一个面向语义的解释器自动生成技术

本文给出从指称语义自动生成解释器后端的一种技术.解释器被表示成PASCAL_like形式.     

网站自动生成器的设计和实现

本文设计并实现了一个集成的网站开发工具WSAG(网站自动生成器)。它为用户提供友好的设计界面,把用户的交互式的描述信息分类后存入后台数据库,在需要时通过对数据库中的数据进行选取,使用预先定义的网页模板,从而生成整个网站的HTML代码文件。     

信息网站快速生成系统的设计与实现

本文通过对信息网站的特点及需求研究,提出了快速生成信息网站系统的实施方案,同时探讨通过系统后台实现信息网站的可行性与有效性。     

一个动态网站自动生成发布系统

本文以新闻网页为例,介绍了一个简单而实用(正在实际使用)的网页自动生成发布系统,特别适用子具有相同数据格式、数量大、更新快的场合。操作简单、使用方便,具有动态性。而且,网站文件系统特别精巧,所有的消息都放在数据库中,一个主体文件(程序)就能发布成千上万条消息。     

AMENU：一个菜单驱动用户界面自动生成系统的设计和实现

本文描述了菜单驱动用户界面自动生成系统ＡＭＥＮＵ的设计和实现，它能由菜单描述语言生成菜单驱动用户界面的ＰＡＳＣＡＬ源程序。文中介绍了菜单描述语言、系统对象层次、关键算法玫应用实例。     

一个源代码自动生成工具的设计与实现

讨论了一个源代码自动生成工具的设计思想和实现技术,关键性技术是基于标记语言XML的模板语言。它将被应用到嵌入式组件中去,通过对已有模板的配置来生成源代码。     

一个源代码自动生成工具的设计与实现

讨论了一个源代码自动生成工具的设计思想和实现技术,关键性技术是基于标记语言XML的模板语言.它将被应用到嵌入式组件中去,通过对已有模板的配置来生成源代码.     

中学专题学习网站生成系统的设计与实现

随着中学校园网络的不断普及,专题学习网站逐渐成为信息技术与课程整合的重要途径;为减轻教师开发专题学习网站的难度和工作量,使网络教学走进普通教师的日常教学中,该文提出一种专题学习网站生成系统的解决方案,提供＂所见即所得＂的用户界面,包括专题知识的建构,专题资源的建设和管理,协作学习工具的生成和设计专题评价等功能;系统简便、易用,师生可共同参与专题的建设与管理。     

超链语义分类系统的设计与实现

提出了一套超链语义分类框架,并详细叙述了其具体实现。该分类系统对反映超链内容语义的各种相关特征进行自动提取以及量化处理,并采用基于决策树的分类方法,使用C4.5机器学习算法,通过对大量人工标注超链样本的学习进行特征优化和选择,形成分类规则。该分类系统,从超链的语义角度研究了Web中超链的类别,有助于对Web上的资源进行更加有效的自动化处理,并在更深层次上挖掘Web结构信息。     

基于XML的网站自动生成系统的设计

可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)是指一种应用于电子文件标记作业,以标记为手段赋予电子文件自身所特有的结构性标记语言,而这种类型的结构性标记语言则能够广泛应用对数据的标记及类型定义处理。在当前技术条件支持下,XML技术已成为一种可允许用户针对自身所指定标记语言进行定义处理的源语言形式,并且借助于结构数据的可持续性与优化型而使得XML能够广泛应用于Web传输过程当中。本文以XML为研究对象,着眼于网站自动生成系统的设计这一中心问题,围绕基于XML的网站自动生成系统设计这一中心问题展开了较为详细的分析与阐述,并据此论证了XML可扩展标记语言的引入及其应用在提高网站自动生成系统设计作业质量与有效性的过程中所占据的重要地位及其所发胡的关键意义。     

试卷自动生成系统的设计与实现

基于实践,本文介绍了基于Delphi 7．0的自动试卷生成系统的开发简要流程,并且以Microsoft Office Word作为本软件的终端输出的实现方案。本软件是在对VBA编程的研究的基础上开发的。     

网站框架生成与信息发布工具的设计与实现

本文介绍我们研制的一个面向管理部门的网站框架生成信息发布工具WebDoc。该工具作为网站开发通用平台的一部分，可以全面辅助网站开发或管理人员快速构建一个具有开放式体系结构、多媒体信息发布和网上浏览查询。以及信息安全保密和授权访问控制的网站系统。     

高校课程表自动生成系统的设计与实现

利用Microsoft Visual Basic6．0以及Microsoft Access2000设计一个适用于高等学校的课程表自动生成系统。并实现了一个任务时间表及教务资源管理的优化问题,该系统具有较全面的课表输出功能,并拥有一项手动智能调课技术。     

测试数据自动生成系统的实现

本文在研究软件测试数据自动生成技术的基础上,为决解空间爆炸的问题提出了将一种新兴的智能算法—菌群算法应用到软件测试数据的自动生成当中。但为了能准确并快速的生成测试数据还对算法进行了改进,然后在用随机法随机生成的测试数据覆盖被测程序大部分路径的基础上,运用改进后的菌群算法对剩余指定路径进行覆盖从而达到路径全覆盖的效果,实现测试数据自动生成系统。最后用一个简单实验验证了该系统的有效性。     

基于增强语义信息理解的场景图生成

场景图生成（SGG）任务旨在检测图像中的视觉关系三元组,即主语、谓语、宾语,为场景理解提供结构视觉布局。然而,现有的场景图生成方法忽略了预测的谓词频率高但却无信息性的问题,从而阻碍了该领域进步。为了解决上述问题,提出一种基于增强语义信息理解的场景图生成算法。整个模型由特征提取模块、图像裁剪模块、语义转化模块、拓展信息谓词模块四部分组成。特征提取模块和图像裁剪模块负责提取视觉特征并使其具有全局性和多样性。语义转化模块负责将谓词之间的语义关系从常见的预测中恢复信息预测。拓展信息谓词模块负责扩展信息谓词的采样空间。在数据集VG和VG-MSDN上与其他方法进行比较,平均召回率分别达到59.5%和40.9%。该算法可改善预测出来的谓词信息性不足问题,进而提升场景图生成算法的性能。     

一个Web站点自动生成系统

1 引言目前,Internet/Intranet正在飞速发展,而Web是Internet/Intranet上一种最有效的信息交流方式,用户可以通过访问Web站点来获得信息、服务,并反馈意见。因此,对于普遍的政府部门、企业、学校等单位来说,迫切需求建立Web站点,也需要一种能快速生成与维护Web站点的工具。然而,现存的FrontPage等HTML页面编写工具,自动化、智能化程度不高,操作复杂烦琐,要求用户具有较高的计算机技能,普通用户难于掌握。因此,给出一个Web站点自动生成工具,帮助企事业单位方便、快速地建立起Web站点是非常有意义的。     

基于数据库的远程网页生成系统的设计与实现

基于B/S架构的信息系统和网站(如新闻信息管理系、oa系统、bbs系统等)普遍使用ASP、PHP、JSP等动态技术来实现,其带来的交互性强,便于维护和更新的优势不言而喻,却也造成了服务器性能消耗大的弊端;同时,对于要求在互联网上公布和检索的网页信息,也会因使用了动态页面而不利于搜索引擎蜘蛛对其信息的收录.旨在设计和实现一种既能保持传统动态技术的优势,又能弥补以上提到的不足的信息系统.     

基于生成对抗模型的异质信息网络语义表征方法研究

近些年,网络表示学习问题吸引了大量研究者的关注,而异构信息网络由于其丰富的结构语义信息及其广阔的应用领域,更是成为了网络表示学习领域的重中之重。目前面向异构信息网络的表示学习模型主要可以分为基于生成式模型的表示学习方法和基于判别式模型的表示学习方法,但是很少有工作同时结合两种模型进行表示学习的优化。该文提出了结合生成式模型和判别式模型的异构信息网络表示学习模型HINGAN,主要是将对抗生成思想融入异构信息网络表示学习过程中,达到优化网络表示结果的目的。该模型首先在元路径的引导下构建带权信息网络图,然后在带权图上计算更新构造的生成器和判别器参数,通过生成对抗的博弈思想来获取最大收益。在AMiner和DBLP两个真实学术图谱数据集上的实验结果表明,HINGAN在多标签分类、链路预测以及可视化方面都能比现在主流的网络表示方法取得更优的效果,并且HINGAN可以应用于大规模的异构网络数据的表示和计算。除此之外,该文还总结了已有研究成果并对未来研究可能面临的挑战进行了展望。