船舶电站物理仿真模拟器的设计与实现

］为了满足航海类学生对“船舶电站操作”项目的训练和评估要求,基于PLC技术和组态控制技术,设计了船舶电站物理仿真模拟器系统.运用PLC技术设计电站物理仿真盘台上的控制逻辑,实现对船舶电站控制规律的仿真,选用PIMS组态软件设计人机界面,建立组态场景与PLC控制系统的通讯,实现对系统的参数监视和故障设置.该电站模拟器符合《海船船员适任考试和评估大纲》对船舶轮机员规定的实操要求,投入使用后,教学效果明显     

电控柴油机故障诊断系统研究

应用Ｗｉｎｄｏｗｓ下可视化的软件开发工具Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＾＋＋ Ｂｕｉｌｅｒ和ＢＰ网络设计电控柴油机故障诊断系统。采用多线程技术将监控模块与故障诊断模块溶为一体,实现对电控柴油机的故障诊断,系统性能台架实验结果表明,该方法能够对柴油机的常见故障进行诊断,工作可靠,在电控柴油机系统中运用神经网络进行故障诊断是可行的。     

基于三维虚拟磁罗经的训练与评估系统

利用3ds Max、Unity3d等三维建模仿真技术,开发磁罗经的三维训练和评估系统.该系统模拟海上实际场景,学生可以利用该设备完成磁罗经维护保养和自差测定等训练项目.为解决目前磁罗经操作评估过程中存在的标准不统一以及客观性的问题,利用Visual C++2010开发基于磁罗经三维仿真设备的评估系统,通过专家咨询及调研,建立磁罗经操作的评估数学模型.通过测试,磁罗经操作评估系统与评估员给出的评估成绩基本吻合,满足学员训练及评估考试的使用要求.     

论STCW78／95公约维度下的船员适任评估规范性评判

根据STCW78/95公约的规定,主管机关应定期评价船员适任评估的质量。通过研究确定评价船员适任评估规范性的指标体系,将开展适任评估的海事机构置于由评估员、评估设备、环境、管理组成的船员适任评估系统中,运用了模糊数学中的多级综合评判方法,建立了评定船员适任评估规范性的模糊综合评判模型并论证。模型为主管机关对海事管理机构的授权、管理和海事管理机构的自我整改提供科学的依据。     

基于Simulink船用智能柴油机共轨喷射系统视景仿真

选择合适的建模工具搭建船用智能柴油机燃油共轨喷射系统三维视景模型,在Matlab/Simu-link开发环境中设计该系统的数学模型,在此基础上,开发数据交互与通信模块,将上述两种模型进行有机融合,在网络化三维场景中实现燃油喷射过程的高逼真度可视化仿真.     

高职高专英语课程考试的改革与实践

目前高职高专英语课程考试仍存在试题设计不太科学、考试内容与教学要求不一致等问题,为此,在课程考试改革的过程中,应着重从改革考试评价、改革考试形式及评估方法等方面入手,使考试与教学形成良性互动.     

基于Access数据库的无纸化焊接培训考试系统

以Access数据库为后台,利用Visual Basic语言开发无纸化考试系统。该系统包括题库管理、试卷操作、考试答题、试卷评审等四个功能模块,实现了试题管理、自动命题、人工命题、无纸化考试、自动评卷、人工评卷等功能。通过建立焊接培训试题库,该系统可适用于焊接培训考试及训练。     

基于多媒体题型的网络考试系统的设计和实现

阐述了目前网络考试系统的常用架构及其不足之处,分析了网络考试系统中的关键考试流程,提出了基于多媒体题型的网络考试系统的设计方法,重点分析了考试过程中的多媒体题型的试题数据处理、考试分段计时、二次登录续考以及防止考生作弊等问题的实现途径.该系统通过将考试过程中的远程交互转化为本地实时访问,减少了对网络带宽的占用,提高了系统的可靠性和响应速度.该系统在实践中得到了应用,为设计其他网络考试系统提供参考.     

浅谈柴油机安装的关键因素

为了提高轮机员的实际操作水平,本文根据海船三管轮柴油机评估要求,阐述了柴油机安装的几个关键因素:配合间隙、供油提前角准确性、气缸密封性、零部件的清洗以及装配工艺。实践证明,在柴油机安装过程中注意这些关键因素,能有效的保证了柴油机的安装质量。     

基于Java在线考试系统的功能设计

文章主要讲述了一个基于Web的在线考试系统的设计与实现过程.系统开发使用Java语言,采用了J2EE架构中的多层模型,JSP规范和Servlet规范、面向对象的分析和设计方法.文章就Java在线考试管理子系统:试题管理、考生管理、在线制作试卷、控制学生考试的设置、试卷审批等功能进行了详细叙述.     

大功率船用柴油机智能诊断系统的研究与实现

通过对船舶柴油机故障诊断仿真系统的模型,结构原理与功能的研究,着重介绍了基于ＲＢＦ神经网络故障智能诊断方法,并以实例对涡轮增压系统和气缸组件与燃料系统故障进行分析判断,指出开发实船柴油故障诊断的计算机辅助分析系统具有指导意义。     

MATLAB环境下的船用柴油机故障诊断的模拟研究

提出一种基于径向基函数神经网络模型应用于船用柴油机故障诊断的方法,设计相应系统的征兆／故障样本集,运用ＭＡＴＬＡＢ环境下的实用工具箱－ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＴｏｏｌｂｏｘ对ＨＵＤＯＮＧ－Ｂ＆Ｗ６Ｌ６０ＭＣＥ大功率船用低速柴油机涡轮增压系统的故障诊断进行模拟计算,仿真结果表明,这种方法是成功的。     

船用柴油机故障诊断系统研究

船用柴油机故障诊断系统可以提高轮机工作人员的管理水平,达到快速分析、准确判断及迅速排除故障。它以船用柴油机典型故障为基础,应用Visual FoxPro数据库管理系统建立船用柴油机故障诊断系统。通过柴油机拉缸故障典型实例来具体说明该系统的使用方法和特点。该系统具有可修改、插入和删除等功能,以友好的用户界面和易于操作等特点,实现船用柴油机典型故障的快速诊断。该文的创新点是将船员具有的故障处理的经验及知识作为专家系统,供其他船员的学习,以便准确、快速地处理柴油机的故障。     

柴油机故障诊断技术的现状及展望

柴油机作为一种复杂动力机械,其运行状态监测和故障诊断技术越来越受到人们的关注。在柴油机故障诊断领域,信号处理、故障特征提取及识别方法已初具雏形,但离实用化还有一定距离。笔者分析了柴油机常见故障及影响因素,综述了现代柴油机故障诊断技术中常用的各种基于振动信号的时频分析法、瞬时转速波动法、铁谱及光谱分析法、灰色系统理论诊断法、神经网络诊断法及专家系统诊断法的原理、特点及不足,最后指出了柴油机故障诊断的难点和发展方向。     

船用柴油机实践教学的探索与实践

船用柴油机是集机、电、液于一体的复杂系统，结构和工作原理复杂，检验和维修以及故障识别和诊断难度高。为了使学生能直观弄懂船用柴油机的工作原理，熟悉船用柴油机的结构，掌握其故障检测诊断与维修技术，提高学员的学习效率，使学员毕业后能胜任岗位的需要，建立了船用柴油机动力实验中心，采用了模块化的实践教学方式、运用虚拟教学手段构建了船用柴油机实践教学体系，在机电管理人才的培养方面取得了良好的效果。     

一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法

提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

基于粗集理论的柴油机典型故障的磨粒识别

利用铁谱技术分析柴油机的典型故障，建立柴油机的典型故障与磨粒类型的关系，在此关系的基础上，基于粗集理论确定典型故障模式识别的最优决策规则，通过试验结果验证了最优决策规则的准确，为铁谱技术的智能诊断提供了依据．     

基于粗糙集的模糊神经网络在故障诊断中的应用

文章将粗糙集理论、模糊逻辑推理和神经网络等方法相结合,提出一种基于粗糙集的模糊神经网络理论的复杂机械的故障诊断方法。该方法应用模糊逻辑推理建立故障诊断决策表,采用粗糙集理论对故障样本数据属性约简,将获取的主要特征属性输入到神经网络中进行训练学习,然后把检测数据输入到诊断系统中进行检测。检测结果表明,该方法在船舶柴油机的故障诊断中是有效的。