证据推理理论及其方法研究

在实际融合系统中,往往需要处理各种不确定信息,而证据推理理论为不确定信息的表达和组合提供了自然且强有力的方法,得到了广泛的应用.为此,研究了目前常用的两种证据推理理论(DS理论和DSm理论)及其方法.基于这两种理论原理,从修改组合规则和修改证据模型两种思路,阐述了基于DS理论的常见改进方法;从理论研究和工程应用两方面给出了DSm理论的研究现状.最后,归纳了证据推理理论的不足,展望了其未来发展方向.     

证据推理理论近似方法研究

Dempster-Shafer （DS）和Dezert-Smarandache （DSm）证据推理理论是信息融合的有力工具。针对在证据处理过程中证据数量多以及证据组合时焦元爆炸使计算量迅速增大的问题,对证据与焦元控制方法、规则近似方法和蒙特卡洛（Monte Carlo）方法三种方法在DS理论和DSm理论下进行了分类分析,指出了下一步值得研究的三个问题。这为证据推理理论不同近似方法的使用提供了理论参考。     

一种有效融合高冲突证据的目标身份识别方法

DS理论(Dempster-Shafer theory,DST)已广泛应用于目标身份识别中,但是Dempster组合规则在处理冲突证据时的失效问题一直是研究的热点。为能在目标身份识别中有效融合高冲突的证据,提出DSm理论(Dezert-Smarandache theory,DSmT)和DST的混合方法。该方法采用先单帧后多帧的融合模式,在单帧融合中采用DSmT,化解可能的高冲突证据;在多帧融合时采用DST,保证了快速收敛性和较小的计算量。仿真分析验证了该方法的有效性和适用性。     

基于DSmT的不同时域多传感器目标识别方法研究

摘要：复杂的战场环境变化带来传感器证据冲突．DSmT既能够处理多源信息的模糊性和不确定性,也能处理高度冲突性．利用DSmT中的经典DSm组合规则和混合DSm组合规则,解决了不同传感器在不同时域的目标识别问题．     

DSm理论中的证据表示方法研究

针对DSm理论证据组合计算量大的问题,从证据表示方法的角度,对静态表示方法和动态表示方法的特点及计算复杂度进行了分析。鉴于查找操作是证据表示方法中产生计算量最多的部分,对有序表表示方法和二叉树表示方法的查找方式进行了分析和比较,为研究DSm理论的应用提供了理论依据。     

D S证据理论在多传感器身份融合中的改进

D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效方法,但是D-S证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用。通过深入研究Dempster组合规则存在的问题,文章提出了一种新的基于Dempster组合规则的改进方法,理论分析和数值实验结果表明,改进后的方法弥补了Dempster组合规则不足,并能提高合成结果的可靠性。     

一种基于DS证据理论的目标意图预测方法

为了在反导作战中对态势预测提供方法支撑,运用DS证据理论进行目标意图预测。根据相关证据的权重对传统的DS证据理论组合规则进行了改进;提取了弹道导弹在飞行过程中目标意图预测的关键要素,给出了基于DS证据理论的目标意图预测的方法步骤。最后结合想定进行了仿真,计算出各目标意图的基本概率赋值并给出了决策。仿真结果表明,DS证据理论运用到弹道导弹目标意图预测是可行的,可为反导作战提供辅助决策依据。     

基于新的证据冲突表示的信息融合方法研究

DS证据理论为不确定信息的表达和合成提供了自然而强有力的方法,被广泛应用于信息融合的各个领域。但是在证据高度冲突情况下常常会导致错误的融合结果。文章首先分析经典证据理论中冲突系数的不足,引入证据距离函数表示证据之间的差异性,并提出了一种新的证据冲突表示方法,能更有效地度量证据的冲突程度。而后基于新的冲突表示方法,提出了一种新的冲突信息融合方法,该方法保持DS组合规则不变,对融合结果进行修正,能够有效解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。最后通过算例验证了该方法的有效性。     

基于时间换算的动态证据组合规则

证据理论在解决多源信息融合问题、尤其是不确定性问题上有独到之处.但证据理论组合规则中对动态证据的权威性问题未进行详细地量化,使得动态证据组合过程中产生偏差甚至导致预测结果与人类思维相反.针对上述不足，提出基于时间换算的动态证据组合规则，即将时间换算函数与证据组合规则有机结合起来，可有效地解决动态证据组合过程中产生的偏差，在组合时考虑证据权威的时变性.为验证其有效性，将其用于丰满电厂主变压器故障预测，试验结果支持了该方法.     

基于Dempster组合规则适用条件的冲突证据组合

针对D-S证据理论中Dempster组合规则出现的反直观结果问题,提出了一种新的基于Dempster组合规则适用条件的冲突证据组合方法。首先分析了Dempster组合规则出现悖论的原因及其适用条件;其次发现了基于数据模型修正的冲突证据组合方法不满足结合律的不足,最后依据适用条件对证据模型进行修正并利用Dempster组合规则进行融合,真正满足证据组合的结合律。实验分析表明,所提方法是合理有效的。     

基于DS理论的网络时钟同步算法

目前的NTP（Network Time Protoc01）时钟同步算法已不能满足许多新兴网络对时钟同步精度的要求。为此,提出一种基于DS（Dempster／Shafer）理论的NTP时钟同步改进算法。在分析目前NTP时钟同步算法不足的基础上,将Ds理论引进到传统的NTP时钟同步中,建立一种改进的NTP时钟同步算法并进行了仿真实验。实验结果表明,与传统算法相比,该NTP时钟同步算法有效地提高了同步精度。     

基于DS的跟踪制导雷达与动能拦截器目标交接

目标识别匹配是跟踪制导雷达与动能拦截器成功交班的关键环节．从目标匹配角度,对雷达与导引头之间的交接问题进行了研究．首先提取和量化弹道目标典型识别特征,将每个特征作为一个证据,构造每个证据的基本置信指派函数,然后运用DS方法进行分布式计算融合,通过决策规则对融合结果进行判断,完成目标匹配．最后,用算例验证了DS方法对目标交接的有效性．     

基于分数阶傅里叶变换的LFM干扰抑制算法

针对利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)进行干扰抑制时门限阈值设定的难题,为有效抑制DS/FH系统中的线性调频(linear frequency modulated,LFM)干扰,通过深入分析DS/FH和LFM信号的FrFT性质,提出了一种新的LFM干扰抑制算法,该算法充分利用FrFT时频面坐标轴旋转性质,通过计算信号的不同阶次FrFT并搜索其峰值,确定信号最优FrFT阶次,完成对LFM干扰信号的判别,最后采用频域陷波来抑制LFM干扰。理论分析和仿真实验表明,该算法能够有效的剔除DS/FH系统中的LFM干扰信号,不需要阈值门限设定,算法具有较好的稳健性和普适性。     

Modification of evidence theory based on feature extraction

With its effectiveness of uncertainty reasoning,Dempster—Shafer evidence theory is widely used inmany fields such as information fusion and decision-making[1,2].However,counter-intuitive behaviors areoften involved when combining highly conflicting evi-dence sources with the Dempster’s combination opera-tor at the normalization step.Many modification meth-ods have been proposed to solve the problems[3,4].Some researchers think the combination rule is thesource of the drawback,and have to mo…     

一体化试验评估方法在雷达组网系统中的应用

针对雷达组网系统试验评估问题,在分析传统试验与评估方法的基础上,结合该雷达组网系统的试验需求,对一体化试验评估方法的概念进行了重新定义,从框架和内涵两个方面进行了内容拓展,最后采用一体化试验评估方法设计了某雷达组网系统考核试验的工作流程.实际试验结果证明了该方法的有效性.     

新建本科院校毕业设计（论文）质量评价指标体系的构建——以湖南财政经济学院为例

毕业设计（论文）是本科教学的一个重要环节。对新建本科院校而言,毕业设计（论文）质量不仅是学士学位授予权评估的重要指标,也是本科教学工作水平评估的关键指标。以湖南财政经济学院为例,在借鉴当前国内部分高校毕业设计（论文）质量评估指标的基础上,分别从指导老师和评阅老师角度构建本科毕业设计（论文）质量评价指标体系。