基于图神经网络的机匣特征自动识别方法

特征自动识别技术是数控加工编程中的重要组成部分,针对航空发动机机匣的特征自动识别问题,提出一种基于图神经网络的特征识别方法,在机匣模型的属性邻接图基础上,通过边界关系对属性邻接图进行分解得到特征子图,利用图神经网络的拓扑学习机制将特征子图的识别问题转换为图分类问题,避免传统BP神经网络编码特征子图的复杂性。实验表明,本文方法能够准确识别机匣特征,具有可行性。     

支持产品变型设计的工程图特征识别技术研究

为有效利用已有的设计资源，提出了从零件工序图重构零件特征模型的方法，实现了工程图特征识别技术的工程应用，讨论了降低元素的搜索空间、减少特征规则数目，几何元素的抽象表示等形状特征识别关键技术，指出了特征参数识别与标注尺寸识别的差异，以牙轮钻头工程图为例说明特征识别的一般过程及方法。     

特征技术研究综述

从特征定义与分类，特征识别、特征建模，特征表达，特征映射以及特征数据库模型６个方面对特征技术的研究进行综述。     

基于特征的CAD／CAPP／CAM集成方法研究

基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成是ＣＩＭ实现的核心技术之一。本文从特征在集成环境各子系统中的功能角度，探讨了特征分类，表示和模型转换等关键问题，将面向对象技术应用于特征分类，解决了特征库的可扩充性问题。在特征的表示中提出了大小尺寸、位置尺寸和约束等组成要素，并运用测量实体存储设计者意图。在特征模型转换过程中运用人工智能技术的模糊推理方法实现基于假设的加工特征识别，提高了识别的准确性和自动化程     

基于图的注塑产品侧凹特征识别技术的研究

提出一种基于图的注塑产品侧凹特征识别方法：首先将产品属性面邻接图中的节点和边进行属性扩展，以形成产品的扩展属性面邻接图；在此基础上，应用扩展属性面邻接图对凹、凸及通孔三种类型的侧凹特征进行描述，并采用子图匹配的方式将侧凹特征的子图从产品属性面邻接图中识别出来；对于识别出的侧凹特征，特征方向可采用可视图的方法确定，并通过分析识别出的侧凹特征的特征方向来最终确定产品的优化脱模方向。实例测试表明，该侧凹特征识别方法可以有效地识别注塑产品中的侧凹特征，提高侧凹特征的识别效率。     

光固化快速成形中待支撑区域识别技术研究

从实现的角度出发，以支撑设计规则为分类原则，对待支撑区域进行了分类。在对零件的STL格式表示和其几何特征的相互关系研究的基础上，介绍了基于STL模型的三维待支撑区域特征识别的数据结构设计和实现技术，最后，给出三维待支撑区域特征识别的完整算法及其应用实例。     

一种油管缺陷量化识别技术

对油管缺陷量化识别技术进行了研究,基于缺陷分类,通过分析缺陷漏磁信号,选取了信号特征量并进行了分类;利用人工神经网络解决了信号特征量与缺陷几何外形特征之间的非线性映射问题;建立了基于特征分类的油管缺陷量化识别模型。实验表明,该技术能满足油管缺陷量化识别精度要求,应用前景广泛。     

三角网格模型特征线识别

给出了新的三角网格模型顶点法矢计算公式,据此对模型中的边进行了分类;在此基础上,提出了一种曲面三角网格模型特征线识别的新方法,该方法根据网格中边的分类结果形成含特征边的特征域,再由这些特征域得到初始特征线,最后对初始特征线进行优化处理,从而识别出网格模型的特征线。     

基于特征的CAD/CAPP/CAM集成方法研究

基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成是ＣＩＭ实现的核心技术之一。本文从特征在集成环境各子系统中的功能角度,探讨了特征分类、表示和模型转换等关键问题,将面向对象技术应用于特征分类,解决了特征库的可扩充性问题。在特征的表示中提出了大小尺寸、位置尺寸和约束等组成要素,并运用测量实体存储设计者意图。在特征模型转换过程中运用人工智能技术的模糊推理方法实现基于假设的加工特征识别,提高了识别的准确性和自动化程度     

面向MBD模型的特征信息自动识别算法研究

针对特征识别技术对产品制造信息识别的缺失以及匹配算法的复杂性问题，提出了一种基于MBD模型的特征信息自动识别算法。首先，通过EXPRESS和Java映射，构建STEP文件解析器解析MBD模型信息。其次，建立基于图和提示的几何特征识别算法，用表征面邻接图作为匹配算法的数据结构，以提示作为搜索与特征库进行匹配。然后，提出基于关系树的产品制造信息识别方法识别产品制造信息。最后，以轴和机匣作为测试对象，在Intellij IDEA平台中对所提方法进行了验证，分析了匹配算法时间复杂度。结果表明，该方法能够识别几何特征信息和产品制造信息，本匹配算法时间复杂度为O(n)，优于时间复杂度为O(n²)的传统匹配算法。     

基于语义的特征分离与结合

针对21／2维特征模型,应用基于语义的特征识别方法加工特征的识别。结合实例介绍了21／2维特征的生成语义和加工语义,在特征转换过程中不同语义邻接特征的分离。以及相同语义特征转换而成的加工特征之间的结合。最后介绍了基于特征语义的特征识别的流程。     

基于特征面分割的自动特征识别

相交特征的识别是自动特征识别的难点,提出一种新的基于图的特征识别算法,首先构造加工面邻接图(MFAG),然后通过特征匹配快速识别出孤立特征,通过特征面的延拓、求交与分割,主动找出特征痕迹,分解出基本特征子图,从而识别出相交特征.该算法使孤立特征和相交特征的识别模式统一,同时有利于与交互特征定义集成.     

基于特征实体模型上的截面轮廓自动特征识别方法

复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题，仍是CAD／CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法，并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径，实现了对复杂箱体类零件的加工加工特征自动识别与信息自动提取，从而实现了CAD／CAPP系统的信息自动传递。     

基于属性邻接图的制造特征识别方法

制造特征的识别是实现CAD／CAPP／CAM集成的关键技术,既要将特征交互的区域合理分解,又要避免在识别过程中把单个特征不恰当地分解为两个或多个特征,本文使用辅助面、延伸面相结合的方法,对零件的属性邻接图表示进行扩展,同时引入了联合加工特征的概念及识别方法,使扩展后得到的图被分解后能够真实地表示零件的制造特征,从而使加工的推理胡切、更快捷。     

一种基于LLE特征融合的故障识别方法

针对传统的故障识别中未能充分利用特征信息的问题,提出一种基于局部线性嵌入(LLE)特征融合的故障识别方法,通过初步提取信号时域和时频域的特征获得原始特征集,利用LLE算法对原始特征集进行二次特征提取,进一步融合两组特征集并使用KNN算法进行故障识别。仿真信号数据分析与实际故障分析证明了所提方法对故障样本识别的可行性和有效性。     

基于属性邻接图的轴类零件制造特征识别方法

CAD系统与CAPP系统的集成是企业内部各种应用系统集成的基础,制造特征的识别是实现CAD/CAPP集成的关键技术。本文应用基于属性邻接图的方法在AC IS平台上对轴类零件的制造特征进行识别,有效地识别出该类零件的主特征和常见的辅助特征,并利用AC IS提供的类库提取模型底层的几何参数,从而得到定义各项特征所需的几何尺寸信息。最后以XML中性文件的形式输出识别结果,为后续进行的工艺自动生成提供初始数据。     

基于双链遗传算法的复杂特征识别方法研究

子图匹配问题是典型的非多项式算法问题,但又是基于图的特征识别方法的基础,导致目前提出的基于图的特征识别方法很难实现交叉特征识别、包含凸边的特征识别等问题。针对特征识别的需求,提出了一种双链遗传算法。该算法采用双链结构描述特征识别问题的染色体,一条链描述面信息,另一条描述特征对于面的分割。同时根据双链的特点,定义了双链染色体的交叉、变异、选择、半表留复制等运算。实验证明双链遗传算法具有解决特征识别的可行性,且结果较其他特征识别方法识别特征范围更广和可以合并被分割的特征、识别包含凸边的特征等优点。     

实体造型特征识别技术的研究

从实体构造、特征识别系统原理出发，阐述了具有代知瞄的特征识别方法，并对其进行分析。运用基于边界匹配的特征识别方法设计一实例实现了特征信息的提取。     

基于特征模型的特征相交识别

在对铣、钻类特征相交关系分析和研究的基础上,运用增量式制造特征识别法设计出相交特征映射识别系统。该系统能有效地识别出新建设计特征与已识别制造特征的相交关系,实现设计特征的映射和识别。识别产生的零件制造特征解释模型和制造特征信息库能有力地支持设计的可制造性分析。