基于BP神经网络的铁路桥梁混凝土工程造价模型

为了提高工程造价估算精准度,以铁路桥梁混凝土工程为例,利用SPSS软件,统计各项因子之间的相关性,确定工程造价模型的重要影响因子.依据BP神经网络基本原理,构建此类工程造价模型.应用结果表明,本模型能够较为精准地仿真输出工程造价结果,可作为工程造价参考依据.     

谈工程造价指数体系与计算模型研究

本文根据笔者的多年工作经验，对我国当前工程造价指数编制和发布的现状进行了客观分析，总结了国外发达国家在这方面值得借鉴的成功经验，阐述了我国在工程造价指数编制与发布方面和先进国家相比存在的缺陷差距，最后给出了解决缺陷问题和缩短差距的对策建议。     

基于BP神经网络的工程造价快速估算模型

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用BP神经网络快速估算工程造价是行之有效的。     

探究工程造价指数体系与计算模型

随着工程量清单不断地向外推行,社会逐渐形成了一种由市场决定建设工程项目价格的造价格局。因此,建立一个完善的工程造价指标体系与计算模型就显得尤为重要。本文对工程造价体系与计算模型方面进行了一些论述。     

基于BP神经网络的住宅项目工程造价估算模型研究

给出了用BP神经网络技术建立住宅项目工程造价估算模型的基本思想和具体实现方法,采用MATLAB软件编程实现了住宅项目工程造价估算模型的算法,用实例工程样本数据对建立的BP神经网络模型进行了训练和结果检验,证实了模型可以满足实际工程要求,能够较为准确地估算出住宅项目工程造价。     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

建设项目工程造价估算对发包人和承包人进行决策具有至关重要的作用,运用BP神经网络理论,结合实例给出了用于建设项目工程造价估算的BP神经网络模型,仿真实验表明,采用该模型的估算结果是令人满意的。     

混凝土纤维增韧原理及计算模型

从纤维-混凝土基体界面作用力和纤维拔出行为两个方面介绍了混凝土纤维增韧原理及计算模型.纤维增韧行为可分为弹性、弹性粘结-脱粘滑移和脱粘滑移三个作用阶段,而提升基体密实度和优选纤维种类,能够提高纤维-基体界面力,抑制裂缝扩展,提高混凝土韧性.     

神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究

采用动量法和学习自适应调整策略改正的BP神经网络建立了工程造价和主要工程量估算数学模型。针对以往估算模型精度不高的原因,模型中增加了工程造价指数和工程硬、软件环境对工程造价的影响。采用m atlab6.1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性。     

工程造价计算中电子表格应用

本文分析了Excel电子表格的特点以及Excel工程量清单报价的实现,探讨了Excel电子表格在工程造价中的应用。     

大体积混凝土温升神经网络预测

针对大体积混凝土温度场的非稳态特性,提出了一种基于BP人工神经网络的温升预测模型,介绍了BP神经网络预测方法在工程中的应用,预测结果表明,该模型收敛速度快,预测精度较高,从而实现了对大体积混凝土温升的准确预测。     

对优化建筑工程成本核算方法的探讨

对建筑工程成本核算的工作内容进行了总结,分析了成本核算工作的必要性,并结合工程实例,就如何科学的进行成本核算作了探讨,以期不断地完善成本核算体系,促进建筑行业发展水平的提高。     

造价估测方法的研究和BP神经网络模型的应用

比较分析了现行的造价估测模型的特点及其存在的问题,突出BP神经网络模型进行造价估测的理论优势,引入工程分类思想,以学校类建筑为例,建立了BP神经网络估测模型并进行了造价估测.     

分析工程造价的有效控制及工程量计算

工程造价作为建设工程项目中的重要环节,直接关系到建筑企业能否承接项目以及未来经济效益。因而研究工程造价规律,提高造价控制能力,对建筑企业有重要意义。工程量的计算是工程造价的基础。工程量计算的结果,直接影响工程造价的最终的结果,是工程造价的核心。本文将讨论工程量计算的方法和建设项目各阶段工程造价的有效控制     

基于大数据分析的工程造价专业人才需求及目标薪酬实证研究

伴随着我国城镇化进程的加快和"一带一路"的有序推进,建筑行业发展前景巨大,市场对工程类人才需求持续增长。借助聚焦爬虫定向抓取前程无忧互联网招聘平台中涉及工程造价专业的9 443条招聘信息,分析工程造价专业人才需求特征,延伸构建了有序选择模型定量探究工程造价专业人才目标薪酬影响因素。研究显示,工程造价专业人才需求呈现区域非均衡性、学历普遍化、工作经验具体化、岗位需求及业务能力综合化等特征,六类能力需求差异度大。目标薪酬对专业资格认证需求正效应显著;薪酬越高工作经验要求较长、学历要求较高;薪酬等级与城市等级有一定联系,超一线城市与其他级别城市薪酬差异明显。大数据分析为各类高校建立适应市场需求的工程造价专业人才培养模式提供一定的数据支持。     

谈路桥工程施工成本的控制与研究

结合施工项目全面控制、全过程控制、节约以及责、权、利相结合的成本控制原则,对项目投标阶段、施工前期、施工期间、竣工后四个时期的成本控制措施进行了论述,以期通过合理的工程成本控制降低成本,使企业获得良好的经济效益。     

基于资源配置的施工阶段工程造价优化分析

本文基于施工阶段现场人力、机械设备等资源的配置,并以实际工程具体数据为例,对施工过程的管理活动进行了有效的优化,从而降低了建筑施工过程中的工程造价,使项目在施工过程中对资源的利用更加高效、成本更低。     

基于人工神经网络的工程造价预测模型

利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的工程造价预测模型,指出该预测模型可对不同情况的工程造价进行合理的预测,实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意。     

土建工程项目造价风险模糊评估模型研究

工程项目造价管理是项目管理工作的重要组成部分,同进也贯穿了项目管理工作整体过程,甚至决定了项目建设的成功与否。如何对土建工程造价进行有效管理是企业思考的问题。项目建设会受到各方面因素的影响,因此会存在风险,而项目造价也会存在风险,因此需要通过相关手段对风险进行管理。利用模型可以模拟项目造价,从而发现项目存在的风险与问题,提前做好准备措施,从而避免在后期建设的过程中造成更大的负面影响。     

基于工程量清单计价模式的造价管理

阐述了工程量清单计价的概念和特点，分析了在工程量清单计价模式下，全过程造价各阶段造价失控的原因，并提出了在该模式下全过程造价管理的控制要点，以促进工程造价管理的不断完善。     

价值工程用于桥梁工程施工成本控制的研究

对我国桥梁工程施工成本控制管理中存在的诸多问题进行了分析,结合工程实例,研究了将价值工程用于桥梁施工成本控制的策略,实践表明该策略具有一定的可行性,值得推广应用。