用了Ｇａｕｓ求积公式·     

多元КАНТОРОВИЧ多项式的逼近定理

本文利用逼近转化原理,建立了多元多项式逼近的量化Korovkin型定理。改进和完善了[2]中的结果。     

加权指数多项式逼近

对权在L^p的指数函数系的完备性给出了充分必要条件,通过推广Malliavin关于Watson问题的惟一性定理,得到了L^p中权和指数函数系量的关系.     

多项式加权一致逼近

了一个典型的ｎｏｎ－ｃａｒａｔｈｅｏｄｏｒｙ区域上的多项加权一致逼近结果，证明方法本身也给出了逼近的具体过程。     

单纯形上的Stancu多项式与最佳多项式逼近

作为Bernstein多项式的推广,本文定义单纯形上的多元Stancu多项式.以最佳多项式逼近为度量,建立Stancu多项式对连续函数的逼近定理与逼近阶估计,给出Stancu多项式的一个逼近逆定理,从而用最佳多项式逼近刻划Stancu多项式的逼近特征.     

一类插值多项式的导数逼近

本给出了以雅可比多项式的零点作为插值节点的一类插值多项式Ｂｎ（ｆ;ｘ）的导数逼近具有一阶连续导数的函数的收敛阶。并且指出ｌｉｍｎ→∞Ｂ′ｎ（ｆ;－１）≠ｆ′（－１）。     

多元Bernstein-Durrmeyer型多项式及其逼近特征

作为Bernstein-Durrmeyer多项式的推广,定义单纯形上的Bernstein-Durrmeyer型多项式.以最佳多项式逼近为度量,给出Bernstein-Durrmeyer型多项式Lp逼近阶的估计,并且以一个逆向不等式的形式建立其Lp逼近的逆定理,从而用最佳多项式逼近刻画该多项式Lp逼近的特征.所获结果包含了多元Bernstein-Durrmeyer多项式的相应结果.     

高维代数多项式逼近与a.e.逼近的一些结果

自Korovkin的文[1]问世以来,有关线性正算子逼近的各种工作一直是颇受逼近论界关注的研究课题,如[2]～[4]等分别考虑了连续函数,L~p空间及随机函数的正算子逼近.然而在一元逼近中,由积分核引出的卷积与形式卷积型算子却占有极为重要的地位,这不仅因为已经有较多具体的积分核能方便地用于误差估计;特别,还有一些如Timan定理那样     

关于上密度无限制的缺项多项式加权逼近

令Ca为由在实轴R上连续且满足f(t)exp(-a(t))→0的函数f组成的Banach空间,其中a(t)为非负连续函数.在本文中,我们得到缺项的多项式在Ca中不完备的充分条件.本文的要点在于我们不要求上密度是有限的.     

单隐层神经网络与最佳多项式逼近

研究单隐层神经网络逼近问题．以最佳多项式逼近为度量,用构造性方法估计单隐层神经网络逼近连续函数的速度．所获结果表明:对定义在紧集上的任何连续函数,均可以构造一个单隐层神经网络逼近该函数,并且其逼近速度不超过该函数的最佳多项式逼近的二倍．     

Bergman空间的插值多项式逼近

本文在1相似文献   

Grunwald插值多项式算子的逼近阶

设J_n~(α,β)(x)(α,β>-1)是在[-1,1]上以ρ(x)=(1-x)~α(1+x)~β为权函数的n阶Jacobi正交多项式。l_k~(n)(x)(K=1,2,…,n)是以J_n~(α,β)(x)的零点{x~(n)_1,x_2~(n),…,X_n~(n)}为基点的Lagrange插值基本多项式,对于f(x)∈C[-1,1],其Grunwald插值多项式算子是(见[1]第Ⅲ部分;[2]P.196)