电力系统安全校正中的卸负荷控制

在电力系统安全分析有功校正对策中，可以通过发电机节点有功注入的再安排来消除支路的过负荷。近年来，较多地是有用线性规划（ＬＰ）的解算方法，借调节发电机功率为控制变量来进行安全校正控制。当预想事故比较严重或ＬＰＵ问题不可行时，增加卸负荷控制变量有可能获得可行解，但却导致了ＬＰ问题过大。为此，本文引用Ｄａｎｔｚｉｇ－Ｗｏｌｆｅ分解原理，将原问题分解成两个较小的线性规划（即所谓的主问题和子问题）来进行有效     

电力系统静态安全分析中的校正控制算法

系统运行过程中,以消除运行约束越限为目标的校正控制策略可能导致系统的静态电压稳定裕度不满足要求。提出一种直接消除系统运行约束越限,间接提高静态电压稳定裕度的校正控制算法。该方法首先消除系统运行约束越限现象,然后通过潮流方程的切向量识别系统的薄弱节点,并利用电压幅值优化来间接地提高系统的静态电压稳定裕度。IEEE24节点和我国西北682节点系统的仿真算例表明,方法简单有效,计算速度快。     

电力系统静态电压稳定分析中的校正控制算法

目前对于静态电压稳定控制问题,一般采用连续潮流计算系统的静态电压稳定裕度,通过非线性最优潮流计算控制措施,计算量较大,不适合在线应用。本文提出一种通过减少系统薄弱支路功率提高静态电压稳定裕度的校正控制方法,并采用文献的方法快速计算静态电压稳定裕度,具有计算量小、速度快等特点。我国某实际的682节点973支路系统的算例表明本文方法简单、实用。     

电力系统静态电压稳定分析中的校正控制算法

目前对于静态电压稳定控制问题,一般采用连续潮流计算系统的静态电压稳定裕度,通过非线性最优潮流计算控制措施,计算量较大,不适合在线应用。本文提出一种通过减少系统薄弱支路功率提高静态电压稳定裕度的校正控制方法,并采用文献[13]的方法快速计算静态电压稳定裕度,具有计算量小、速度快等特点。我国某实际的682节点973支路系统的算例表明本文方法简单、实用。     

考虑负荷静态特性中负荷间关联的灵敏度计算

建立了输入量与输出量之间的灵敏度计算模型,并给出了各个输入量之间相互不孤立时的灵敏度计算方法。指出了在计算电力系统灵敏度时,忽略负荷间的内在联系与实际物理状况不相符。基于灵敏度计算模型,给出了考虑负荷静态特性中负荷间相互关联的灵敏度计算方法。并通过IEEE39节点系统对比了传统功率网络灵敏度与文中所提方法灵敏度值,指出按传统方法计算时会有较大误差,文中所提方法更符合实际物理状况,同时还指出了负荷静态模型对灵敏度计算的重要性。     

一种基于连续线性规划技术的在线静态安全校正算法

提出了一种电力系统在线静态安全校正算法.该算法基于连续线性规划技术,将安全校正问题分解为非线性潮流和线性控制灵敏度计算子问题以及基于灵敏度的线性规划控制子问题.在线性规划控制子问题中采用了扩大参与约束集策略、主导约束预测策略、筛选参与控制集策略和限制部分控制的有效可控区间策略等来提高在线计算的效率.对3个大型实际系统进行的数值分析表明文中所提算法是十分有效的.     

考虑负荷特性的静态电压稳定判据

目前,求取静态电压稳定极限的方法较多,其中利用曲线的()P/()V判据比较直观,易于使用,但它没有考虑负荷特性对静态电压稳定的影响.文中推导出一种考虑静态电压特性的静态电压稳定条件和广义实用判据.分析和计算结果表明提出的静态电压稳定判据可以考虑负荷特性对电压稳定的影响,求取的结果比较合理.     

基于负荷裕度随机特性的电压失稳概率问题研究

为了克服传统分析方法在电压稳定问题研究中存在的不足,需要掌握与电压失稳现象相关的一些概率信息。针对这种情况,提出了一种基于负荷裕度随机特性的方法来计算系统电压失稳的概率。该方法通过研究连续潮流计算中与临界点位置密切相关的参数随机变化来确定相应的负荷裕度的随机特性,并在此基础上利用半不变量方法获取所需的电压失稳概率。由于该方法在计算过程中考虑了更多不确定性因素对电压稳定的影响,因此其结果在准确性和合理性上都有很大程度的提高。对IEEE 39节点系统的仿真研究证实了上述方法的正确性。     

负荷特性对静态电压稳定影响的研究

围绕电力系统静态稳定分析中的关键问题--负荷特性对电力系统静态电压稳定的影响这一问题展开研究, 全面论述了电压稳定研究中综合负荷的特性以及其对静态电压稳定的影响,对电压稳定分析及其负荷建模具有普遍的指导意义.     

考虑负荷静态电压特性的重负荷节点静态电压稳定分析

首先从理论上论述了负荷静态电压特性对静态电压稳定的影响作用。在功率供求关系紧张状态下,电压稳定临界区域电压陡降时负荷静态电压特性影响显著,应计及阻抗负荷和恒电流负荷对静态电压稳定的作用,使用综合负荷进行计算。同时,接近分岔点时采用负荷导纳描述负荷功率需求,使用负荷导纳模型法计算电压稳定极限值及PV曲线下半部分的值。对IEEE30节点系统进行仿真计算分析,结果证明了所提出方法的有效性,同时快速性和精确性得到了保证。     

考虑节点负荷波动的静态电压稳定预防控制方法

介绍了考虑节点负荷波动的节点静态电压失稳概率指标,提出了一种降低节点静态电压失稳概率指标的预防控制方法。该方法以薄弱节点的电压幅值最小为目标函数,通过调整发电机出力和切负荷降低节点静态电压的失稳概率指标。某682节点系统的仿真计算结果表明,该方法考虑了负荷功率因数的变化和负荷波动,具有计算量小、计算速度快、程序设计简单等优点。     

计及负荷特性的电压暂降随机预估

提出一种改进的电压暂降随机预估方法,并应用于具有多项式负荷模型的配电网评估中。该方法按照系统不同故障时的节点功率方程建立统一的牛顿型迭代方程,针对牛顿法不能保证迭代可靠收敛的问题,采用可变步长的Levenberg-Marquardt（LM）方法计算得到4种故障类型下的电压暂降域及评估指标。IEEE 30节点系统的计算证明了考虑负荷模型的必要性以及所述方法的有效性。     

基于电热协调的电网安全校正控制方法

在动态热定值系统框架下,针对电网中因某一输电元件故障被切除而引发其他输电元件载流越限情况下需要实时安全校正控制的问题,引入电热耦合规律,提出电热协调实现电网实时安全校正的过程化优化控制模型,给出相应的解决方法和机理分析.其核心在于抓住某一扰动场景下输电元件温度变化与载流变化间的不同步性,以过程化的思想,使其在电网安全校...     

空间负荷预测中的负荷时序消差方法

通过分析影响基于时序的空间负荷预测(SLF)精度的主要因素,提出一种用于识别和校正负荷转移的负荷时序消差方法.将元胞之间经常出现的非永久性负荷转移分为跨单位时间型和非跨单位时间型2种,对前一种采用改进的负荷转移耦合法实现负荷时序消差,对后一种采用基于累积负荷曲线确定元胞负荷最大值的算法实现负荷时序消差,从而降低元胞之间负荷转移对SLF精度的不利影响.通过算例验证了基于负荷时序消差的SLF效果,结果表明该方法实用、有效.     

考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法

针对大规模分布式光伏并网导致的主网调峰压力以及通信难度增大的问题,提出一种考虑削峰填谷的分布式电源集群协同控制方法。首先,以系统运行成本和净负荷方差最小为目标,联合分布式光伏和储能设备等配网侧可调资源,构建分布式电源削峰填谷模型;然后,基于集群的边界耦合关系,提出集群分区解耦机制;最后,采用一致性交替方向乘子法（ADMM）对各集群优化模型进行并行求解。仿真结果表明,所提方法在保证配电网运行经济性的同时,能有效平抑净负荷峰谷差,缓解主网调峰压力。     

考虑信息失效的有源配电网两阶段随机性控制方法

信息系统数据传输的延迟、丢包及误码将会导致配电网控制中心采集到的信息偏离真实值,为此提出一种在信息物理系统下考虑配电网信息失效的多场景两阶段随机性控制方法.首先,将趋势优化周期内各采样点的数据及预测值基于可能产生的信息失效情况离散为不同的场景集,并以总成本最小为目标运用随机性模型预测控制对周期内的各场景进行实时滚动优化,协调各分布式能源的出力.其次,在更短的实时修正周期内根据可调度能力进行精细化协调,进一步减轻信息失效对配电网的影响.最后,在改进的IEEE 33节点配电网中验证了所提方法在考虑信息失效时可有效提高配电网协调优化的安全性和经济性,并分析了不同信息失效情况下的差异性和灵敏度.     

计及新能源及负荷不确定性的多能微网系统两阶段随机规划方法

以电-热-气多能微网系统为研究对象,针对新能源与负荷的不确定性,提出基于分位数梯度提升决策树(quantile gradient boosting regression tree,QGBRT)的分位点-置信区间预测方法,并结合机会约束规划处理不确定性,在此基础上建立了基于能源集线器的日前两阶段随机规划调度优化模型,以置信区间形式,从统计层面反映机组可调控裕度,为日内和实时调度提供可信度参考。其中,QGBRT分位点-置信区间预测方法采用描述不确定性量的Pinball函数为损失函数,预测结果作为机会约束规划的约束信息输入。同时为了充分利用日前不断更新的信息,以及缓和日内调度计划制定的压力,日前第一阶段根据已发布信息,确定微网各设备的启停状态与交易能量状态量,日前第二阶段利用更新的信息,在第一阶段的基础上调整优化设备出力,实现日前的精准优化调度,以适用于实际调度。最后以一个典型的含多能微网系统的居民区为例,验证了所提考虑不确定性的两阶段随机规划方法的有效性与经济性。     

基于随机响应面法考虑随机变量相关性的概率潮流计算

随机潮流技术是分析含风电场电力系统潮流分布的有效手段。为了准确描述风电场输出功率的随机特性,分析风电接入对系统潮流分布的影响,提出了基于随机响应面法的电力系统随机潮流计算方法。将随机潮流分析转化为确定性潮流分析,用传统潮流计算方法加以求解,从而得到各潮流状态变量的统计特征值和概率分布。考虑到地理位置靠近的多个风电场之间,风速具有较强的相关性,进一步采用正交变换技术处理相关的风速。IEEE-14和IEEE-118系统的计算结果表明,该方法与蒙特卡洛方法相比,具有较高的计算精度和较小的计算量。     

考虑状态差异性聚类的空调负荷直接负荷控制动态优化方法

计及了分散式空调负荷参与调控初始状态的不确定性及参数差异性,提出了适用于大量分散式空调负荷的聚类分组方法及直接负荷控制(DLC)分组轮控动态优化方法。在聚类分组过程中,以空调负荷可调控潜力为聚类目标,在保证DLC可操作空间的基础上充分发挥空调负荷的调控潜力。在DLC分组轮控动态优化过程中,通过合理选择优化周期,修正模型误差与温度预测带来的调控误差,使得空调负荷出力与调度计划更加吻合,同时保证了用户的舒适度需求。仿真算例验证了所提方法充分发挥分散式空调负荷调控潜力的良好效果。     

计及多重不确定因素的输电网随机潮流计算

针对确定性潮流计算不能准确描述输电网随机特性的缺陷,本文考虑多重不确定因素影响的输电网随机潮流计算,研究多重随机故障对输电网电压分布和潮流分布的影响。首先对发电机故障、负荷波动以及断线故障进行组合分析;其次,应用半不变量和Gram-Charlier级数展开的随机潮流分析方法,求取多重不确定因素影响下输电网各节点电压和各支路潮流的概率分布;最终,得到不同工况下节点电压越限概率以及支路潮流过载概率,进而评价多重不确定因素对输电网电压和支路功率的影响程度。研究结果对输电网规划和运行具有重要的参考价值。