基于内嵌小波变换的遥感图像编码

本文针对遥感图像的数据特点,提出了结合双正交小波变换和改进SPIHT算法的内嵌小波编码方案.实验结果表明,本文的方法能够在几乎不降低恢复图像质量的前提下降低了计算复杂度,提高了编码速度,有利于实时编码.     

一种改进的四叉树分形图像编码算法

给出分形压缩编码的改进算法,直接将原图像分成较大的块Di,再将原图分成较小的块或同大小的Ri,将Ri按照规定的方法分成较小的分类,然后直接在其中一个相对应的分类中去简单搜索Ri,如果找不到需要的Ri,就自己构造一个虚拟的i并存储构造过程中需要的修正值,而不用每次都从巨大的分类库中去搜索Ri,从而可以省去大量的搜索时间,使编码速度大大地提高.     

小波图像编码的硬件实现

设计了二维离散小波变换和快速零树编码的硬件结构,实现了一小波图像编码系统.编写了各个模块的Verilog HDL模型,并进行了仿真和逻辑综合.最后用Altera公司的CPLD对整个编码系统进行了验证.结果表明,设计的硬件结构是正确的,可以用来实现小波图像编码系统.     

一种基于高频子带的有序四叉树图像编码算法

在分析小波变换后系数特点和零树编码算法的基础上，提出了一种新的算法。主要思想是：设立位置矩阵记录子带的位置信息。对高频子带内小波系数进行扫描排序形成有序四叉树，对输出的符号串采取行程编码。理论分析和实验结果表明：该算法能加快编码速度，提高了图像压缩的质量。     

一种基于低复杂度嵌入零块编码的遥感图像压缩编码方法

该文针对遥感图像的数据特点,提出了一种新的遥感图像编码方法。它基于一种改进的小波变换嵌入零块编码算法。新算法中改进了零块编码中四叉树分裂算法(quadtree),并设计亍新的链表生成和不重要集合排序策略。通过这些方法的改进,不仅提高了图像编码性能,同时还大大提高了运算效率。实验表明该文阐述的算法具有很低的复杂度和高的压缩率,PSNR和计算速度均超过SPIHT和SPECK。在1bpp下,该文方法的PSNR比SPIHT提高了0.3dB以上,计算速度比SPIHT提高了35％。     

基于分形理论的图像编码改进算法

基于分形理论的图象编算法可以获得比经典图象编码算法高得多的压缩比，是很有潜力的一种算法。本文给出了一种自适应的改进算法，利用混合编码将块截短编码与分形编码技术相结合，同时采用三维分块技术和块分类技术，使压缩比可在２０－２５６之间随图象特点而取值，此算法在信噪比方面亦有所提高。     

基于自适应四叉树分形图像编码的数字水印技术

提出了一种基于自适应四叉树分形编码的数字水印技术。对原始图像进行四叉树分形编码后，通过给定子块在不同的寻找区域中搜索其最佳匹配父块来嵌入水印。实验结果表明，本方法在嵌入水印编码时间、图像质量和鲁棒性方面均比传统的方法有较大的改进。     

基于DCT变换的内嵌静止图像压缩算法

提出了一种有效的基于离散余弦变换(DCT)的内嵌子带图像编码算法.Xiong等人提出的EZDCT算法采用零树结构实现了一种内嵌DCT编码器,且其性能优于JPEG.本文指出DCT的零树结构在内嵌DCT算法中并非很有效,同时提出了一种不依赖零树结构的简便、高效的内嵌DCT子带编码算法.实验结果表明本文算的压缩性能(PSNR)比EZDCT高约0.5~1.5dB,且接近当前最通用的内嵌小波SPIHT算法,在对某些图像压缩时还优于SPIHT算法.     

一种三维小波序列图像编码算法及其FPGA实现

根据序列图像编码的特点。利用Harr小波变换、适合硬件实现的快速二维小波变换和快速零树编码算法,提出了一种适合硬件实现的三维小波变换序列图像编码算法。设计了该算法的VLSI结构,编写了相应的Verilog HDL模型,进行了仿真和逻辑综合,并用FPGA进行了验证。     

小波图像编码的VLSI实现

设计了一种模块化的二维离散小波变换(2-D DWT)的VLSI结构.该结构可以实时完成小波变换,且很容易扩展.针对零树编码硬件实现方面的不足,利用一种简单的顺序扫描方式和两个标志阵列,设计了一种适合硬件实现的快速零树编码算法(FZIC)和FZIC硬件实现的VLSI结构,编写了2-D DWT和FZIC硬件结构的Veri log HDL模型,并进行了仿真和逻辑综合.结合2-D DWT和FZIC,实现了小波图像编码系统 ,并用ALTERA CPLD成功进行了验证.     

X树图像编码

该文提出一种新的小波图像编码结构X树。X树是除根节点外其余的节点均为0的四叉树,它是零树的一种推广。在X树的基础上,文中提出了普通X树图像编码和嵌入式X树图像编码两种编码方案,实验表明该文提出的方案的编码效率明显高于零树(EZW)和栈-游程(Stack-run)编码。     

A fast quadtree motion segmentation for image sequence coding

A new fast quadtree-based variable size block matching scheme is devised for image sequence coding. The novelty of the method lies in the quadtree-based block matching with significantly less computations. In the proposed method, the computational requirements for matching are largely transferred from the evaluation of the mean absolute difference to the computations of the sum norms of the blocks which can be easily obtained. The fast quadtree decomposition scheme partitions an image frame into uniform motion blocks (larger blocks) and non-uniform motion blocks (small blocks). Standard VQ-based interframe coding is applied to uniform motion blocks while non-uniform blocks are intraframe coded. Implementation of this method shows a significantly lower computational requirement and a good-quality reconstruction of images at low bit-rates.     

基于硬件逻辑的网络编码编解码算法

提出了一种基于硬件逻辑实现的通用网络编码编解码算法。编码算法运用随机线性网络编码对数据分组进行编码,解码算法则运用克莱默法则进行解码。对编码器和解码器的算法和结构进行了详细的设计,并最终运用硬件描述语言在NetFPGA开发板上实现了该设计。测试结果表明,与传统的路由节点相比,使用线速的网络编码编解码器的网络能够达到最大流最小割定理所确定的流量极限,并且端到端的传输延迟稳定在一个很小的常数上。     

基于ACELP的嵌入式语音编码算法

为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相比,实现的编码器能够获得具有嵌入结构的码流,不仅能够保证核心层的合成语音质量,而且在增强层也取得了与对应速率的现有标准编码器相当的合成语音质量。     

Fast coding unit partitioning algorithms for versatile video coding intra coding

Versatile video coding (VVC) is the newest video compression standard. It adopts quadtree with nested multi-type tree (QT-MTT) to encode square or rectangular coding units (CUs). The QT-MTT coding structure is more flexible for encoding video texture, but it is also accompanied by many time-consuming algorithms. So, this work proposes fast algorithms to determine horizontal or vertical split for binary or ternary partition of a 32 × 32 CU in the VVC intra coding to replace the rate-distortion optimization (RDO) process, which is time-consuming. The proposed fast algorithms are actually a two-step algorithm, including feature analysis method and deep learning method. The feature analysis method is based on variances of pixels, and the deep learning method applies the convolution neural networks (CNNs) for classification. Experimental results show that the proposed method can reduce encoding time by 28.94% on average but increase Bjontegaard delta bit rate (BDBR) by about 0.83%.     

基于零块编码的小波图像多表达容错压缩方法

本文提出一种均衡小波图像多表达容错压缩方法－MD－EZBC算法。这种方法将图像压缩为一系列可独立传输和解码的多表达了编码，无需优先级的支持也可充分利用不可靠信道的传输带宽。实验表明，本文方法不仅有很好的压缩效率，同时能够把传输错误图像噪声均匀地分布于整个空间，获得稳定的图像质量。     

基于允许绝对误差指标的静态图像编码算法

提出了一种新的静态图像编码方法，通过将小波域编码和误差的图像域编码相结合，并进行码率优化，使得在满足绝对误差要求的前提下减少总输出码率。同时提出了一种等效误差编码算法，该算法减少了编码的比特平面数，从而进一步降低最终输出码率。     

一种新的小波分形变换图像编码算法

提出了一种基于平滑双正交小波和自适应分割算法的小波域分形图像编码算法，在基于离散有限方差(DFV)最优准则下得到了适合图像编码的一种新的平滑双正交小波，从而改善了分块效应。在小波域的分形编码中，提出了一种基于图像信息分布特征的自适应分割算法，实验表明，该文算法在相同压缩比的情况下，解码图像的主观视觉质量和峰值信噪比都明显优于SQS方法、基本分形图像编码方法和SPIHT方法。