基于物联网的省级煤矿监控系统设计

煤矿的安全生产是各煤矿省份及地方所面临的重大问题,针对煤矿安全生产的实际需求,将物联网技术应用到省煤矿监控系统的设计中,以期更加智慧地解决煤矿安全系统中各个环节的问题,从而建立安全、智慧、高效的物联网省级煤矿监控系统新模式。     

煤矿多系统“一张图”融合联动平台设计

针对现有煤矿安全监测监控系统图形界面标准不一致、呈现效果差别大、无法实现系统联动效应等问题,根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》要求,提出了一种煤矿多系统"一张图"融合联动平台设计方案,介绍了该平台架构、融合联动通信接口设计及"一张图"模式的GIS平台设计。该平台采用WebGIS数据发布和WebService、OPC数据交互技术,将煤矿不同安全监测监控系统数据集中在统一的GIS平台上展示,并通过关联各系统设备之间的逻辑关系,实现多系统融合联动。该平台可进一步提高煤矿安全生产监测监控水平和监管效率。     

煤矿安全监管信息管理系统的研究及探讨

分析了煤矿安全监管信息管理的研究及应用现状,指出目前煤矿安全监管信息管理存在仅建立在煤矿或矿业集团层次、安全监管部门仅能监控简单数据的问题;分析了物联网在煤矿安全监管中的应用优势,提出可基于物联网构建一种涵盖省级和国家级安全监管的煤矿安全监管信息管理系统,给出了该系统的信息结构,并探讨了该系统在具体实施过程中所面临的信息标准、安全因素分级、安监体系、信息采集内容等方面的挑战。     

基于物联网的煤矿安全管理平台研究

针对煤矿安全管理相关系统以对单对象的数值监控、分析为主,未从整体角度对数据进行综合分析,且各类系统间缺乏有效整合的问题,以物联网技术为基础,探讨了一种新的煤矿安全管理平台,介绍了该平台的整体框架及各层的设计方案。该平台通过整合安全管理相关系统,综合分析各类煤矿数据,可实现对煤矿生产过程中的违规行为巡查、灾害预警以及风险分析。     

GIS在煤矿安全监测监控系统多级联网中的应用

通过分析我国煤矿企业信息化的现状,指出了煤矿安全监测监控系统进行多级联网的必要性,介绍了在多级联网中四层异地监测监控系统的数据流向,并采用GIS技术构建了一个具有四级网络架构的煤矿安全多级联网监测监控系统。     

煤矿“智慧安监”系统架构设计与实现

煤矿安全监督检查是对煤矿安全生产的日常监督与管理,旨在及时发现事故隐患并督促排除。传统的煤矿监查模式是视频监控系统与人工检查相结合,对隐患的识别依赖人工肉眼检测,费时费力,且不能实现自动识别与预警,已不能够满足当前智能化背景下对煤矿安全监管的新要求。因此在智能化矿山的基础上探讨基于深度学习、云计算和物联网等先进技术的煤矿智能化安监系统架构。运用深度学习技术自动识别分析视频中的不安全行为、状态及因素,全天候24小时智能监管,大幅减轻监控人员的工作负担,达到主动、准确、实时的监控要求,实现矿山生产管理过程中可感知、可预警、可追溯、可管理的安全监管,降低人为因素造成的误报或漏报情况。     

《工矿自动化》2018年征稿通知

<正>为交流推广近年来煤矿自动化、信息化、智能化领域取得的新理论、新技术、新装备等成果,推进智能矿山建设,有效提高我国煤矿安全保障能力,《工矿自动化》拟在2018年第12期出版"煤矿自动化、信息化、智能化理论与技术"专刊。围绕此次专刊,现面向全国征集相关论文。1征文内容与方向(1)智能化综采工作面生产关键技术与控制系统;(2)智能化掘进工作面成套装备;(3)井下高速有线和无线网络通信技术;(4)基于物联网与大数据的新一代矿井生产监测监控     

煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势

从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。     

广域煤矿安全生产监测系统的研究与设计

建设广域煤矿安全生产监测系统是集团型煤矿企业保障安全生产、加强监管的重要信息化手段。针对集团型煤矿企业的建设目标,设计了一种基于Wonderware系统平台软件的煤矿安全生产监测系统,它采用广域分布式计算架构,并针对煤矿行业的可维护性等特殊行业要求进行了专门设计。文章介绍了具体软件功能及实现方式,并针对系统的应用情况进行了分析和展望。     

物联网与感知矿山专题讲座之四——感知矿山物联网与煤炭行业物联网规划建设

指出感知矿山物联网M2M平台应为应用层服务提供开放的接口,适应完善安全避险"六大系统"、领导带班下井、煤矿灾害监测的需求;给出了煤炭行业物联网的四层结构,指出感知矿山物联网建设是整个煤炭行业物联网建设的重点,其它层次以煤矿安全管理和资源管理为主,并分析了矿业集团级、省级、国家级煤炭行业物联网的应用方式;提出了煤炭行业物联网建设需要注意的问题。     

基于云计算的煤矿安全监测预警系统研究

针对传统煤矿安全监测系统存在无法提前预测井下事故等问题,提出一种基于云计算的煤矿安全监测预警系统,介绍了云计算、SaaS、数据挖掘等相关技术,并详细阐述了系统总体架构及云数据中心的设计。该系统可以有效地预报井下瓦斯事故、机电事故、火灾事故、水害事故等,降低发生安全事故的风险。     

物联网环境下煤矿安全监控系统体系架构研究

分析了传统煤矿安全监控系统存在的问题,探讨了物联网环境下的煤矿安全监控系统的结构、性能、工作原理、分层架构及关键技术,并详细阐述了系统主要部件的变化及逻辑分站的概念和意义,指出要真正实现煤矿安全监控系统的物联网化,还需要解决规程和标准、传感器的低功耗等问题。     

基于云计算的物联网安全研究

介绍了云计算与物联网的概念,分析了二者结合的必然性与结合模式,提出了基于云计算的物联网体系结构,研究了基于云计算的物联网所面临的安全威胁问题,并针对安全威胁给出了相应的解决方案,即构建可信的物联网环境和如何保证"云"中的物联网数据安全,指出了基于云计算的物联网安全研究的技术难点和研究现状。     

郑州市智慧水务体系构建与关键技术研究

随着物联网、云计算、大数据等新技术的涌现,智慧水务已成为完善水资源科学管理的有效载体。探讨智慧水务的概念和支撑体系,根据郑州市水务业务信息化的概况与存在的问题,介绍郑州市智慧水务立体感知层、信息处理层、智能应用层和支撑保障层4个层次的体系构建,并讨论智慧水务建设中涉及的关键技术问题,为城市智慧水务建设和发展提供一定参考。     

大数据思维的民爆安全云平台探讨

为提升民用爆炸物品行业安全生产信息化融合度,利用物联网技术及大数据思维,搭建基于大数据管理的民爆行业信息采集系统,并构建民爆安全云平台,实现异构基础数据系统的信息实时汇集、交互,达到汇集数据、分析数据、引导决策的目的。通过计算机或手机终端完成系统的实时监控与管理,实现整个民爆安全云平台的智能化。     

边缘计算在视频侦查中的应用

视频侦查是犯罪案件侦破的关键技术,以其客观性、真实性等特征为大量刑事案件的侦办提供了可靠支撑。但是,视频监控体系的粗放式发展也逐步暴露出弊病。而边缘计算是伴随着物联网、AI等技术的产生适用而出现的新数据算法模型。边缘计算在视频侦查领域具有技术和逻辑上的可行性,其独特的运算逻辑在实践应用中能有效缓解云中心的运算、存储压力,在边缘端完成数据的优化、传输、共享等初步处理操作,实现边-云的密切协作。基于在不同价值场景的应用,边缘计算可以释放视频监控大数据在侦查中的价值,有效化解数据异构、延迟和安全隐私等问题。     

电力营销信息系统数据安全防护

近年来,随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等新技术的快速发展和日趋成熟,传统的电力营销系统也开展了大数据平台的建设。在对数据的挖掘和应用中,数据安全问题逐渐显露出来。电力营销系统中的数据涉及大量保密性较高的信息,信息泄露会给电力公司带来巨大损失,也会威胁到用户安全。因此,如何在不影响数据正常使用的情况下,保证数据的安全成为当下研究的热点。本文通过对可应用于电力营销系统中的数据安全防护措施进行研究,在数据层面进行变换,消除原始数据中的敏感信息,加强了数据保密性,保障了数据安全。     

基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统

介绍了基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统的总体架构,阐述了各预警模型即瓦斯预警模型、火灾预警模型、水灾预警模型及顶板预警模型的设计,给出了智能决策的业务流程。该系统可对煤矿安全生产过程中的安全隐患进行实时监控及智能化预警,有效提高煤炭企业的安全生产水平。     

External integrity verification for outsourced big data in cloud and IoT: A big picture

As cloud computing is being widely adopted for big data processing, data security is becoming one of the major concerns of data owners. Data integrity is an important factor in almost any data and computation related context. It is not only one of the qualities of service, but also an important part of data security and privacy. With the proliferation of cloud computing and the increasing needs in analytics for big data such as data generated by the Internet of Things, verification of data integrity becomes increasingly important, especially on outsourced data. Therefore, research topics on external data integrity verification have attracted tremendous research interest in recent years. Among all the metrics, efficiency and security are two of the most concerned measurements. In this paper, we will bring forth a big picture through providing an analysis on authenticator-based data integrity verification techniques on cloud and Internet of Things data. We will analyze multiple aspects of the research problem. First, we illustrate the research problem by summarizing research motivations and methodologies. Second, we summarize and compare current achievements of several of the representative approaches. Finally, we introduce our view for possible future developments.     

智慧矿山概念及关键技术探讨

从国内外矿山信息化建设的现状出发,阐述了智慧矿山的概念及特点;详细介绍了空间信息技术、云网融合技术、矿山技术规范和标准、数据挖掘技术、三维模拟和虚拟现实、智能采矿和服务技术、安全保障体系等智慧矿山的关键技术;给出了智慧矿山的研究意义。