多级模糊综合评判在城市内河水质评价中的应用

水体质量是多因素影响的表现,水质评价是对水体质量多因素的综合评判,水质类型和分级标准存在模糊性,因而采用模糊数学方法对水质进行综合评判比较可行。介绍了水质评价的多级模糊综合评判方法及步骤,并应用到鄞州区内河水质评价,对铜盆浦、县中、梅墟、潘火4个断面不同时期的水质进行比较,综合评价整个内河水质,结果表明,鄞州区内河水质处于Ⅲ类与Ⅳ类之间,各断面丰水期水质较枯水期和平水期好,铜盆浦断面水质全年较好。     

多级模糊综合评判在城市内河水质评价中的应用

水体质量是多因素影响的表现,水质评价是对水体质量多因素的综合评判,水质类型和分级标准存在模糊性,因而采用模糊数学方法对水质进行综合评判比较可行.介绍了水质评价的多级模糊综合评判方法及步骤,并应用到鄞州区内河水质评价,对铜盆浦、县中、梅墟、潘火4个断面不同时期的水质进行比较,综合评价整个内河水质,结果表明,鄞州区内河水质处于Ⅲ类与Ⅳ类之间,各断面丰水期水质较枯水期和平水期好,铜盆浦断面水质全年较好.     

模糊综合评判在市场预测中的应用

给出了一种新的市场预测的方法－模糊综合评判方法。改进了传统的市场预测的方法，从而使市场预测更具有准确性和科学性。     

多层次模糊综合评判模型在城市污水处理中的应用

文章运用多层次模糊综合评判模糊对城市污水厂工艺方案进行了分析、评价,选出了相对较理想的处理工艺。研究结果表明,这种定量化与定性化相结合的模糊综合评判模型也是目前污水厂工艺方案选择的一种理想方法。     

模糊综合评判在大学生消费水平中的应用

通过对辽宁省某高校的学生消费进行抽样调查,运用模糊综合评判的方法,建立多层次模型,对大学生的消费水平做出模糊综合评判,得出评判结果。     

模糊综合评判在学生综合测评中的应用

应用模糊数学方法建立学生学年综合测评的模糊综合评判模型。     

模糊综合评判在轴材料选择中的应用

运用模糊综合评判方法选择轴材料,使材料的选择由传统的定性选择转为定量选择,使选出的材料在满足使用要求的前提下更具有经济性。结合实例介绍了相应的评判原理、评判公式、权重的确定方法和计算步骤,最终在几种可用的材料中合理地选出最佳的一种。     

模糊综合评判在房地产估价中的应用

为解决房地产估价这一复杂过程所受到的多种因素影响，采用模糊综合评判的方法，结合市场比较法中的因素打分法，提出一种新的估价方法，这一方法能较精确，科学地反映房地产的客观价格。     

模糊数学综合评判方法在评标中的应用

本采用模糊数学的理论，通过构造评标指标体系，建立其评标数学模型，并进一步对模型加以分析，从中找出模型的优缺点，进而得出评标决策的最佳结果。     

模糊综合评判在新产品试销中的应用研究

模糊数学在经济管理中的应用是一个新的领域。本文就模糊综合评判方法在新产品试销中的应用作了较为深入的研究，并通过实例应用证明有效的。     

CNG站模糊综合和神经网络的安全评价

影响CNG站安全的因素和CNG站安全状态之间存在非线性关系,利用神经网络的非线性逼近等特点,可以对CNG站安全状态作出准确可靠的评价.从CNG站的人员、设施、管理和环境4方面考虑建立了CNG站安全评价体系,利用模糊层次分析法确定各因素的权重,将岭型函数作为隶属度函数对CNG站进行模糊综合评价,从而求出神经网络所需的训练样本,最后用训练好的BP神经网络对未知CNG站的安全作出评价.用该模型对3座CNG站进行安全评价,评价结果与模糊综合评价得到的结果完全一致,因此该方法可以用于评价CNG站的安全状态,对CNG站的安全评价和管理提供了一种新的方法.     

模糊综合评价方法在变电站通信网络状态检修中的应用

针对变电站通信网络系统的复杂性,并难以进行精确的状态评价这一问题,应用模糊数学理论,结合变电站的实际情况和发展趋势将通信评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评价集,在此基础上,采用岭形分布作为隶属函数,并利用层次分析方法量化权重,提出了采用模糊综合评价方法来实现对变电站通信网络状态的综合评价.实例表明:模糊综合评价方法可操作性强,效果较好,可在变电站二次设备状态检修中广泛应用.     

概率神经网络在可疑交易监测中的应用及效率比较

通过概率神经网络PNN对金融交易时间序列数据的预测偏移误差分类实现对交易异常与否的分类,并将其与前馈神经网络BP、后馈神经网络Elman、竞争型神经网络LVQ、SOM等4种经典类型的分类效率进行比较,结果发现PNN在相近预测精度前提下在网络结构、运行效率方面都有明显优势,适合金融交易海量数据的监测分析.     

基于改进BP神经网络模型的电力工业可持续发展综合评价研究

利用附加动量法和自适应学习速率,对传统的BP神经网络算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的多指标综合评价模型,并将其应用到北京市电力工业可持续发展综合评价研究中去。改进后的神经网络评价模型,大大减少了学习次数,有效防止了网络陷入局部极小值;摆脱了评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,是一种智能的评价方法。实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性。     

模糊综合评价法在供水管网安全评价中的应用

针对供水管网的安全隐患及特点,将模糊理论与综合评价方法相结合,通过MATLAB7.7的GUI界面,建立了可视化、直观性的安全模糊综合评价系统.进而以北方某市区域供水管网的安全评价为例,结合实际数据,建立了行之有效的3个层次、7个评价指标的评价体系,计算了该区域供水管网的安全等级.     

GIS与人工神经网络在水质评价中的应用

水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作 .在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上 ,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题 ,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价 ,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点 .     

分形维数在城市发展综合实力分析中的应用

在城市发展综合实力评价的研究中,求权重的方法多种多样.在分析部分主要方法的优点和不足的基础上,提出用分形维数求权重的方法,并结合东北地区90个城市发展的综合实力的排序分析,阐述利用分形维数求权重的方法在判断城市综合实力中应用的具体步骤.与传统求权重的方法相比,该方法能更客观地反映评判对象的差异.     

Study on the comprehensive advantage evaluation method of high-tech enterprises based on RBF artificial neural network

This paper designs an intelligent evaluation approach using a Radial Basis Function （RBF） Artificial Neural Network. We based our approach on establishing a comprehensive advantage evaluating index system that offers scientific substance for creating a development plan and the strategic management of high-tech industry and regional clusters of high-tech enterprises. Furnhermore, this paper selects some typical high-tech enterprises＇ data to make comprehensive training on the network system. Meanwhile, the paper chooses some enterprises as testing samples to test the method, the result of which proves that this method is truly effective. The research of this paper provides a comprehensive advantage evaluating and managing method for high-tech enterprise.     

基于模糊综合评价和BP神经网络的车辆危险状态辨识

考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。     

基于神经网络的高校财务评价

提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的财务评价模型,该模型结合层次分析法,实现了对高校财务运行状况的多指标评价．根据评价指标的权重将所有的神经元分成若干个组,每组神经元对应一个评价指标,其所包含的神经元的数量正比于所对应评价指标的权重．分组方法使神经网络能包含评价指标的权重信息,确保评价模型的合理性．用实例对模型进行了验证,该模型为高校财务运行评价提供了新方法．