多因子集合相似模型的研究及其在川渝汛期降水预测中的应用

为了进一步提高川渝地区汛期降水量的预报准确率,建立了一种多因子集合相似模型应用于川渝地区汛期(6-8月)降水预测中,该模型使用了相似系数法和欧氏距离法选取影响川渝地区汛期降水的主要因子,不仅考虑影响川渝汛期降水的环流因子、天文因子、海洋因子等外强迫因子,而且将降水自身的年际、年代际变化特征引入预测模型中.用该模型对1999-2009年11年川渝地区汛期降水进行预测检验,预测结果的平均PS评分值比同期四川省气候中心业务预报评分68.4分高约13分,且效果稳定.     

特大自然灾害的综合观测和预测方法的探索

大地震和特大暴雨等特大自然灾害具有很强的突发性和破坏性。地震的临震预报和特大暴雨的预报依然是世界性难题。近20～30年来国内外科学家明显加强了多学科的交叉,从多角度探讨特大自然灾害发生机制及预测的理论和方法,并取得了初步的进展。本文集中讨论了这些方法及其综合集成分析。研究表明,这些新方法对特大自然灾害预测预报提供了新的思路,但绝大多数新方法仍处于萌芽的探索阶段,其预测预报的机理和综合使用的途径和前景尚有待进一步研究,使这些方法成为成熟的预测预报方法并努力使其成为成熟的业务预报系统中的组成部分。     

因子和样本优化及最优预报方程模型

为了选择与预报量有密切关系的因子和有代表性的样本,分别采用投影寻踪回归（ＰＰＲ）和ＢＰ神经网络对因子和样本进行优选。实例分析表明：优选出的样本保留了全部样本的大部分信息;用优选出的因子建模可达到与用全部因子建模相近的拟合和预报效果。     

基于多因子及泰勒级数的滑坡变形预测模型研究

将滑坡的变形看作时间、月降雨量、气温的函数,使用泰勒级数建立它们的函数关系,并将泰勒级数展开至二次项,建立卡尔曼滤波模型,用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明,卡尔曼滤波模型的拟合效果和预测效果良好,可用于土质滑坡变形的短期预测预报。     

主汛期降水量预测信号及方差权重方法的应用

为了制作四川盆地主汛期降水预报对相似方法作了改进,首先是根据四川盆地主汛期降水的前３个特征向量分别寻找有物理基础的前期信号作为预报因子,然后充分考虑各因子对总降水量贡献大小定义因子场的相似,确定相似年,最后引入“集成”的思想,由５个相似年的降水场得到预测年降水的定量客观预报。１９８１～１９９４共１４年的预报结果准确率高于当前业务预报水平。     

船舶条件下预报西太平洋台风路径的一种方法——集成相似法

本文以西太平洋台风的时段、区域、移向、移速四个因子为相似因子，并对时段和区域两个因子作了特别的规定。在此基础上，统计了21年(1949—1969)的台风资料，制作了我国南海不同时段的相似台风表。实际应用时，从相似台风表中查算得历史相似台风束的平均位移，并结合被预报台风在预报前6小时的惯性因子，便可确定被预报台风未来24小时及48小时的位置。经运用1970—1972年5—9月进入我国南海(包括在南海生成)的台风资料对本法进行验证，其24小时预报位置与实况的平均绝对误差为76海里，48小时预报位置与实况的平均绝对误差为156海里。     

数字社区中的EJB和CORBA应用集成

简要介绍EJB和CORBA两种技术,并结合数字社区的实际应用,综合运用这两种技术,构建了分层的应用集成框架.同时详细分析了各层的作用和实现方法,并简要地介绍了框架的总体实现.该框架能够充分利用EJB和CORBA各自的优势克服两者的不足,是一个有效的应用集成解决方案.     

动力气候模式输出产品释用技术的研究和应用

对国家气候中心１９９６年１～１２月用Ｔ６３模式所作的５００ｈＰａ３４次月延伸预报进行了检验评估,并对模式的系统性误差进行了分析和订正。在假定订正后的Ｔ６３延伸预报完全准确的条件下,用ＥＣＭＷＦ旬平均高度场和西南区域月平均气温和月雨量资料,建立了用Ｔ６３预报产品预测西南区域月要素场的一种完全预报（ＰＰ）的动力统计关系。并对西南区域１９９６年２月至１９９７年１月逐月平均气温和降水进行了预报试验。     

南美沙丁鱼资源量影响因子的选择及预报模型比较

根据1970—2012年智利捕捞南美沙丁鱼的年产量数据,以及厄尔尼诺指数、海平面气压、南方涛动指数等海洋环境和气候因子共9个数据,采用相关性分析确定影响南美沙丁鱼资源量的主要海洋环境和气候因子;利用多种神经网络模型对南美沙丁鱼资源量与相关性分析选取的主要海洋环境和气候因子进行建模拟合,预测南美沙丁鱼资源量。通过对17种不同神经网络模型的研究,以拟合残差、偏差解释率、预报标准差3个因素综合分析,确定南美沙丁鱼资源量的最优预报模型。研究表明,结构为10-8-1的神经网络模型拟合残差仅为0.003 8,偏差解释率高达98%,预报标准差为21%,可作为南美沙丁鱼资源量的预报模型,该研究结果可为预测南美沙丁鱼资源动向提供依据。     

强化政策集成 显化土地价值——浅析金华市全域土地综合整治工程实施路径的选择

创新农村土地管理体制机制,优化城乡土地利用空间结构,是助推乡村振兴战略实施的重要举措。近期,金华市召开全市全域土地整治工作“晒项目”大会,全面启动全域土地整治工作。该市专门成立全域土地综合整治工作领导小组,明确以“双百”工程为载体,用3年时间,实施全域土地综合整治乡镇、村不少于100个,工程数量不少于100个,挪腾6万亩耕地占补平衡指标和近1万亩建设用地空间。     

西南及东、南沿海地区旱涝系统的动力学结构研究

利用５００年旱涝时间序列资料计算西南、东部沿海和南部沿海地区旱涝系统动力学结构表明，旱涝系统是一种浑沌系统，其关联维数分别约为４．７．４．１，３．８，平均可预报时间为９～１０、１１～１４、１２～１３年，最大可预报时间尺度分别为２２～２７、２８～３０、２８～２９年。     

基于WebServices的空间信息应用集成解决方案研究

 在对应用集成及其发展分析的基础上,将Web Services技术运用到空间信息应用集成,提出和建立了面向服务的空间信息应用集成框架,包括Web应用层、服务集成层、服务层和UDDI等4个组成部分。通过该框架,可以实现空间信息集成、服务集成和应用集成。论文解决了空间信息应用集成框架中的2个关键问题:(1)提出了分别从数据层次和业务层次对原有系统集成的解决方案,在数据层次上,提出了基于XML/GML的空间数据封装和基于Web服务接口的空间数据封装策略;在业务层次上,提出根据系统的功能模块和业务逻辑分别进行封装的策略;(2)提出了空间信息Web服务链接和服务组合的串联、并联和混联模式,通过三种模式服务链的设计,可以实现多个服务的链接和组合,从而完成空间信息以及应用集成。     

综合气象干旱指数在2009～2010年西南干旱的应用

为了研究气象干旱指数对西南干旱的监测状况,及干旱指数在西南地区的适用性,采用了中国气象局提出的气象干旱指数的计算方法,基于综合气象干旱指数,分析2009～2010年西南干旱的时空分布特征与适用性。研究结果表明:干旱事件具有3次逐渐加强和减弱的特征;旱情首先出现于云南东部和贵州中西部,云南中部旱情最重;秋季,相对湿润指数的监测与综合气象干旱指数的监测较为符合;冬季,降水量距平百分率的监测与综合气象干旱指数的监测比较吻合,标准化降水指数所反映的旱情偏重;综合气象干旱指数在旱情随时间的变化过程和空间分布特征方面较好地反映西南地区旱情,但要更准确地进行干旱监测,还需要在蒸散项、降水量权重、各单项系数方面进行修正。     

白银市气温年代际变化及均生函数预测模型的应用

讨论了白银市气温突变及年代际变化特征,并利用均生函数预测模型对白银市气温进行预测试验.在1997～2003年预测试验中,结果表明,均生函数预测模型可以较好地拟合气温的气候变化趋势,对季、年气温有较好的预测能力.     

西部地区经济社会发展研究——基于因子和聚类分析的西部12省综合评价

西部地区经济社会发展是我国经济社会发展的重要组成部分,研究西部地区的经济社会发展对实现整个国家经济社会协调发展具有重要的战略意义.根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》中《"十一五"时期经济社会发展的主要指标》为蓝本,选取24个指标构建了西部地区经济社会发展综合评价指标体系,基于因子分析法利用SPSS13.0进行数据处理,根据西部地区各省、市和自治区的公共因子得分和综合得分,运用聚类分析法将西部地区划分为2个经济社会发展类型区和5个亚区,并逐类进行综合评价.最后根据西部地区经济社会发展类型区,提出了西部地区经济社会协调发展的若干对策.     

利用XML解决数据集成中若干难题的应用研究

首先分析了业务系统的现状，提出了信息孤岛的概念。数据集成是解决信息孤岛的一种有效方式，详细分析了数据集成面临着异构数据源、数据语义冲突、前端可视化等技术难题。最后，提出了使用XML配置文件作为中间模式来解决数据集成中的难题的一种方案，使数据集成工作能有效的解决信息孤岛问题，大大降低数据集成工作的难度。     

地学数据集成及空间决策支持的方法与应用

空间数据分析技术的严重滞后出现了“信息爆炸”的现象。因此,由于地学数据多源性的特点,如何集成量纲不一,形式多样,既有定量数据,又有定性的文字描述,经验性和知识性的地学数据并使之帮助决策成为当前亟待研究的课题之一。本文讨论两个空间数据集成和决策支持方法:模糊证据权重和加权逻辑回归方法。与传统地学数据集成和空间决策支持方法如判别分析和其他多元回归不同之处在于,这两种方法在解释变量是连续和类别变量混合模式的情况下或响应变量取两类值的情况下处理的结果更为合理。     

金伯利岩含矿性预测中岩石化学方法的综合应用

利用岩石化学区分金伯利岩和基性—超基性岩;确定金伯利岩的含矿性,是一种可靠而又有效的方法。通过对各种方法的检验,表明多数方法对判别金伯利岩和金伯利岩的含矿性是有效的,但正确率不同。作者在综合前人方法的基础上提出金伯利岩岩石化学综合方法预测方程,并根据方程系数判别金伯利岩含矿性。生成金刚石最理想的样品得分为100,完全排除生成金刚石可能性的样品得分为-100。根据计算结果,含金刚石的金伯利岩最低得分为0.40,不含或含极少金刚石的岩体最高得分为-22.01,介于两者之间的过渡岩体,可视其具体情况安排工作。这个方法的主要优点,可以迅速地从一个地区获取金刚石找矿线索。     

面向多源数据集成的城市地下综合管廊安全运营与智慧管控研究

针对地下综合管廊智能化涉及感知、传输、数据、平台与应用以及展现等内容,提出了城市地下综合管廊安全运营与智慧管控的分层架构体系,研究了面向时空信息的多源异构数据集成联动与融合构架、地下综合管廊安全运营与智慧管控体系、基于GIS的管廊运营隐患预警与突发事件应急联动处置等关键问题,基于上述研究构建了城市地下综合管廊安全运营与智慧管控服务平台,并在连云港市徐圩新区地下综合管廊取得了示范应用,效果明显。     

考虑线状环境因子适宜性和不同机器学习模型的滑坡易发性预测建模规律

对于滑坡易发性预测中的水系、公路和断层等线状环境因子, 现有研究大多采用缓冲分析提取距离线状因子的距离。但缓冲分析得到的线距离属于离散型变量, 带有大小不等的随机波动性且对点或线要素的误差较为敏感, 导致滑坡易发性建模精度下降。提出了使用水系和公路的空间密度等连续型变量改进线状环境因子的适宜性。以江西省安远县为例, 选取高程、地形起伏度、距水系和公路距离等14个环境因子(原始因子), 再将距水系和公路距离2个线状因子改进为水系密度和公路密度(改进因子); 之后采用逻辑回归、多层感知器、支持向量机和C5.0决策树等机器学习模型, 分别构建了基于原始因子和改进因子的机器学习模型以预测滑坡易发性; 最后利用ROC曲线和易发性指数分布特征等来研究建模规律。结果表明: ①改进因子机器学习预测精度均高于原始因子机器学习模型, 表明空间密度对于易发性预测的适宜性更好; ②在4类机器学习模型中C5.0模型对于滑坡易发性预测性能最好, 其次是SVM、MLP和LR; ③水系和公路两类环境因子的重要性较高且使用改进因子机器学习后这两类环境因子重要性排名依然非常靠前。