KL—变换／JPEG和JPEG／KL—变换压缩性能分析

对ＫＬ－变换（ＫＬＴ）／ＪＰＥＧ和ＪＰＥＧ／ＫＬＴ构成的多光谱图象数据压缩系统的性能及优缺点进行了分析比较。在充分利用多光谱图象数据统计特征的基础上，将ＫＬＴ应用于多光谱数据压缩系统来消除谱相关性。仿真实验结果表明，ＫＬＴ／ＪＰＥＧ压缩系统的综合性能优于ＪＰＥＧ／ＫＬＴ压缩系统。     

改进的整型KL变换和SPECK编码的彩色图像压缩方法

为了解决彩色图像的无损压缩问题,提出了一种改进的整型KL变换(Improved Integer Karhunen-Lo-eve Transform,IIntKLT)和SPECK编码相结合的彩色图像压缩方法.该算法首先设计了一种新的IIntKLT方法,以去除R,G,B颜色分量之间的相关性,并保证了变换的完全无损可逆性,然后再结合改进的SPECK编码方法进一步的提高了编码性能.通过对标准测试彩色图像的实验结果表明:此方法无损压缩比平均提高0.1 bpp,有损压缩下,最高优于JPEG2000 0.88 dB.     

基于小波变换的GPS数据压缩研究

为了降低GPS观测数据的冗余度,减轻后续数据处理的压力。根据GPS信号的特点以及小波变换具有的良好局部化分析特性和多分辨率分析特性,提出了基于小波变换的GPS观测数据的压缩方法。用实测数据在PC机上用M atlab语言对此方法进行了分析,经过压缩后信号特征保持不变,数据量得到了有效的降低。     

改进二维小波变换的数据压缩方法

为增强电能质量分析的实时性、快速性,提出一种改进的二维Mallat算法和小波变换能量集中特性相结合的数据压缩方法。抛弃离散小波变换的细节信号而只用其逼近部分来重构信号;当逼近信号不能满足精度要求时,只考虑那些能量相对集中的尺度空间的细节信号,在满足一定精度要求下得到更大的压缩比。基于离散小波变换和阙值处理技术实现了电力系统故障录波的数据压缩,仿真证明这种方法具有较好的压缩比和精度。     

基于三维离散余弦变换的体三维视频数据压缩

针对体三维视频数据量巨大的问题,提出基于三维离散余弦变换(3D-DCT)的体三维视频数据压缩方法.该方法结合3D-DCT和三维运动估计,利用3D-DCT消除体帧内部的空间冗余.提出快速三维块匹配算法实现运动估计消除相邻体帧之间的时间冗余,利用半体素搜索算法提高块匹配精度.提出帧内体块和帧间体块的量化方法,对量化后的DCT系数采用三维之字形扫描方式组织,应用游程/自适应算术编码系统实现对DCT系数的编码.实验结果表明,对于运动较平缓的序列,该方法的性能优于JPEG2000方法;对于运动剧烈的序列,在高比特率情况下性能不如JPEG2000.该方法的平均峰值信噪比相对于3D-DCT静态体图像压缩方法提高2 dB左右.     

基于小波变换和RBF神经网络的电力数据压缩算法

针对电力生产过程中数据种类多,数据量大,而实际存储空间有限的情况,提出了一种基于小波变换和神经网络的数据压缩算法.该算法采用离散小波变换结合径向基神经网络的方法对电力生产过程中的实时数据进行压缩和解压缩.利用实测数据对算法进行验证,结果表明,该算法实现了对原始数据的两级压缩,能够获得较高的压缩比,是一种有效的实时数据压缩方法.     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度 子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化编码边缘子图象。     

基于数字信号处理器（DSP）的小波变换视音频数据压缩系？…

利用小波变换对视音频数据压缩系统进行了研究与开发，该系统基于ＴＭＳ３２Ｃ８０的数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片，着重对系统总体结构，系统硬件设计与软件总体设计进行了研究。     

基于小波变换图像压缩方法研究

本文介绍了MPEG、JPEG、H．261的压缩算法缺陷，提出了小波变换图像压缩技术，并阐述了其工作原理、核心技术和应用前景。     

基于嵌入式零树编码的电力系统数据压缩

在小波包变换的基础上提出了一种新的基于嵌入式零树编码的数据压缩方法，并将其应用于电力系统故障数据压缩中.采用小波包变换方法降低小波系数之间的相关性，再利用树形结构表示小波系数并进行逐次累计量化，进一步减小小波系数之间的相关性.在编/解码过程中数据流根据重要性依次排列，在任一点停止编/解码仍然能够重构出原始信号，适合于实时处理.仿真实验表明，改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效，并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能.     

基于数字信号处理器(DSP)的小波变换视音频数据压缩系统开发

利用小波变换对视音频数据压缩系统进行了研究与开发,该系统基于ＴＭＳ３２Ｃ８０的数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片,着重对系统总体结构、系统硬件设计与软件总体设计进行了研究．     

基于离散正交小波变换的图像压缩方法

本文提出了一种基于离散正交小波变换的图像压缩方法,该方法对提高图像压缩比表现出很好的性能。并通过实验结果进行了验证。     

基于离散正交小波变换的图像压缩方法

本文提出了一种基于离散正交小波变换的图像压缩方法,该方法对提高图像压缩比表现出很好的性能并通过实验结果进行了验证     

分段自适应阈值小波的地铁塞拉门数据压缩方法

针对地铁塞拉门进行PHM应用诊断时产生海量数据的压缩问题,提出一种基于分段自适应阈值的小波压缩算法,通过原始数据的自适应分段和自动调节各段阈值放大系数,实现了兼顾精度和大压缩比的数据压缩.针对塞拉门电机电流采样数据能量不集中、幅值变化较大的特点,对采集到的原始数据进行自适应分段处理,通过预设阈值自动调整各段小波阈值放大系数,再使用一维小波对数据进行压缩处理,在满足重构信号精度的前提下,实现了数据的大压缩比压缩,大大减小了需要存储的数据量.以江苏省无锡市地铁2号线查桥车辆段段内测试数据为例,选用db3小波进行4层小波压缩,进行基于分段自适应阈值小波的地铁塞拉门数据压缩测试.试验结果表明:新的压缩方案在整体失真率0.3%的前提下,实现了2.56%的超高压缩比,满足了实际工程应用需求,验证了该方案的可行性和有效性.     

基于小波变换的简单变长编码图像压缩方法

简单变长编码是一种高效的编码方法，在符号概率的几种分布上效率接近哈夫曼编码，误差不超过1%，且通常可用很少的比特数来传输码字。针对哈夫曼编码软、硬件实现复杂、费时较长的缺点，通过对图像信号的小波分解，在不同的子带上采用改进的简单变长编码方案，获得了更高的压缩比，结果表明，该算法简单有效、易于编辑实现，是一种高效的图像压缩方法。     

MMAXDC—DC变换集成电路的特点及其应用

简要介绍了美国ＭＡＸＩＭ公司部分ＤＣ－ＤＣ变换集成电路的主要特性和典型应用电路，并给出了参数设计方法。     

一个适用于孤立单词语音识别系统的数据压缩方法—WHT算法

本文介绍一个适用于孤立单词语音识别系统的数据压缩方法——二维沃尔什变换算法(WHT算法)。这种方法的主要优点是运算简单,节省内存单元,从而可以提高话音识别的速度和精度。     

和差变换与Φ—mixing的稳定性

设｛ｘｉ，ｉ≥１｝为Φ－ｍｉｘｉｎｇ。本文利用和差变换公式。在一定条件下，证明了Ｓｎ／ａｎａ．ｓ→Ｏ。     

采用小波变换方法的彩色图像水印方案

提出了一种基于离散小波变换的彩色图像水印方案.首先估计彩色图像的视觉临界形变,然后利用均值量化的方法将水印分别嵌入到彩色图像亮度分量和色度分量的小波系数中.水印嵌入的强度随着不同区域视觉临界形变的变化而不同,水印的提取不需要载体图像.仿真结果表明,该水印方案能够抵抗常见的图像处理攻击,并且水印的嵌入不降低载体图像的视觉质量.