卷积神经网络在喷码字符识别中的应用

为实现易拉罐灌装过程中喷码字符实时检测,提出了一种基于卷积神经网络的实时检测方法。该方法首先对采集的图像进行直方图均衡化和OSTU处理,然后对图像进行形态学膨胀操作,通过连通域面积法提取出喷码字符区域并进行旋转矫正,再采用投影法将字符区域分割为单个字符,在离线状态下采用卷积神经网络对字符进行训练,从而在在线检测时进行识别。实验表明,该方法检测一帧图像平均时间为46 ms,准确率达98.97%,实时性和准确性较高,可以满足工业易拉罐喷码字符在线实时检测要求。     

遗传算法在主动构件优化配置中的应用

本文讨论采用遗传算法研究智能桁架结构主动的优化配置问题,首先基于主动构件输入矩阵的奇异值定义目标函数,为了避免因遗传算法中交叉和基本变异操作产生违 反约束条件的个体,本文提出了一种强制变异方法。并通过数据算例表明了这些方法的有效性。     

浅析遗传算法在我国配电系统网络中的应用

在电力系统运行管理与控制过程中,网络重构是进行配电网系统运行与控制实现的重要手段,对于配电网系统的自动化发展以及配电网系统的安全稳定运行等,都有着积极的作用和意义。遗传算法在进行配电系统的网络重构中进行计算应用,不仅能够在满足降低配电网损耗、提高配电网系统运行的经济性以及保证配电网系统供电可靠性的要求,快速的实现对于配电网系统重构的计算应用,而且对于配电网系统的优化实现也有着积极的作用和意义。本文主要运用遗传算法的计算方法原理,在对于配电系统网络重构优化目标条件确定的情况下,通过建立相关的配电系统网络重构优化数学计算模型,通过具体的计算分析,并在对于遗传算法进行配电系统网络重构优化计算中的不可行解问题进行避免控制情况下,实现对于配电系统网络重构的优化,推进我国配电自动化以及智能电网的建设与发展。     

遗传算法在高校排课系统中的应用

提出并实现一种高校自动排课算法,利用遗传算法建立数据模型,定义一个包含教师编号、班级编号、课程编号、教室编号、上课时间段的染色体编码方案和适应度函数,通过初始化种群、选择、交叉、变异等过程不断进化,最后得到最优解.利用该算法对某高校的真实数据进行实验,结果显示无一例教室、教师、班级冲突,算法具有合理性和可行性.     

我国易拉罐包装发展中的问题与对策

一、生产消费现状我国易拉罐饮料的生产始于80年代中期,引进易拉罐空罐生产线13条,总投资5亿多元,用汇1.2亿美元,生产能力为21.6亿只;引进易拉罐罐装线51条,总投资1.3亿元,用汇0.35亿美元,罐装能力约40万只,易拉罐生产已经形成相当的实力。     

基于遗传算法的非线性包装系统优化设计

在缓冲包装设计中,非线性包装系统缓冲性能的优化是一个非常重要的问题.讨论了遗传算法在非线性包装系统缓冲性能优化设计中的应用,并给出了具体的实施方法.通过实例说明了该方法的有效性.     

遗传算法在自动控制领域中的应用

在科技不断发展的现代,智能化、自动化已经成为生产和生活中重要的应用。各个领域对自动控制的需求不断扩大,而自动控制需要处理的问题较为复杂,控制程序也随之增大。遗传算法能够为自动控制提供应用广泛的通用优化方法,具有良好的应用价值。     

改进的遗传算法在电加热锅炉温控系统中的应用

目前,电加热锅炉的控制方式一般采用PID控制。针对PID控制存在的震荡周期较长、超调较大、稳态误差较大等缺点,提出基于改进遗传算法的PID算法。利用改进的遗传算法进行仿真寻优确定PID的参数Kp、Ki、Kd。经仿真及实验证明由于采用智能控制算法,电加热锅炉的效率和精度都得到了提高。     

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

钢制两片易拉罐PACK TEST分析方法

钢制两片易拉罐在市场中的应用主要是以包装碳酸饮料为主,由于品牌啤酒生产商担心钢罐发生铁离子析出会影响啤酒风味,对钢罐包装啤酒的品质尚存疑虑,钢罐一直未能规模进入品牌啤酒包装市场。     

一种用于卡片制造的双头喷码烫印机

双头喷码烫印机属于证卡制造的喷码技术领域.该设备双排卡体并列运行,双喷头、双烫印头同时工作,烫印膜带2次循环使用,使设备的生产能力大幅提高,产品成本大幅降低.     

An Efficient Bar Code Image Recognition Algorithm for Sorting System

In the sorting system of the production line, the object movement, fixed angle of view, light intensity and other reasons lead to obscure blurred images. It results in bar code recognition rate being low and real time being poor. Aiming at the above problems, a progressive bar code compressed recognition algorithm is proposed. First, assuming that the source image is not tilted, use the direct recognition method to quickly identify the compressed source image. Failure indicates that the compression ratio is improper or the image is skewed. Then, the source image is enhanced to identify the source image directly. Finally, the inclination of the compressed image is detected by the barcode region recognition method and the source image is corrected to locate the barcode information in the barcode region recognition image. The results of multitype image experiments show that the proposed method is improved by 5+ times computational efficiency compared with the former methods, and can recognize fuzzy images better.     

二维码防伪技术在可变数据印刷中的应用

分析了二维码的防伪原理,提出了在可变数据印刷中应用二维码进行防伪的方案,在完成基于可变数据印刷的二维码的生成和识别实验的基础上,设计实验比较得出了不同二维码(PDF417码与QR码)的防伪特性的差异。理论分析及实验结果表明,利用二维码对可变数据印刷进行防伪的方案是可行的,并且不同二维码的防伪特性存在差异,在实际应用中可以根据具体的要求选用不同的二维码。     

商品包装的条形码设计与印刷

论述了商品包装的条形码设计与印刷的必要性,分析了商品包装中的条形码设计的要素和基本层次,提出了商品包装条形码印刷的实施步骤,阐述了保证条形码的设计有效实施所需的内容,从而促进商品包装条形码的设计与印刷的整体塑造。     

信息技术在印刷包装防伪上的应用研究进展

目的综述了信息技术在印刷包装防伪上的应用研究进展。方法根据现有文献介绍信息技术在印刷包装防伪上的应用研究进展,重点介绍与智能标签、网络通信技术、数字图像处理技术结合的印刷包装防伪机理与应用案例;分析无线射频识别系统与防伪结合的应用研究;然后介绍移动互联网、通信技术在印刷包装防伪中的应用研究;最后介绍基于图像处理技术的印刷包装防伪应用,拓展信息技术在印刷包装防伪上的应用领域。结果随着现代科技的高速发展、市场的需求和人们防伪意识的增强,防伪技术的改进成为必然的选择。与印刷包装结合的新型防伪技术也将不断朝着智能化、大众化前进。结论随着高端智能信息技术的快速发展,信息防伪的应用潜力巨大,信息防伪在印刷包装上的应用前景非常可观。     

基于遗传算法的高校教室调度问题

对高校教室调度问题进行研究,能使教室和课程达到一种合理的优化配置。类似问题的研究在制造业或生产系统中都占有非常重要的地位。研究首先采用三元组方式,将教室调度问题描述为一类具有机器适用限制的并行多机问题,以最小化Cmax（即集中时间提高教室利用效率）和滞后时间总和为调度目标,建立了对应的数学模型。根据问题的特性,设计了包含分派规则和遗传算法的启发式调度算法求解该类问题。研究结合问题特性在编码,个体适应度函数,交叉及变异等方面进行了设计。以实例分析验证了所设计算法的可行性和有效性。     

3xxx系罐身铝合金第二相及其对加工过程的影响研究进展

简述了3xxx系罐身用铝合金中含有的主要第二相,阐述了均匀化过程中各类第二相粒子的演变规律,并分析讨论了其对各加工过程的影响。重点讨论了第二相在形变过程中的破碎,初生相与析出相对再结晶的影响以及在减薄拉深过程中第二相粒子发挥的作用。总结了现有研究中一些不完善和存在争议的地方,同时对如何通过共晶相转化来控制这类粗大第二相的尺寸及分布进行了讨论。     

7175铝合金工艺优化的遗传算法

本文将人工神经网络用于建立７１７５铝合金的性能预测模型；在此基础上，采用遗传算法对其工艺进行优化，获得了满意的结果，从而为材料工艺优化研究探索了一条崭新的途径。     

包装废弃物回收车辆路径问题的改进遗传算法

目的采用优化传统遗传算法(GA)研究包装废弃物回收车辆路径问题(VRP)的性能。方法提出改进遗传算法(IGA)。首先,设计基于贪婪算法的初始种群生成算子,提高初始种群质量;其次,设计根据适应度值大小、进化代数等自适应调整的交叉和变异概率;然后,设计最大保留交叉算子,保证种群的多样性;最后,对企业实例和标准算例进行仿真测试。结果采用IGA算法、蚁群算法(ACO)能求得算例最优解,且IGA算法运行速度快于ACO算法,分支界定算法(BBM)、传统GA算法无法求得算例最优解。结论与BBM算法、传统GA算法和ACO算法相比,IGA算法求解包装废弃物回收VRP问题的整体性能更优。     

用于印刷图像的水印算法研究

将数字水印技术引入印刷防伪领域,以用于印刷的数字图像为研究对象,将有意义的二值黑白图像代替无意义序列作为水印信息嵌入到待保护的原始数字图像中,并提出算法.实验证明,该算法不仅可以抵抗剪切、涂改、污损等对数字图像的常见攻击,而且在抗击印刷和图像扫描方面也具有很强的鲁棒性.