基于层次分析法的电信客户信用度研究

随着电信行业进行了拆分及重组,中国网通和其它企业一样,不但要面对国内同行之间的竞争,还要面对发达国家同行带来的巨大冲击.客户成了全球电信企业争夺最激烈的资源.如何留住现有客户、获得新客户、提升客户价值成为各国关注的焦点.中国网通黑龙江省分公司在找寻一种能够预测客户未来行为,给决策者提供科学依据并从而提升企业核心竞争力的方法和技术.为了探询如何提升中国网通黑龙江省分公司核心竞争力这一目的,主要研究了层次分析法在中国网通黑龙江省分公司客户关系管理中的应用,实现了客户信用度的有效度量.     

基于数据仓库技术的客户忠诚度模型研究

客户忠诚度是客户关系管理中的重要概念,在企业的竞争中起到了决定性因素,同时也是企业长期利润最重要的源泉。本文在数据仓库技术体系下,结合客户忠诚度的相关理论,提出了有明确实际意义的客户忠诚度计算公式,并利用层次分析法以及Clementine聚类分析构建客户忠诚度分层模型,按忠诚度高低对客户进行合理划分。     

基于改进层次分析法的电力客户欠费风险评价

随着生活水平变化供电企业面临电力客户失信带来的欠费风险。为了规避客户欠费风险,要求建立客户欠费风险预警体系,综合评价客户欠费风险。本文考虑到层次分析法的特点和缺点,利用改进层次分析法,结合电力客户特点,提出一种基于改进层次分析法的电力客户欠费风险评价方法。该方法首先结合电力客户的特点,分析电力客户欠费风险因素,建立欠费风险评价指标体系,并对原始指标数据进行无量纲处理。其次,构造改进判断矩阵科学地确定各指标权重,进行一致性检验,得到欠费风险评价公式,再次进行欠费风险等级划分,针对不同等级客户进行欠费风险防范。最后,利用某市电力供电公司2010年和2011年的客户数据对电力客户进行风险评价,实例表明,所建立的指标体系及欠费风险评价、欠费风险防范措施能为该供电公司进行客户欠费风险管理提供理论与实践上的借鉴。     

统计分析法在电信客户价值分析中的应用

通过数据挖掘对电信客户价值运用统计分析的方法得出电信大客户临界值模型,旨在探寻适合中国电信运营行业特点的客户价值评价和价值提升策略。     

基于层次分析法的集团客户健康评价体系

集团客户市场竞争日益激烈,但由于缺乏对集团客户全面的认知,无法实现营销资源的优化配置和集团客户的精确营销。文章在运用层次分析法的基础上,对影响集团客户健康的多维度进行分析,建立综合评价体系,并通过五维度评分形成五方图,搭建了集团客户健康评价体系,有效提升了对集团客户的整体健康认知。     

电子商务环境下客户忠诚度影响因素分析

智力资本在现代企业竞争优势中发挥着越来越重要的作用。作为智力资本重要组成部分的客户资本,日益受到关注。增强客户资本的有效途径之一就是提高企业的客户忠诚度。随着电子商务的出现及迅猛发展,传统的维持客户忠诚的策略已经不再适用。本文论述了影响电子客户忠诚的六个因素,并应用普通最小二乘法对影响因素的有效性进行了检验。     

基于层次分析法的研究生课程体系评价

本文以电气工程专业研究生课程体系改革为目的,从学分分布、课程设置及毕业质量3个方面构建了电气工程研究生课程设置的评价指标体系,应用层次分析法确定了各测评指标的权重,并以某高校电气工程专业研究生课程为例,对该专业的课程体系进行评价,并对评价结果进行分析,为国内高校电气工程研究生教育改革提供参考.     

客户认知与忠诚度关系实证研究

电信运营商的认知对用户选择有重要的影响,文章在对电信运营企业的总体形象认知与用户忠诚度研究的基础上,进一步分析电信运营企业的品牌形象、网络质量、便利性和服务质量以及资费价格等方面与客户忠诚之间的关系,并通过对某省电信运营商用户的电话及样本,运用结构方程模型对理论假设进行验证。     

网购客户忠诚度培育模型与提升策略

网上购物市场正在快速成长，但网购客户流失率普遍较高，客户满意度与客户忠诚度相对较低，本文构建了网购客户忠诚度培育模型，并提出了优化网络口碑、产品服务性价比、会员管理制度、物流配送服务、客户关怀等方法与策略。     

挖掘通信市场价值的"源泉"--解密通信客户忠诚度的商机

在激烈的市场竞争中，有一个问题越来越引起通信运营商的重视，即如何提升通信客户忠诚度。随着“5 1”格局的形成，通信买方市场越来越成熟，客户正开始享受着前所未有的丰富选择和热情礼遇。由于具有比较和选择的权利，也有了充分选择的条件，客户往往没有多少理由要对提供某一业务或服务的特定企业保持     

基于WebBrowser保护电讯营业厅公用计算机

电讯营业厅的公用计算机面向的用户比较复杂,一直受到各种安全隐患的威胁.进行常规保护之后,如何控制浏览器成为最关键的问题.在此提出,要完全控制、限制IE并不现实,而利用网页浏览控件WebBrowser开发专用的浏览器,能有效地控制用户浏览网页的行为,防止非法操作.这里提供了实现方法和相应的系统保护策略.实践证明,基于WebBrowser专用浏览器易用、安全、稳定、可靠,能有效地保护电讯营业厅的公用计算机.     

基于数据挖掘的电信客户流失预测分析

针对电信客户日益严重地流失问题,通过某电信运营商的历史资料,对电信PAS流失客户的自然属性和行为属性进行研究,利用决策树算法建立了客户流失预测模型。通过对模型进行评估分析,得到预测效果较好的模型,最后加入成本因素,进一步优化了模型。     

电信用户消费心理的分析及其策略

系统地讨论了电信用户消费的心理需要和心理动机，提出了若干相应的促使电信用户消费的策略。     

数据挖掘技术与电信客户分析

数据挖掘技术以其跨学科、算法丰富及处理海量数据的特点而被广泛应用于金融、零售、电信等领域的客户分析中,帮助企业深入细分客户,提升客户体验,增加企业收入。我国电信运营商正面临着激烈的市场竞争,对深入细分客户的需求也日益强烈,对数据挖掘技术的跟踪与应用的需求十分迫切。本文深入探讨数据挖掘方法论、技术方法及其在电信客户分析中的应用,指出应用中要注意的问题,为对电信客户进行分析提供了参考。     

基于大数据的通信资费产品分析方法

通信资费产品的种类越来越多。评价一款通信资费产品发展的好坏已经成为运营商亟需考虑的问题。大数据的分析处理能力为通信资费产品的分析提供了强大的数据支撑。文章提出一种基于大数据分析的通信资费产品分析方法,并以腾讯王卡的发展情况为例进行说明。最后,结合分析结果对腾讯王卡提出相应的发展建议。     

电信运营商大客户价值评价指标体系

通信技术不断发展,产品日益丰富,成本迅速降低使得运营商之间竞争不断加剧。大客户是运营商竞争的重点之一,但是目前电信运营商缺乏大客户价值评价的合理指标体系,难以进行客户分级和后续管理。文章以国内某运营商为研究对象,通过文献研究、实地调研和合理性测试构建了大客户价值评价指标体系,并进行了大范围的试点应用,为运营商的大客户工作提供了重要的支持。     

Study on Theory and Methods of Telecommunication Tariff

Study on Theory and Methods of Telecommunication Tariff     

电信业务发展调查预测方法探讨

建立电信业务发展预测数学模型 ,在进行市场调查、相关分析的基础上 ,以黑龙江省住宅电话发展预测为例 ,分别利用用户需求意向调查法、回归分析法、专家意见预测法对电信业务发展趋势进行预测 ,并对各预测方法进行评价 ,提出加权综合预测的方法 ,得出预测结论     

电信网融合趋势分析

简单介绍了IMS标准化进展现状和IMS面临的技术问题,结合FMC全球进展情况,提出了FMC演进策略。     

移动通信中干扰问题的分析

干扰是蜂窝结构移动通信中要考虑的核心问题 ,对移动通信中的同频干扰 ,邻频干扰及互调干扰作了简要分析 ,提出了一些解决方案 ,并对现代移动通信的发展进行了展望 :移动网络最终将宽带化、智能化、个人化 ,CDMA和GSM也将最终实现无缝沟通