视频图像处理技术在智能交通系统中的运用

交通对城市的发展有着重要影响,随着经济的快速发展,我国的城市交通的智能化得到了进一步提高,许多城市的交通都由传统的交通转变成了智能交通。近几年,智能交通系统中的视频图像处理成了人们探讨的热点话题。为了使智能交通更好的为城市服务。本文首先,对视频图像处理技术进行了介绍;其次,通过图形处理技术在电子警察系统中的应用进行了阐述;最后,对图像处理技术在智能交通系统的应用进行了详细分析,希望文章内容对相关工作人员能够有所帮助。     

视频检测技术在智能交通系统中的应用

智能交通视频检测技术,是一项利用计算机视觉技术分析视频图像,对运动车辆检测及识别以获得交通信息的技术。在实际交通路况下,摄像机常处于静止状态,并且镜头焦距是固定的。本文以此情形下获取的车流量视频为对象,提出快速自适应灰度归类算法重构背景,即融合灰度归类算法与帧间差分算法,对前景像素采用灰度归类算法获取背景灰度值,以重构背景图像。仿真结果表明本算法在处理效果和处理时间上都大大优于传统算法。     

智能视频分析在智能交通系统中的应用

近年来，随着网络环境、计算机处理能力和存储容量的迅速提高，以及各种视频信息处理技术的出现，全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈加明显，其高度的开放性、集成性和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要条件，同时也为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间，而智能视频监控则是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。本文就结合智能视频技术在智能交通中的应用，与您进行详细分析。[编者按]     

智能视频监控和智能视频分析技术在检察工作中的应用

介绍了智能视频监控和智能视频分析的基本概念、工作原理及相关技术。分析了当前"监视居住"在司法实践中存在的问题。借鉴智能视频监控技术和智能视频分析技术的成熟应用经验,将该技术应用到"监视居住"中。利用智能视频监控技术和智能视频分析技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。     

浅谈智能视频监控技术

随着社会经济快速发展，监控系统的使用越来越普遍，摄像头越来越多，所产生的监控图像也越来越多，给实际的应用和管理造成很大的困扰。而智能视频监控技术是一种能“防范于未然”的技术，可以很好地解决这些问题。[编者按]     

智能视频烟火监控在森林中的应用

智能视频烟火监控系统能够实现无人值守不间断工作，自动对视频图像信息进行分析判断，目前在森林防火监控中的应用引起人们的兴趣。[编者按]     

智能视频分析在监狱安全监管中的应用探究

为提高监狱、戒毒所设备智能化和信息化管理水平,减轻监狱民警的工作负担,本文探讨了智能视频分析技术在监狱安全监管中的应用,该系统不仅囊括了传统视频监控具有的通过监控实现对犯人的威慑功能、事后的查证功能,还可以应用于区域管控、人脸分析、建立电子围栏等实际场景,对监控画面中的异常行为主动报警,民警不需要时刻盯着监控。当出现异常行为报警时,监狱民警可实施联动管控,缓解民警压力,向科技要警力,提高监狱安全监管效力。     

自动聚焦技术在智能视频监控系统中的应用

将自动聚焦技术应用于智能视频监控系统中,采用轮廓波算法构建清晰度评价函数,并利用中心区域最优法选择聚焦区域。将自动聚焦技术应用与智能视频监控系统后可以有效提高系统图像采集质量,提升系统准确性。     

舞动技术新应用 呵护智能交通再发展

智能交通视频监控是交通图像监控系统发展的一个重要方向,一般的高清交通智能监控不仅能进行准确的目标识别,还能进行高速路的车辆行为、大小范围及密度高低的人群进行监控。本文试从智能交通可实现的各类功能中,来深化和剖析安防行业该如何更好地为我国的道路交通发展服务。     

智能视频分析技术的应用与发展

作为未来监控发展方向的智能视频分析技术是视频监控技术一个里程碑式的创新,是视频监控领域最前沿的应用模式之一,这个技术将改变传统监控理念,并使用户从中获益,进而被接受并大量应用。本文将就智能视频分析技术的应用和发展进行阐述,希望读者喜欢。     

Linux下基于PyCv及其库的图像视频处理

基于OpenCV提供的Python接口——PyCv,在wxPython搭建的框架之上,结合Python的图像处理库,在Linux环境下完成了图像的处理、3D图像的跟踪以及视频运动轨迹的捕捉等功能。同时提供了一些图像处理的应用,用户通过对该软件的简单操作,不仅可以对视频图像的每一帧进行操作,同时也可以对单个图像进行处理,包括图像的相似度检查,图像的细化,关系图的生成以及图像的修补等。同时融入了图像下载,截屏,文件查询等小工具,同时提供了详细的使用说明,使用更为方便。     

井下电视成像技术研究

随着测井技术的不断进步，井下电视成像测井技术也取得突飞猛进的发展，本文介绍了一种新的井下电视成像技术——基于数字视频体制的井下电视实时成像测井技术：由摄像头拍摄的井下图像经模数转换和压缩处理，由3000米普通测井电缆传输到地面；在地面解压、视频转换然后显示或存储。本系统的数字传输采用相位连续的FSK调制，传输速率达到IMBPS，是目前最高的传输速率：地面采用软解调技术实现数据解调。     

基于Internet的视频信号传输

分析了现有视频传输方法,包括：只考虑编码的方法,只考虑网络的方法以及源／通道结合编码方法的局限性,提出了基于网络的视频编码算法,该算法是根据计算机网络的特性而设计的,它允许传输过程中的分组丢失,并满足视频广播的要求。     

嵌入式手机视频监控技术的发展现状研究

通过对嵌入式手机视频监控技术的发展情况的分析,介绍了嵌入式手机视频监控技术国内外的发展现状,分析了嵌入式视手机频监控技术的功能及其技术的特点,并对其今后的发展做出了展望。     

基于.Net的视频跟踪仿真平台设计

为提高视频跟踪算法的研发效率,降低成本,设计了基于.net的视频跟踪仿真平台.首先介绍了重心跟踪、相关跟踪、运动检测等实际工程中常用的视频跟踪算法.在此基础上提出了基于计算机的视频跟踪仿真平台的设计思路.结合.Net,特别是 CImage类介绍了视频跟踪仿真平台的实现过程:用CFileDialog打开图像文件、用图像处理算法实现视频跟踪、用Bitblt等显示处理结果的图像和数据等.实验结果表明该设计能够很好地实现视频跟踪的功能,便于视频跟踪算法研发人员分析不同算法的跟踪性能和计算时间,以验证算法的可行性,为算法的工程移植提供有力的参考依据.     

基于D-S证据理论的车辆视频检测的研究

车辆视频检测系统作为智能交通系统的重要组成部分,为交通控制与交通规划提供必要的数据来源.考虑到外界环境的影响以及数据传输过程中的干扰,对所拍摄的单一图像的分析难以获得准确信息.因此,在简要介绍D-S证据理论的基础上,在对由摄像机拍摄的交通现场画面做了图像处理后,提取出车辆特征,并最终运用D-S证据理论来进行数据融合,从而来提高交通视频检测系统中车辆类型的识别率.实验证明采用此方法将使得车辆识别率大为提高.     

固定多摄像头的视觉拼接技术

视频拼接技术是计算机图形学和计算机视觉的重要分支,它的发展基于静态图像的拼接技术,但由于视频信息的复杂性,视频拼接也有区别于图像拼接,针对实际运用中的实时拼接的需要,本文提出了一种基于控制帧的固定摄像头视频拼接方法。首先采集控制帧图像,对摄像头进行参数标定获得相机内参和光心坐标,再使用一种改进的畸变矫正方法去除摄像头畸变带来的成像失真。然后对控制帧图像进行SIFT特征提取并进行粗匹配,再用RANSAC的方法剔除误匹配点并拟合出图像变换单应阵。最后使用查表法将各摄像头的图像同步投影到大场景图片上,对重合区域进行光亮补偿和多带融合。最终实现速度可达25帧/秒的实时视频拼接。     

多媒体CAI课件制作中的数字视频处理技术

在多媒体CAI课件中，视频是一种重要的多媒体元素。利用数字视频技术对视频材料进行编辑制作和加工处理，是多媒体课件开发中的重要一环。该文探讨了数字视频技术在多媒体CAI课件制作中的应用，着重从数字视频处理硬件技术、数字视频采集与压缩、数字视频编辑三方面进行了阐述。     

Video Brush: A Novel Interface for Efficient Video Cutout

We present Video Brush, a novel interface for interactive video cutout. Inspired by the progressive selection scheme in images, our interface is designed to select video objects by painting on successive frames as the video plays. The video objects are progressively selected by solving the graph‐cut based local optimization according to the strokes drawn by the brush on each painted frame. In order to provide users interactive feedback, we accelerate 3D graph‐cut by efficient graph building and multi‐level banded graph‐cut. Experimental results show that our novel interface is both intuitive and efficient for video cutout.     

利用IP多播实现视频监控

该文分析了目前网络技术的特点,提出了一种利用ＩＰ多播传输视频的监控系统方案,能够实现多监控点、多层次的监控;同时,根据该方案实现了一个远程多点视频监控的原型,取得了良好的实验效果。