谐波电流对无功补偿并联电容器的影响

文章介绍了供配电系统中谐波电流产生的原因和危害及对无功补偿并联电容器的影响。阐述了串联电抗器的作用和参数确定方法。     

基于pq分解的瞬时无功电流与功率分析新方法

如何定义三相系统的瞬时无功电流、瞬时无功功率一直是学术界关心的问题.本文从电力系统对无功考核的角度出发,详细讨论了各瞬时电流、瞬时无功功率的特性,将电流分解为p、q轴分量(本文设定电压向量[ua,ub,uc]T落在P轴上),从而得到p、q轴的功率.指出p轴电流除有功电流Ip外还含有瞬时无功电流Ip2,由此指出瞬时无功功率由q轴瞬时无功功率和p轴瞬时无功功率构成.当零序电压不存在时,p轴瞬时无功不存在,q轴瞬时无功表示相间负载交换的功率;若再设零序电流也不存在则此时的瞬时无功就是Akagi定义的瞬时无功功率.     

非线性负载对电网线损影响的分析

本文论述了非正弦电路中无功的一些基本概念，无功补偿时应注意的事项以及提高非线性用户功率因数及降低电网线损的方法。     

采用负载电流检测控制方式的单相并联混合型有源电力滤波器

首先分析了采用原有的电源电流检测控制方式时单相并联混合型有源电力滤波器的工作原理，说明了该控制方式存在的不足，在此基础上提出一种新的控制方式－－负载电流检测控制方式。研制了相应的实验样机，进行了实验研究。结果验证了采用新控制方式时单相并联混合型有源电力滤波器的有效性，并且阐明其具有比电源电流检测控制方式更好的谐波补偿性能。     

通用瞬时功率理论在三相不平衡负荷补偿中的应用

该文运用通用瞬时功率理论对三相不平衡负荷的补偿进行了详细的分析。文中从改变三角形补偿网络中的环流，可以改变补偿网络中各相的功率分布而不影响各相补偿电流的大小这一角度出发，得出了只利用无功元件就能够完全补偿三相不平衡负荷的结论，进一步证实了通用瞬时功率理论在三相间进行功率分布的优化分配这一思想的合理性；提出了利用相间存在耦合的电抗器网络对三相不平衡负荷进行补偿的方法。通过改变该补偿网络中各相的自感及三相电抗间的耦合系数，可以改变三相间的瞬时能量分布，从而使三相不平衡负荷趋于平衡。文中的算例验证了这一方法的合理性。与传统的TSC TCR的方法相比，该文所提方法具有设备简单的优点。     

三相电路中功率现象的解释及无功功率的分类

该文对三相电路的功率现象进行了详细的物理分析，并指出：三相瞬时有功功率之和不为常数是电源电压为非正弦及不对称所必须付出的代价；提出了在非正弦及不对称电路中，三相电路(包括三相三线制和三相四线制)中不仅存在相间无功流动，而且可能存在电源与负载间的无功流动的观点，并在通用瞬时功率理论的基础}，给出了基于最小能量传输损失的三相相间流动的无功功率、三相电源与三相负载间流动的无功功率定义。文中所定义的相间流动的无功电流、三相电源与三相负载间流动的无功电流以及有功电流之间具有两两正交的关系。如果忽略电源与负载间的无功流动，则通用瞬时功率理论与赤木泰文瞬时无功理论一致。     

基于非线性预报-校正内点法的电力系统无功优化研究

在非线性原-对偶内点法的基础上引入了预报-校正技术,使改进后的非线性预报-校正内点法获得了较纯原-对偶内点法更大的迭代步长,从而加速了算法的收敛.应用该方法求解电力系统无功优化问题时能有效处理目标函数中的大量不等式约束.IEEE 14节点、IEEE 30节点、IEEE 57节点和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,该算法收敛快、鲁棒性好.     

无功辅助服务的目标带调控法

电力市场需要配套地提供多种辅助服务，无功辅助服务(RPAS)是最关键的辅助服务之一。该文首先就单一时段，由无功辅助服务(RPAS)源所在节点的电压调控目标域，借助跟踪等值法优化潮流求得各RPAS源的无功功率调控目标域，并由此形成全时区内的调控目标时域曲线带；其次，基于各RPAS源的无功功率调控目标时域曲线带，提出了RPAS的目标带调控法，该方法提供的电压和无功功率调控目标时域曲线带为各RPAS源提供了调控的方向和调控量的大小；第三，对RPAS在具体调控和定量评估过程中需要注意的一些问题进行了分析，为在后续研究中选择合适的特征定量评估RPAS奠定了基础。最后，通过算例说明了目标带调控法的可行性。     

abc坐标系下广义无功电流和功率的定义及补偿

提出一种在电网电压畸变情况下依然适用的abc坐标系下的广义无功电流和无功功率的新定义，给出了广义无功电流的检测和补偿方法。研究和仿真结果表明，检测文中定义的广义无功电流不需要任何附加硬件电路，而且在电流突变情况下，检测算法可以在1个工频周期内准确响应：滤波器在各种情况下均能获得很好的补偿效果。     

基于协同进化法的电力系统无功优化

针对无功优化问题非线性、非连续性等特点以及大范围内无功优化控制变量较多的问题，提出基于协同进化的无功优化算法以及相应的求解步骤。协同进化算法借鉴分解协调的思想，将无功优化问题分解为一系列相互联系的子优化问题，每个子优化问题对应于进化算法的一个种群，各种群通过共同的系统模型相互作用，共同进化，从而使整个系统不断演进，最终达到问题求解的目的。与常规的遗传算法相比，协同进化算法不但能得到更好的优化结果，收敛性好，而且克服了普通遗传算法计算时间过长的缺点，算例结果表明，该算法更适合于求解大系统的无功优化问题。     

电力系统无功优化的模型及算法综述

本文简要介绍了电力系统无功优化的历史，综合评述了比较经典的优化模型和电力市场下的无功优化模型，分析比较了多种较为优秀的优化算法，井根据全网无功实时优化控制的要求提出了现存的一些有待解决的问题。     

配电网无功优化调度中调节次数的优化

在配电网调度运行中,由于频繁地投切可投切电容器和调节可调节变压器分头会影响可投电容器装置和可调节变压器寿命,因此在实际中需要减少调节次数。本文中结合一种快速的配电网无功优化算法,考虑电压约束和调节次数的要求,在充分优化目标函数的前提下,尽量地减少调节次数。     

基于遗传算法的无功优化在福建电网的实用化改进

分析了基于遗传算法的无功优化在实际系统应用中存在的问题,在传统遗传算法的基础上,对适应度函数和群体多样性的保持进行了改进,并将设备动作优先级和历史负荷经验数据引入遗传算法,根据福建电网的实际情况完成了遗传算法在无功优化中的实用化改进.实际应用表明,改进后的算法使得控制设备动作合理,动作次数少,能有效地提高电网的电压合格率并降低网损.     

电力市场条件下无功支持服务补偿成本分析

在电力市场条件下发电厂为系统提供无功功率支持是一种重要的辅助服务,也是保证系统安全稳定运行、提高电能质量、降低损耗、确保电能交易顺利进行的有效手段,所以必需对无功支持服务进行综合的成本分析.作者从发电厂和电网两方面综合分析了发电厂无功支持服务的补偿成本,根据发电机的运行极限分析了机会成本的产生机理,并获得从发电侧提供无功支持服务的直接成本分布函数.又从电网侧分析无功支持服务对系统的贡献情况,探讨其系统贡献成本.在市场条件下发电厂提供无功支持服务应得到来自两方面的综合经济补偿,以便引导无功容量投资和保证电力系统安全稳定运行.