煤炭智能化质量管理系统的设计

针对煤炭公司质量检验和质量统计的分析研究,设计了煤炭智能化质量管理系统,该系统整合了质量化验和质量统计,不仅实现了煤炭行业质量和计重的自动关联(质计关联),而且可根据公司下达文件为各矿井设定煤质判定标准,并根据化验人员录入成份值自动判定煤质等级。     

Excel在煤质检测数据处理中的应用

煤质化验数据常采用人工及计算器进行运算、修约及判断处理,以致人为因素发生实验结果错误。采用Excel软件对数据进行计算、应用Visual Basic编辑一种可实现自动修约的函数以及利用"条件格式"选项编辑具有对煤质化验结果的重复性限实现判断和预警功能的公式,可解决实验室煤质化验数据大量繁琐的计算问题,提高了实验数据处理的准确性,对实验数据的高效处理起了重要作用。     

煤质化验管理信息系统的产品化需求分析与研究

目前煤质化验管理信息系统市场化产品较少,且各个洗(选)煤厂对产品的要求有所不同,因此从多个洗(选)煤厂现场实施的服务经验中提取共性的需求形成产品化的动态需求显得非常重要。煤质化验管理信息系统的需求分为通用化的基本需求和产品化需求两大部分,基本需求是必须满足的需求,它包括了煤质化验管理信息系统的基本功能。根据某个洗(选)煤厂定制这些基本需求后,这套系统就可以适用于某个具体用户了,但要适用于很多用户使系统成为商品化的产品,那它就应该至少满足4条产品化需求:(1)日常工艺流程动态配置;(2)日常数据维护页面显示内容可配;(3)工艺流程改进和优化;(4)原煤可选性曲线应当能适用于不同地区、不同品种的煤质。     

基于模式识别视频搜索技术的研究

本文中视频搜索技术针对音视频这类非结构化数据,使用了实时音频索引、自动抽帧和内容自动关联等技术,从内容上对视频进行检索,通过对视频中的语音、图象和文字的自动分析和处理,根据不同的视频分解粒度和对象重要度判定模型,建立模式识别算法,生成视频摘要,从而形成高效的视频搜索系统。     

自动编码器与典型相关分析方法联合驱动的工业过程质量监测

本文将自动编码器(AE)特征提取方法和典型相关分析方法(CCA)有机结合,提出了一种联合驱动的质量监测模型及其质量相关的故障检测方法.首先,利用AE算法对输入样本进行无监督自动学习和重构,实现数据的特征提取和降维;其次,利用CCA算法实现特征与质量变量关联最大化,建立质量变量与特征变量的关系模型;根据监测模型的潜结构投影,构建T2统计量和SPE统计量及其相应控制限.将提出的方法用于分析带钢热连轧过程现场实际数据,结果表明,基于自动编码器-典型相关分析方法(AE-CCA)的质量监测方法能够准确的检测出故障,并且检测效果优于传统的核典型相关分析(KCCA)算法.     

基于机器视觉的矿用数显电测量仪表检测系统

针对人工核定煤矿数显电测量仪表时存在的检测效率低、劳动强度大、受人主观因素影响等弊端,设计了基于机器视觉的煤矿数显仪表自动检测系统。该系统通过控制数显电测量仪表上电全显示与相机录像获取开机过程,使用亮点统计方式识别全显帧,采用模板匹配完成仪表显示质量的自动判定,并通过穿线法字符识别自动判定其测量精度。工业样机实验结果验证了该系统的有效性。     

汉语句型自动分析和分布统计算法与策略的研究

汉语句型的自动分析与分布统计是继我国汉字字频统计和词频统计之后的又一重要的基础性研究课题。本文就以结构特征为标准的句型系统，提出以谓语为中心的句型成分分析与句型匹配相结合的分析算法与策略，讨论了句型成分及其短语边界的识别与判定方法，给出了有关歧义结构的处理策略，以及实验模型的测试结果与分析。     

基于虚拟仪器技术的自动煤质工业分析仪研究

介绍了基于虚拟仪器技术的自动煤质工业分析仪的研制过程。阐述了该煤质分析仪的软、硬件结构及工作流程。其中硬件部分主要包括各种传感器、模拟及开关量采集板卡、分析天平、加热装置等。软件选用LabVIEW作为开发平台,开发了一套完整的集分析过程监视、自动或手动控制、数据处理、数据库管理等功能与一体的自动煤质工业分析软件。最后,详细叙述了该煤质工业分析仪在分析实验过程中的软、硬件工作流程,并对该分析仪的特点和优势进行了总结。     

浅析如何提高煤质化验分析的准确性

目前而言，我国的煤炭价格愈发上涨，这就给那些以煤炭为主要燃料的工业生产企业提出了不小的挑战。如何可以很好的节约自己企业的生产成本，需要做的最基本的一点就是采取积极有效的工艺方法对选取的煤质作较为精确的分析。这样可以在充分利用资源的基础上使企业的生产效率达到最大化。既可以提高经济效益，又可以节约资源，一举两得。因此，提高煤质化验分析的准确性是很有必要的。     

面向复用的流程相似判定方法

业务流程的复用即利用已有的业务流程或者业务知识等建立新的流程模型,是工作流技术研究的一个热点。业务流程的复用能够降低流程定义的复杂度,提高流程定义的质量和效率。为实现流程复用,提出了相似流程的判定依据和一种面向复用的流程相似判定方法,详细阐述了面向复用的流程相似判定方法的原理和步骤。利用该方法能够判定流程是否相似并根据相似的流程自动归纳生成工作流模板,实现流程定义的复用。     

基于QT/Embedded的嵌入式煤矿电能监测

在煤矿中,电能质量是关乎生产、保障生产人员安全的重要因素,本文提出一种基于嵌入式处理器和linux系统的电能质量检测装置,快速准确的分析,显示,统计电能质量。     

煤矿电能质量综合量化评价研究

根据煤矿用电负荷的特殊要求,定义了以最大负荷电流为基准的电流总畸变率,以及考虑负荷电流波形非正弦性的畸变功率因数;从电压质量、电流质量和功率因数3个方面确定电能质量分项指标,采用最小均方差法对电能分项指标进行筛选,建立了适用于煤矿供电系统的电能质量综合评价指标体系。运用熵权法计算不同指标的相对重要性,通过概率统计与模糊数学相结合的方法构建电能质量综合量化评价模型,实现对煤矿电网电能质量的分项计算和综合评价。实测数据分析结果验证了所构建的煤矿电能质量综合评价指标体系的合理性和评价方法的实用性。     

网络化制造模式下的质量控制系统研究与实现

批量生产模式下质量控制的有效性对企业产品的竞争力至关重要,建立网络环境下的质量控制系统,可以及早发现问题并控制住产品的质量。文中根据上汽集团某公司的批量生产模式,对网络环境下的质量控制技术进行了分析,提出了适用于批量生产模式质量过程控制的实现方法。系统设计了从数据采集、管理、分析的整体解决方案,有效地实现了产品质量的过程控制,并实现了基于Web的质量控制系统。     

基于工作流的煤质管理信息系统设计

针对传统的煤质管理信息系统对企业内部各部门之间的业务流程控制缺乏支持的问题,设计了一种基于工作流的煤质管理信息系统;分析了煤质管理的相关业务流程;应用工作流技术对煤质管理进行了流程化设计;针对流动中的煤质数据,提出了安全的访问控制策略;并以某煤业集团的毛煤煤质管理流程为例,采用jBPM工作流引擎辅助实现了该流程的自动化处理。实际应用表明,该系统加强了煤质管理业务流程的支持和控制管理功能。     

铸锻企业生产产质量控制系统的开发

在铸锻企业的生产过程中,对产品质量的管理和控制是企业生产的关键环节之一。为了实现产品生产质量管理,讨论了产品质量信息管理系统的结构功能以及部分关键质量控制环节功能的设计,分析了该系统如何把多目标规划的层次分析法、数理统计分析及神经网络模型算法相结合,实现产品关键质量指标的选取、质量生产标准的建立和产品质量特征值的合理预测,从而有效提高质量控制的准确性和可靠性,为产品质量的检验、预测、分析提供科学的根据。     

电能质量监测装置数据管理系统开发

运用电能质量监测装置对电能质量各指标进行监测时,系统将采集到大量的数据,如何进行管理是系统设计的重要环节.着重介绍在电能质量监测系统基础上开发专用的监测数据管理系统,在数据管理系统中采用数据库和Excel报表相结合的数据管理模式,实现了对数据安全、高效的自动化管理.     

煤矿井下人员考勤定位管理系统

建立可靠实用的煤矿井下人员定位系统,对改善煤矿的安全生产管理有着重要的现实意义.通过RFID远距离射频识别技术,定位井下人员的轨迹,通过CAN总线传输到井上计算机,实现人员定位和考勤管理.     

基于模型驱动架构的煤质管理系统测试研究

针对煤质管理系统不断变化的业务逻辑、软件开发成本过高并难以维护的问题,提出了一种基于模型驱动架构的模型测试方法。通过建立测试模型,在加入动作规约语言的基础上执行测试用例和反馈测试结果,发现模型缺陷并及时重构,从而提高系统质量。结合煤质管理系统回采和掘进工作面绘制进行建模和测试,验证了该方法的可行性。     

煤矿电网电能质量测量

介绍了电网电能质量常用测量装置的结构及测量要求;以某矿电网治理后的验收测试为例,介绍了通过分析各监测量参数的变化来判断电网电能质量是否符合要求的方法。