一种SPA记分函数的多属性决策方法

在集对分析(SPA)理论基础上,结合集对分析联系数同、异、反之间的关系及内在规律,提出了SPA集记分函数的概念,并讨论了其含义特性.据此建立了一种基于SPA记分函数的多属性信息决策方法.最后,通过实例说明该方法的具体计算过程及步骤.     

属性值和权重均是区间三角模糊数的群体决策方法

研究属性值和属性权重均用区间三角模糊数来表示的群决策问题,提出了一种基于集对分析二元联系数的决策方法。借鉴集对分析理论和统计学理论的思想,将区间三角模糊数转化为"均值+方差"二元联系数的形式,保留了区间三角模糊数决策信息中的确定性与不确定性。集结专家偏好得到二元联系数集结矩阵,给出了两个直观且合理的决策准则。与已有利用模糊集成算子集结区间三角模糊数偏好并基于可能度矩阵进行排序的方法相比,该方法在决策过程中保留了模糊偏好信息的不确定性,使得决策结果更客观和可信,且计算更为简便。通过对实例进行分析验证了方法的实用性和有效性。     

一种基于集对分析的模糊多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵的属性值均为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的决策方法.方法具有如下特点:通过借鉴集对分析理论和论域三划分的思想,把梯形模糊数属性值转化成联系数的形式,能有效处理决策过程中的不确定因素;对于权重向量和决策矩阵中的梯形模糊数采取不同的处理方法;用联系数决策理论的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,方法直观,概念明确,易于实际操作.实例计算表明,方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效工具.     

基于VIKOR和关联系数的犹豫三角模糊语言多属性决策方法

针对属性评价值为犹豫三角模糊语言集的多属性决策问题,提出一种基于VIKOR方法的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.首先定义了犹豫三角模糊语言集的相关概念.然后运用VIKOR和关联系数方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优,在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤.并构建了确定最优属性权重的非线性规划模型,研究了当专家权重和属性权重未知情况下的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于Hausdauff度量的模糊TOPSIS方法研究

针对模糊多属性决策中的模糊 TOPSIS方法 ,提出了一种基于 Hausdauff度量的模糊 TOPSIS方法 .首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解 ,进而由 Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度 ,根据贴近度指标对方案进行排序 ,为决策者提供决策支持 .最后以 L-R梯形模糊数为例进行了实例研究 .     

基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于Vague集的航空装备研制过程决策方法研究

针对航空装备研制过程决策问题,分析了现有Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数,建立了新的计分函数,提出了基于Vague集的航空装备研制过程决策方法,为航空装备研制过程的控制提供了一种有效的方法.     

基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法

对方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,采用集对分析理论进行处理,提出了一种基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法,实例应用表明了该方法的有效性和实用性.     

模糊条件下的决策单元相对有效性评价

研究了模糊条件下决策单元的相对有效性评价问题。首先分析了模糊性因素对决策单元相对有效性的影响;然后根据模糊规划取截集方法和DEA评价的经济含义,给出了模糊DEA模型的求解方法;最后定义了决策单元的模糊DEA有效性以及进行有效性排序的平均置信有效性。文末是一个模糊DEA应用的例子。     

模糊多属性决策中的离差最大化方法

本文研究属性权重完全未知且属性值为L-R模糊数的多属性决策问题,提出了一种在多属性决策中,基于模糊数及α-截集理论,用离差最大化方法来估计属性权重的方法,随后研究了这种方法的相关性质,给出方程的解,得到方案排序结果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。     

双枝模糊集与直觉模糊集的关系(Ⅲ)——分解定理

在重新定义的直觉模糊集的水平截集概念的基础上进一步讨论了双枝模糊集的分解定理与直觉模糊集的分解定理的关系,从而使需要用双枝模糊集解决的问题也就进一步可以用直觉模糊集来解决.     

基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型与方法

以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型. 在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征, 进而对突发危机事件应急决策提供科学的理论基础和现实的决策方法.最后,通过应用算例说明了模型的应用过程,结果验证了本文给出模型的有效性。     

A new fuzzy multiple attributive group decision making methodology and its application to propulsion/manoeuvring system selection problem

In this paper, a new fuzzy multiple attribute decision-making (FMADM) method, which is suitable for multiple attributive group decision making (GDM) problems in fuzzy environment, is proposed to deal with the problem of ranking and selection of alternatives. Since the subjectivity, imprecision and vagueness in the estimates of a performance rating enter into multiple attribute decision-making (MADM) problems, fuzzy set theory provides a mathematical framework for modelling vagueness and imprecision. In the proposed approach, an attribute based aggregation technique for heterogeneous group of experts is employed and used for dealing with fuzzy opinion aggregation for the subjective attributes of the decision problem. The propulsion/manoeuvring system selection as a real case study is used to demonstrate the versatility and potential of the proposed method for solving fuzzy multiple attributive group decision-making problems. The proposed method is a generalised model, which can be applied to great variety of practical problems encountered in the naval architecture from propulsion/manoeuvring system selection to warship requirements definition.     

技术创新项目投资决策方法研究

利用科学实用的多目标决策方法对企业不同技术创新投资项目进行决策评估,可为企业提供重要的决策支持,具有重要的现实意义.结合多目标决策理论和模糊数学的方法,在分析技术创新项目特点的基础上,提出了一种基于模糊数学的多目标决策方法.应用算例表明该方法用于技术创新项目投资决策是合理可行的.     

飞机初始备件品种优化的集对-粗糙集方法

飞机初始备件品种的确定是飞机初始使用和维修工作的必要条件.本文针对初始备件品种影响因素信息不完备的特点,依据集对分析方法在系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的优势,结合经典粗糙集理论,提出初始备件品种优化的集对-粗糙集方法,最终得到初始备件品种优化的决策规则.实例计算表明,该方法能够为军方优化初始备件清单提供科学合理的决策.     

基于熵的投资组合模糊优化模型

本文对基于信息熵的证券投资组合模型，根据模糊决策理论，在模糊环境下对模型进行求解，将投资者的主观意见反映在模糊情况的组合投资模型中，并通过实例，验证了该模型解法的可行性和有效性。     

Fuzzy data envelopment analysis (DEA): Model and ranking method

Data Envelopment Analysis (DEA) is a very effective method to evaluate the relative efficiency of decision-making units (DMUs). Since the data of production processes cannot be precisely measured in some cases, the uncertain theory has played an important role in DEA. This paper attempts to extend the traditional DEA models to a fuzzy framework, thus producing a fuzzy DEA model based on credibility measure. Following is a method of ranking all the DMUs. In order to solve the fuzzy model, we have designed the hybrid algorithm combined with fuzzy simulation and genetic algorithm. When the inputs and outputs are all trapezoidal or triangular fuzzy variables, the model can be transformed to linear programming. Finally, a numerical example is presented to illustrate the fuzzy DEA model and the method of ranking all the DMUs.     

基于偏好和动态直觉的产学研合作伙伴选择群决策分析

针对产学研合作伙伴选择的有限理性和偏好特性,基于直觉模糊多属性决策理论和相对熵理论,构建产学研合作伙伴选择群决策模型。运用动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集成合作伙伴不同时段的个人准则决策矩阵,实现对产学研合作伙伴持续性的评价;运用直觉模糊有序加权平均算子(IFOWA)集成不同决策者的决策矩阵和偏好矩阵,并利用决策者对合作伙伴的主观偏好与对合作伙伴各准则的客观评价之间差距的极小化,基于加权平均思想,求取评价准则的客观权重;然后,引入相对熵求取评价对象理想的最优权重解,依据该解对各合作伙伴进行排序并选择;最终通过实证研究说明了该方法的有效性和可行性,充分利用直觉模糊理论,实现了产学研合作伙伴的“群偏好—多时段—群决策”的全面评价。     

Theory of T-norms and fuzzy inference methods

In this paper, the theory of T-norm and T-conorm is reviewed and the T-norm, T-conorm and negation function are defined as a set of T-operators. Some typical T-operators and their mathematical properties are presented. Finally, the T-operators are extended to the conventional fuzzy reasoning methods which are based on the and operators. This extended fuzzy reasoning provides both a general and a flexible method for the design of fuzzy logic controllers and, more generally, for the modelling of any decision-making process.