铝电联营在山西的可行性探讨

根据山西铝工业的现状 ,就铝电联营的各种形式在山西的可行性逐一进行了分析探讨     

基于VB的风光互补控制器数据采集与处理系统设计

采用一种新的数据采集处理方法对风光互补控制器进行有效的实时监测。利用VB6.0编写程序界面,通过MSComm控件读取数据,并将数据保存到数据库中,合理处理后可得到控制器的性能、工作状态以及能耗状态,利用插值算法处理数据使得参数曲线平滑过渡。实验结果表明:该监测系统界面友善,使用方便,对控制器性能的优化起到至关重要的作用。     

贵州铝工业发展的探讨

指出贵州铝土矿资源十分丰富 ,煤炭、水电资源也得天独厚 ,已被确定为西电东送的重点省份。在分析研究国内外铝电联营实践经验的基础上 ,结合贵州的省情 ,提出了建立铝电联营的新机制 ,实行电价与铝价挂钩 ,创造良好的投资环境 ,以吸引外来投资 ,加速发展贵州铝工业。     

基于多种群遗传算法的柔性臂振动控制参数优化设计

以单杆移动柔性操作臂为研究对象,针对柔性臂在运动过程中容易产生残余振动,影响操作臂末端定位精度的问题,提出了基于多种群遗传算法的PID参数优化控制方案。根据假设模态法与Hamilon原理建立单杆柔性臂的动力学模型,以柔性臂末端期望轨迹与实际反馈误差的积分为性能指标,采用多种群遗传算法,对PID控制参数进行自动寻优。为了验证优化参数的有效性,在ADAMS中建立单杆柔性臂模型,并导入到Simulink中进行联合仿真。结果表明:所设计的方法的参数自动寻优效果好,有效提高了标准遗传算法的稳定性和快速性,并且能够很好地抑制柔性臂的残余振动,达到精确定位的目的。     

平面连杆机构的模糊优化设计

根据模糊理论和机构设计的原理,建立机构模糊优化的数学模型,利用模糊综合评判和扩增系数法,转化模糊约束优化问题为常规优化问题,并采用遗传算法进行优化问题的求解,完成机构的模糊优化设计.以一个再现轨迹的四杆机构为例,阐述了机构模糊优化设计问题的解决方法.     

液-固挤压复合材料工艺参数的优化设计

提出了一种适宜于液-固挤压复合材料工艺系统的多目标优化模型．通过合理决策过程,将多目标转化为单目标优化进行求解．在对编码规则、初始种群的产生、目标函数向适配值的转换以及种群数量、交叉概率、变异概率选择等问题进行深入研究的基础上,建立了基于遗传算法的液-固挤压复合材料优化系统．理论及实验研究表明可以获得较好的优化增益．采用优化设计参数进行实验,成形出质量良好的复合材料制件,且实现了变形力小、浸渗时间较短和浇注温度较低的预期目标,为该工艺的实际应用奠定了基础．     

基于AMESIM和遗传算法的液压位置伺服系统优化设计

AMESim是一套完备的面向工程设计的高级建模仿真软件.本文运用AMESim和遗传算法对液压位置伺服系统的PID参数进行了优化设计.结果表明,遗传算法这一全新的优化方法能快速、有效地得到全局最优解.     

基于双钻头的孔群加工路径优化算法

引入双钻头对孔群同时加工是提高钻孔效率的有效途径。分析双钻头进行孔群加工的数学模型,通过修改用于单钻头孔群加工路径优化的遗传算法中染色体的表达方式和适应度函数的计算方法,得到基于双钻头的孔群加工路径优化算法。实验结果表明,与单钻头的最优加工路径相比,在不同钻孔速度下使用双钻头同时加工的新算法都能节省近一半的加工时间,有效提高了孔群加工的效率。     

基于遗传算法的接头类薄壁件装夹布局优化设计

以接头类薄壁件为研究对象,针对其在铣削加工中装夹位置的优化设计进行研究。利用UG对四刃立铣刀和零件进行了三维建模。通过有限元分析软件ABAQUS,对不同装夹位置对接头结构件变形的影响进行了模拟。以平均变形量最小为目的,基于MATLAB遗传算法对装夹位置进行了优化计算,确定了最优装夹位置。为航空接头结构件铣削加工中装夹位置对变形的控制提供了有效的方法。     

基于双种群遗传算法的智能排样系统

研究并改进了基于双种群遗传算法的矩形优化排样问题的求解方法.使用不同方式产生初始种群,对不同个体使用不同的具有自适应能力的交叉算子和变异算子,使算法的全局优化能力得到提高.以该算法为基础开发了一个应用于实际生产的智能排样系统,对比文献中的数据进行验证,结果表明在原材料利用率方面本方法高于其他类似的正交排样算法.     

基于神经网络及遗传算法的电渣熔铸优化系统设计

电渣熔铸是一种将精炼和成形相结合的技术,在实际生产中既要充分发挥它在材料提纯精炼方面的优势,又要兼顾生产效率和生产成本等因素,因此是一个典型的多目标组合优化的问题。为此,提出了用电极锥头提纯系数、自耗电极熔化率和有效功率因数3个指标作为最终优化目标,以熔铸电流、渣池深度和冷却水流量为设计变量,基于人工神经网络和遗传算法理论,在Matlab平台上建立了电渣熔铸工艺参数的多目标优化系统,较好地协调了3个指标的相互关系,并预测了最佳的工艺参数组合。     

面向微观组织优化的镦粗预成形优化设计及实验研究

采用微观遗传算法和有限元模拟方法开发了锻造过程微观组织优化程序,对圆柱体的镦粗成形进行了面向微观组织优化的预成形设计,取得了较好的优化效果.根据镦粗实例的预成形优化结果,进行了相应的实验研究,晶粒尺寸及其分布与优化结果比较吻合.     

基于MATLAB遗传算法的汽车鼓式制动器多目标优化设计

针对汽车鼓式制动器,提出以制动效能因素最大、制动过程中温升最低、制动鼓体积最小为目标,进行多目标优化设计.应用惩罚函数法建立了优化目标函数,运用MATLAB遗传算法工具箱进行寻优求解,并通过实例进行验证.结果表明:该优化方法合理可行.     

基于遗传算法的铝铅系轴瓦连铸工艺优化研究

研究在Al-Pb钢背轴瓦连铸工艺系统中,通过遗传算法进行工艺优化的方法.确定了一组优化的工艺参数:连铸速度24.0 mm/s、冷却水流量350.0 mL/s、轧制铝厚0.24 mm、合金层厚度4.7 mm.实验表明,在此工艺条件下获得的Al-10%Pb合金组织中,球状的铅相颗粒分布均匀、平均直径<13μm;Al-10%Pb-钢背轴瓦材料有较好的过渡层,并具有较好的力学性能.抗拉强度为60 MPa、伸长率为17.2%,与轧制复合Al-20%Sn-1%Cu合金相近,Al-10%Pb合金层与钢背的剪切强度104.8 MPa,为轧制复合轴瓦Al-20%Sn合金层与钢背剪切强度的两倍.     

基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究

文章给出了基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计的方法。针对传统算法在圆锥滚子轴承优化设计中全局寻优能力较差问题，文章改进了标准遗传算法（Simple Genetic Algorithm SGA）的算法参数，采用了最优解保存策略，并运用退火罚函数法处理约束。通过与标准遗传算法及综合约束双下降法比较，表明改进遗传算法具有良好全局寻优能力和稳定性。从而解决了开发圆锥滚子轴承CAD系统的关键问题。     

基于改进差分进化算法的外圆磨削优化方法

在考虑粗、精磨的生产成本以及热损伤、砂轮磨损和磨削标准化等约束情况下，研究了外圆粗、精磨的优化方法，以提高生产效率和表面精度。提出了一种基于改进差分进化算法的外圆磨削优化方法，并将优化的结果与传统差分进化算法结果相比较，表明基于改进差分进化算法的方法具有更好优化能力。     

面向微观组织优化的锻造工艺预成形优化设计

以锻件晶粒尺寸细小均匀为目标,以预成形形状设计为对象,提出了锻造成形过程微观组织优化设计方法,构建了锻造成形过程微观组织优化目标函数,并确定锻造成形预成形形状作为优化过程的设计变量,给出了优化设计的具体步骤,采用微观遗传算法和有限元模拟方法开发了锻造过程微观组织优化程序,并对典型的圆柱体镦粗进行了面向微观组织优化的预成形设计,取得了较好的效果.     

基于遗传算法的柔性铰链参数优化设计

柔性铰链作为导向机构在快速刀具伺服装置中得到广泛的应用,柔性铰链的结构参数设计是快速刀具伺服装置设计中的重要部分。针对三自由度串联式快速刀具伺服装置中柔性铰链导向机构设计,提出了基于遗传算法的柔性铰链参数优化设计方法。首先,根据三自由度快速刀具伺服装置工作时的运动特征,建立动力学模型;然后根据精密加工过程中柔性铰链作为三自由度快速刀具伺服装置导向机构应具备的要求,建立使柔性铰链3个方向刚度最大的目标函数以及约束条件;最后运用遗传算法优化设计柔性铰链,得到最优柔性铰链结构参数。     

1250t液压机滑块筋板的鲁棒优化设计

滑块是液压机的重要受力结构,对其进行优化设计十分重要。运用邻域培植遗传算法(NCGA)进行确定性优化设计并进行6σ单点稳健校核,结果表明设计结果的稳健性较差;将NCGA算法与6σ稳健优化方法相结合,在多学科优化软件iSIGHT中进行模型优化设计,结果表明设计结果的稳健性达到99.999 9%。     

基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计

运用人工神经网络技术和遗传算法模拟，分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系，创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思想和多目标函数中各分目标的均优理念，从而有效地实现了复杂工程技术问题的优化设计，得出冷轧带肋钢筋的合理生产工艺参数。