大规模以太网拓扑自动发现算法

提出了一个新的高效、实用的大规模以太网物理拓扑发现算法，实验结果显示，该算法能快速而准确地生成以太网的物理拓扑图。     

互联网宏观拓扑的社团发现

自然界中存在的大量复杂系统都可以通过复杂网络加以描述,社团结构是继小世界特性和无标度特性之后发现的最为重要的复杂网络特性。社团发现对理解互联网的宏观拓扑结构至关重要。针对互联网宏观拓扑的结构特性,基于边聚簇算法思想,设计了一个基于路由特征的社团发现算法,以互联网宏观拓扑中的探测边频为影响因子定义边相似性,改造边聚簇算法中的关键聚簇过程,以发现互联网宏观拓扑中的社团结构。实验结果表明,所提算法与原算法相比,具有更高的分割密度。进一步 以边介数替代探测边频,将该算法应用在其它类型网络中,同样取得了较好的效果。     

校园网拓扑自动发现系统的设计与实现

本文根据校园网管理的实际情况,结合目前比较流行的拓扑自动发现算法,设计并实现了一个网络拓扑自动发现系统。采用遍历路由表算法实现主域拓扑的自动发现,并通过多线程编程技术提高子网拓扑发现的效率,同时,软件还提供了对网络设备的性能监视功能,极大方便了网络管理人员对网络设备的监控。     

网络管理系统中的拓扑发现

针对网络管理系统中的拓扑发现子系统，在分析拓扑发现的现有技术、方法的基础上，根据网络管理系统目前流行的体系结构，提出了一种基于Internet的拓扑发现子系统设计方案，同时给出了SNMP子模块的实现原理和算法描述。     

战术互联网拓扑试验床研究

本文旨在探讨战术互联网拓扑试验床在组建自组织战术互联网问题上的应用潜力,为国内相关研究提供借鉴. 文章主要介绍了美国战术互联网拓扑试验的起源、内涵和主要研究领域,详细阐述了战术互联网拓扑试验床的含义,并分析了两种典型战术互联网试验床―即插即用试验床和MIO试验床及各自的应用领域. 在此基础上,分析了战术互联网拓扑试验床的服务体系架构. 最后,对多个研究小组提出的自组织战术互联网研究方案的内容及成果进行了归纳总结.     

基于SNMP协议的网络拓扑发现和显示

提高网络设备和服务管理的智能性和可操作性,对网络中的设备拓扑连接自动准确的发现以及发现结果的可视化具有重大意义.文章介绍了采用SNMP协议对网络中设备拓扑结构进行深度搜索的算法和采用图形化显示的方法.实验结果表明该算法使拓扑发现操作的实时性和真确率都达到了实用要求.     

网络拓扑自动发现系统的设计与实现

在对目前的网络拓扑自动发现技术深入分析研究的基础上,设计并实现了一个网络拓扑发现系统。该系统能够从多个数据源中获取网络拓扑信息,具有网络拓扑自动分级发现和网络拓扑自动分层表示的功能。较传统的网络拓扑发现系统而言,该系统具有设计复杂度低、发现的网络拓扑完整和直观的优点。     

拓扑服务中融合GIS与拓扑发现技术的研究

传统的网络拓扑服务通过拓扑发现技术,描述了网络节点间的逻辑连接关系,基于GIS技术的网络拓扑服务,则体现了网络传输线路、网络节点间的空间连接关系。对这二种网络拓扑服务的实现展开研究,提出一种将两者相融合的方法,将网络资源及其拓扑关系视图化,以便于网络资源的保存、查询、管理,在计算机上实现准确真实的空间分析和可视化表达,实现了两者的优势互补,为网络资源利用,故障检测、定位、修复提供一种全新、强大的辅助工具。     

战术互联网关键技术研究

战术互联网技术是数字化部队战术指挥控制系统的主要支撑技术之一.基于战术互联网研究现状,详细讨论了战术互联网所涉及的分群、信道接入控制、路由协议以及信息处理等问题,给出了未来战术互联网的研究和发展方向.提出了基于编制的战术互联网无线通信网络模型并将最大连接度算法应用于该模型,在介绍美军战术互联网的信道接入标准的同时详细分析了基于超宽带技术的战术互联网信道接入设计.     

战术互联网网络拓扑模型的研究

以战术互联网应用环境为背景,对某型导弹指挥通信系统的网络拓扑模型进行了研究。在分析了系统的网络特性的基础上,应用了一种针对有线网络的改进型随机网络产生模型和一种针对无线网络的分布式拓扑生成算法。仿真实验表明,这两种网络拓扑模型对系统组网效率影响较大。     

Internet自治系统级拓扑发现系统的研究与实现

Internet由多个自治系统相互连接而成,AS间的互联结构体现了Internet的宏观结构。研究AS间的连接关系可以辅助分析网络特性。该文研究了Internet AS级拓扑发现,实现了一个Internet AS级拓扑发现系统。该系统分析BGP路由表得到Internet AS级拓扑并直观显示出来。分析了AS级拓扑的度分布属性,分析结果显示生成的拓扑具有幂律分布特性。     

战术互联网网络拓扑模型的研究

以战术互联网应用环境为背景，对某型导弹指挥通信系统的网络拓扑模型进行了研究。在分析了系统的网络特性的基础上，应用了一种针对有线网络的改进型随机网络产生模型和一种针对无线网络的分布式拓扑生成算法。仿真实验表明，这两种网络拓扑模型对系统组网效率影响较大。     

基于SNMP协议的网络拓扑发现和显示

提高网络设备和服务管理的智能性和可操作性，对网络中的设备拓扑连接自动准确的发现以及发现结果的可视化具有重大意义。文章介绍了采用SNMP协议对网络中设备拓扑结构进行深度搜索的算法和采用图形化显示的方法。实验结果表明该算法使拓扑发现操作的实时性和真确率都达到了实用要求。     

基于移动Agent的Internet拓扑自动发现研究

发现网络拓扑是实现许多关键网络管理任务的先决条件。然而由于Internet具有庞大的规模和动态性 ,因而发现Internet的拓扑是一项非常困难的任务。提出了一个基于移动Agent的分布式Internet拓扑发现算法 ,在算法中各个自治系统内的拓扑发现采用分布式的方式 ,因而比传统的基于客户 /服务器模式和SNMP的方法具有更高的效率和更好的可伸缩性。     

一种基于DNMAI架构的网络拓扑发现方法*

通过结合SNMP[1]与ICMP[2]的相关特性,提出了一种基于DNMAI[3](分布式网络测量和分析基础架构)的可定制的网络拓扑发现方法,并给出了拓扑信息的采集、过滤算法与数据库结构的定义.最后,详细描述了网络拓扑图形的程序实现过程,并在网络测试平台上得到了实际测试结果.     

基于无线传感器的物联网网络拓扑发现算法研究

在基于无线传感器的物联网中,由于传感器硬件设备的局限性和动态性,以及组成的网络通信带宽有限等,在网络中准确、及时地获取网络的拓扑信息变得非常困难,而如何全面、准确、快速地进行网络拓扑发现对于物联网的网络管理、故障定位和拥塞控制等研究和更多的上层应用具有重要的意义。提出了一种基于移动代理的模糊动态拓扑发现算法的设计方案。不仅通过构造网络模糊拓扑信息的处理方法和移动代理的迁移、活跃度等相关策略模型,给出了移动代理和传感器节点的最优拓扑发现数量比,而且还根据模糊知识处理已有的研究,获得了完整的基于传感器的物联网网络拓扑发现算法。通过实验验证表明,本算法不仅改进了网络拓扑的发现效率,并且具有较小的网络能耗等。     

工业物联网拓扑发现协议的设计与实现

为识别工业物联网中的哑设备,提出一种基于不完全知识定理的拓扑发现协议。利用不完全知识定理定义哑设备判定规则,设计网络拓扑图生成算法,通过广度优先原则遍历整个网络,根据地址分配表的包含关系得到哑设备的个数和连接情况。测试结果表明,该协议的拓扑发现速度较快、哑设备识别率较高。