北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系

房价的上涨需要经济基础发展的支撑.文章基于北京市2001-2012年间的相关统计数据,构建了房价与人均可支配收入、房价与人均GDP的回归分析、弹性分析和时间序列分析计量模型,揭示了三者之间的相关关系.结果表明：北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数为2左右,房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度;因此,应严格按照“国五条细则”严格控制房价增速,使其低于城镇居民人均可支配收入增长幅度,使北京房价增长得到有效控制.     

抚州市房价收入比实证分析

在确定房价收入比合理区间的基础上,基于抚州市房地产市场和抚州市城镇居民收入的统计,对抚州市2006年和2007年的房价收入比进行实证分析。得出：抚州市平均房价收入比逐年增大,但目前还在可承受范围内;不同收入阶层的房价收入比有一定差距;不同收入阶层对不同类型和不同面积大小住房的承受能力不同。     

我国货币政策有效性的实证分析

通过对两组经济变量的实证分析,说明我国尽管与西方国家存在各种体制上的差异,但经过一些技术处理后,仍然能发现国民经济的增长与货币供应量的增长之间存在明显的相关关系,尽管政府为刺激经济出台了多项措施,但效果却并不明显.其中原因有待对这一问题广泛而深入的探讨.     

巴西居民住房低房价剖析

在一个依山傍海的世界级都会的市中心有这样一套房子：4个卧室、5个卫生间、3个车位；小区里有室内外游泳池、网球场、专用烤肉房。这套公寓的面积是——110平方米!价格是2万元／平米（人民币，下同）!这个城市是即将接连举办奥运会和世界杯的里约热内卢，这个国家的人均GDP是11000美元。这样的户型要在中国估计都要200平方米了。     

利率政策对西安房价影响的有效性分析

由于经济发展水平不同,居民购买力水平不同,货币政策调控对不同地区房价的有效性也存在差异,需要根据不同地区的特点进行分析.以西安市房价变化为例,选取2003~2007年的数据,分析利率政策调控对西安房价影响的有效性并进行了实证检验,发现利率政策实施对西安市房地产价格的影响非常有限,2003~2007年的利率政策调控并没有达到预期效果,只是使市场发生了轻微变动.为此,提出了提高利率、提升地方政府公共服务能力等相关的政策建议.     

近期宏观经济对我国证券市场的影响分析

的期宏观经济对证券市场的影响是机遇和挑战并存，积极的财政政策、货币政策、西部开发等构成证券市场的利好因素，“入世”对证券市场产生一定冲击，持续低迷的物价和GDP减速增长将对证券市场产生一定压力。     

非典型肺炎对中国宏观经济影响的分析

通过对非典型肺炎以及这种大规模传染病对一国经济产生影响途径的介绍，来分析非典型肺炎对中国宏观经济将产生哪些影响。     

采暖耗热量分户计量对房价影响的分析

提出采暖耗热量分户计量住宅的房价应该考虑采暖费差异的影响,耗热量高的住宅的房价应该低些,弥补采暖费的多支出,耗热量低的住宅的房价应该高些,平衡采暖费的少支出,并且给出了计算方法和计算公式,供计算房价的采暖费附加使用。     

利率政策对房价影响的实证研究:1998-2009

从实证的角度分析货币政策对房价的影响.选择6个利率指标建立利率指标体系,利用主成分分析法计算利率指数.建立利率指数与房屋销售价格指数的Almon滞后模型,模型的拟合优度为66%,说明利率可以解释房价波动的66%.模型表明利率与房价负相关,并且利率对房价的影响存在8个滞后期.对1998年1季度至2009年4季度房屋销售价格指数、利率指数、房地产开发投资和商品房销售额4个指标变化情况的分析表明,单一的、缺乏配套政策支持的利率政策对房价无法完全实现预期调控目标,要使其在房价调控中发挥应有作用,应该保持利率调控作用机制畅通,并使利率政策与其他货币政策、财政政策、土地政策等政策互相配合.     

基于格兰杰因果关系检验模型的地价与房价关系分析——对深圳市的实证研究

为了分析地价变动与房价变动之间的因果关系,构建了地价变动与房价变动格兰杰因果关系检验模型,并以深圳市为实例分析了地价变动与房价变动因果关系,指出在深圳市地价变动与房价变动之间不存在因果关系,不能把房价上涨归咎于地价上涨.     

房价增长时期商品房需求模型构建

为了研究商品房房价增长时期,需求各影响因素与需求量间的数量关系.利用计量经济学方法和软件,分析了各变量和需求函数间的数量关系,以及各因素的重要关系,获得了房价增长时期商品房需求函数模型.并利用经济性、误差、拟合优度和显著性等检验方法对其进行了验证,其结果符合经济规律和各种检验.     

基于商品自然属性价格模型的住宅价格分析

如何准确对住宅定价,已经成为社会关注的热点.从商品的自然属性着手,基于效用理论,消费者偏好理论与市场供需均衡理论,提出住宅属性价格概念模型,并构建了住宅属性价格计算模型.通过收集天津市中心城区453套住宅的交易资料,选择16个住宅属性,构建了属性价格计算模型,采用SPSS13.0软件对数据进行处理.对模型的统计学检验与经济分析表明,该计算模型高度有效,可以解释天津市住宅价格与自然属性的关系,可以揭示当地购房者的消费偏好,也可以为居民购房提供决策依据.同时,该模型也可以作为住宅的定价参考.     

基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测

文章通过分析调查影响自贡房地产市场的主要因素,基于BP神经网络,结合自贡住宅市场的实际情况,建立两类BP神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型、基于影响因素的回归预测模型,预测了自贡房地产市场价格走势。模拟预测2010年的结果证明了2011年房价预测的有效性,可为自贡城市建设的可持续发展提供有价值的指导意见。     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品，其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧关经验表明：房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现，房价与货币供给之间有强的正相关关系，那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。     

货币供应量、利率和股票价格关系的实证研究

股票价格一直被看作是市场经济的晴雨表。在现行的市场环境下,货币供应量、利率两大政策变量和股价之间的相互关系成为人们投资股票关注的重点。货币供应量和利率的变动影响着宏观经济环境,从而间接影响着股价的变化;而股价的变化反过来通过影响消费投资从而影响实体经济,最终影响货币供应量和利率。特别是在利率尚未市场化、资本结构问题尚未解决的情况下,研究三者之间的相互关系具有重大的理论和现实意义。     

河南省经济发展水平空间自相关性分析

通过GEODA 095i软件对河南省各县市人均GDP进行空间自相关性研究,得出各县市人均GDP间的空间关系和各区域内的空间结构特征,有助于了解河南省经济发展水平的空间差异。     

基于Hedonic模型的厦门市二手房价格指数研究

针对厦门市岛内外一体化进程加快,房地产交易重心从岛内转向岛外,而现有的房地产指数已不能准确地反映厦门房地产市场供求关系的问题,引进Hedonic模型构建厦门市新的房地产指数。首先,研究了国内外现有房地产指数的优缺点,得出特征价格理论在厦门房地产指数中的适用性和可行性;其次,通过理论研究、模型构建和应用研究3个方面系统地对Hedonic模型进行深入研究;最后,利用EViews 6.0软件,对已收集到的665组厦门市二手房数据进行模型选优、检验,建立了厦门市二手房特征价格模型,并将其应用到厦门市二手房价格指数中。研究结果表明,基于Hedonic模型的厦门市房地产指数更能准确地反映厦门市房地产市场的供求关系,是一种有效的房地产指数。     

房屋价格存在泡沫测定

近两年来，国内许多大众中城市特别是沿海一些城市的房屋价格大幅度上涨，房屋价格是否存在泡沫成为人们关注的焦点。通过对国内35个大中城市的近期房屋市场的价格情况进行分析，提出了测定房屋价格泡沫的基本方法，并对国内35个大中城市的房屋价格是否存在泡沫进行实证分析。