物联网技术研究进展

目前,物联网因其巨大的应用前景而受到各国政府、学术界和工业界的广泛重视,成为国内外信息通信领域的新研究热点;物联网产业己经成为推动世界经济增长的重要新兴产业,我国已将物联网的发展列为信息产业发展的下一个战略高点;首先总结了物联网的国内外研究进展,其次对物联网的概念、实现原理与体系结构进行了分析,归纳了物联网涉及的关键技术,然后介绍了物联网的一些典型应用,最后指出了物联网进一步研究的方向以及制约国内物联网发展的问题及解决对策。     

物联网技术的研究综述

物联网打破了将物理基础设施和IT基础设施分开的传统思维,是信息领域一次重大的发展和变革机遇。物联网涉及众多领域,当前国内外的研究和开发都还处于起步阶段。对物联网研究的现实基础以及关键问题展开了讨论,介绍了物联网的四种具有代表性的定义和三种关键性的基本特征;分析了基于RFID的物联网应用架构、基于泛在传感网的物联网应用架构和基于M2M的物联网应用架构;给出了大致被公认为的四个层次的物联网关键技术框架;最后描述了物联网的典型应用领域。     

物联网技术发展现状及问题研究

我国正处在经济飞速发展的新的历史阶段,物联网被列为新兴战略性产业重点发展,物联网及相关产业发展的时机日趋成熟,推动物联网发展的良好态势正在形成。该文介绍了我国物联网标准制定情况,并对国内标准制定的进展情况进行了综述。     

我国物联网发展思考

自从IBM提出了＂智慧的地球＂概念,得到奥巴马政府积极回应,并寄希望于大力发展物联网产业带动经济的复兴,物联网在全世界各国变得炙手可热起来,我国也不例外,制定了一系列的产业扶持政策,力争在第三次信息产业浪潮中抢占制高点。通过探讨国内外物联网发展的最新动态,对一些易混淆的概念进行辨析,深入研究制约我国物联网发展的关键因素,并提出一些解决之道,以作抛砖引玉,最后对物联网的发展前景进行了展望。     

物联网应用现状及发展机遇

近来,物联网已成为生活中炙手可热的名词,物联网技术的应用已成为推动信息化发展和产业变革的重要力量。物联网技术涉及众多领域,文章介绍了物联网的概念和基本特征,分析了物联网应用的现状,探讨了物联网发展的关键技术,并指出了未来物联网未来的发展机遇,为物联网的发展和建设提供参考。     

2014年全球物联网发展报告

（一）物联网应用稳步发展,市场化机制正逐步形成 受各国战略引领和市场推动,全球物联网应用呈现加速发展态势,物联网所带动的新型信息化与传统领域走向深度融合,物联网对行业和市场所带来的冲击和影响已经广受关注。总体来看,全球物联网应用仍处于发展初期,物联网在行业领域的应用逐步广泛深入,在公共市场的应用开始显现,M2M（机器与机器通信）、车联网、智能电网是近两年全球发展较快的重点应用领域。     

视点物联网产业（2013年12月）

广东省发布《广东省物联网发展规划（2013-2020年）》。规划提出,到2015年,广东省物联网产业市场规模达2800亿元,年均增长30%以上;到2020年, M2M应用终端数量超过3000万台,物流与供应链领域重点企业RFID应用普及率达到70%,全省物联网产业市场规模达7400亿元。     

物联网时代为自动化行业带来新的机遇

本文阐述了物联网的概念与定义,介绍了物联网的基本发展历程.对我国物联网的发展现状进行了研究,分析了我国物联网发展中的优势及劣势,以及我国物联网产业的规模和对社会经济的影响.中国迈入了物联网时代,给自动化行业带来了积极的影响.提出了适合我国物联网产业发展的策略,同时对我国发展物联网产业的未来前景进行了展望.     

我国矿山物联网产业发展现状及其对策研究

指出我国矿山物联网产业发展迅速:政府制定了发展规划和相关政策;政府对矿山物联网产业发展投入大,并制定了相关标准;矿山物联网技术应用效果初步显现;产业聚集,势头良好。分析了矿山物联网产业发展存在的问题:观念滞后,积极性不高;技术基础薄弱,技术标准缺乏;矿山管理体制不健全;矿山物联网产业整体竞争力不强,企业规模较小。提出了矿山物联网产业发展对策:观念革新,战略引领;突破关键前沿技术,构建自主技术产业生态;创新商业模式,以市场化带动矿山物联网产业发展。     

2012(第三届)中国物联网大会在京胜利召开

2012(第三届)中国物联网大会由主论坛、分论坛、封闭会议和国际物联网博览会共同组成,以国际合作与应用实践为主线,以技术交流和产业互动为出发点,与国内外专家学者、地方政府、企业高层、科研院所等共同分享世界先进的物联网技术、产业应用现状及趋势前瞻,内容涵盖物联网政策、技术、产业、应用、商业模式、人才培养、投融资等,为我国物联网技术与产业的发展起到了积极的推动作用。     

ID保护的物联网T2ToI中能量高效的健壮密钥管理方案

在分析物联网的系统模型和网络模型的基础上,提出物联网的敌手模型和密钥管理安全需求,指出一个新的需要首先解决的研究问题:ID保护的物联网T2ToI中密钥管理方案,方案需要兼顾能量高效性和健壮性.然后提出一系列密钥管理方案,包括密钥预分发、基于中央控制单元的密钥分发、基于ONS的公钥查询方案、ID保护的DNSKey方案、基于ID的密钥管理方案.每个方案均给出相应分析.     

FWM树脂粘度测量控制系统的研究

纤维增强塑料(FRP)制品在航空航天、化工等行业应用非常广泛,但在其制造过程(如,预浸料和挤拉等生产工艺)中,纤维缠绕机械(FWM)上树脂粘度的在线测量和连续控制一直都是实际控制工程难以解决的难题。提出的FWM纤维树脂粘度控制系统采用单筒式测量法和模糊控制技术对树脂粘度进行测量控制的方案,不但结构简单、编程调试方便、能显示控制曲线,而且,能通过人机界面随时改变粘度的设定值和模糊控制器的参数,极大地改善了控制的性能,达到了预期的效果。     

Scheduling rules to minimize total tardiness in a parallel machine problem with setup and calendar constraints

Quality control lead times are one of most significant causes of loss of time in the pharmaceutical and cosmetics industries. This is partly due to the organization of laboratories that feature parallel multipurpose machines for chromatographic analyses. The testing process requires long setup times and operators are needed to launch the process. The various controls are non-preemptive and are characterized by a release date, a due date and available routings. These quality processes lead to significant delays, and we therefore evaluate the total tardiness criterion. Previous heuristics were defined for the total tardiness criterion, parallel machines, and setup such as apparent tardiness cost (ATC) and ATC with setups (ATCS). We propose new rules and a simulated annealing procedure in order to minimize total tardiness.     

Human–Robot Cooperation Using Multi-Agent-Systems

In this paper a new intelligent robot control scheme is presented which enables a cooperative work of humans and robots through direct contact interaction in a partially known environment. Because of the high flexibility and adaptability, the human–robot cooperation is expected to have a wide range of applications in uncertain environments, not only in future construction and manufacturing industries but also in service branches. A multi-agent control architecture gives an appropriate frame for the flexibility of the human–robot-team. Robots are considered as intelligent autonomous assistants of humans which can mutually interact on a symbolic level and a physical level. This interaction is achieved through the exchange of information between humans and robots, the interpretation of the transmitted information, the coordination of the activities and the cooperation between independent system components. Equipped with sensing modalities for the perception of the environment, the robot system KAMRO (Karlsruhe Autonomous Mobile Robot) is introduced to demonstrate the principles of the cooperation among humans and robot agents. Experiments were conducted to prove the effectiveness of our concept.     

Recent trends of manufacturing technology in Japan

Japanese industries have advanced manufacturing technology for thorough rationalization of manufacturing processes. This paper describes the historical background which brought the advancement of the Japanese manufacturing technology and the present status of the manufacturing technology in the automotive industry and the precision industries which are the leading industries in Japan at present. The Kanban system of Toyota Motor Co., automatic assembly and inspection line for watch production developed by the Seiko group and automatic mask aligner of Canon Inc. are explained in more detail. As for automatic machining technology and the automatic material handling technology, the present status of the NC machine tools and the robots is described. With respect to the research and development for the future, the project research of Flexible Manufacturing System Complex Provided with Laser and the VLSI Technology Research Association are introduced.     

数控机床维修与维护技术

随着数控机床在各行业生产中的应用日益广泛,数控机床的维护与维修已成为保障生产、提高效率的关键。本文通过一些具体的故障实例,来介绍在数控机床故障处理方面的一些思路和方法。     

基于支持向量机的代谢网络特征分析

把细胞内所有生化反应表示为一个网络指为代谢网络,是所有参与代谢过程的化合物之间以及所有催化酶之间的相互作用的反映,是抽象表达对细胞的代谢。在不同的物种中都含有大量的代谢翻译,却代谢网络是高度保守的。要了解包括代谢系统在内的许多自然、社会系统都起着重要的作用,所以要对于复杂网络进行研究并掌握它们的规律意义很大。利用代谢网络对微生物的耐热性进行分类研究对认识和利用细胞代谢过程有很大的帮助,从而促进发酵工程、制药工业等产业的发展。     

Machine Learning Based Cybersecurity Threat Detection for Secure IoT Assisted Cloud Environment

The Internet of Things (IoT) is determine enormous economic openings for industries and allow stimulating innovation which obtain between domains in childcare for eldercare, in health service to energy, and in developed to transport. Cybersecurity develops a difficult problem in IoT platform whereas the presence of cyber-attack requires that solved. The progress of automatic devices for cyber-attack classifier and detection employing Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) devices are crucial fact to realize security in IoT platform. It can be required for minimizing the issues of security based on IoT devices efficiently. Thus, this research proposal establishes novel mayfly optimized with Regularized Extreme Learning Machine technique called as MFO-RELM model for Cybersecurity Threat classification and detection from the cloud and IoT environments. The proposed MFO-RELM model provides the effective detection of cybersecurity threat which occur in the cloud and IoT platforms. To accomplish this, the MFO-RELM technique pre-processed the actual cloud and IoT data as to meaningful format. Besides, the proposed models will receive the pre-processing data and carry out the classifier method. For boosting the efficiency of the proposed models, the MFO technique was utilized to it. The experiential outcome of the proposed technique was tested utilizing the standard CICIDS 2017 dataset, and the outcomes are examined under distinct aspects.     

基于机器学习的时尚穿搭推荐研究综述

时尚产业是全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的时尚穿搭推荐技术利用互联网时尚社区的海量穿搭数据学习穿衣搭配技巧,实现个性化的时尚穿搭推荐服务于时尚产业,受到工业界和学术界的广泛关注。结合时尚穿搭的特点提出了基于机器学习的时尚穿搭推荐基本框架,并在此基础上对近几年国内外相容性预测与诊断、智能穿搭生成等关键技术的相关研究工作进行总结分析,指出该研究领域所面临的挑战性问题和未来的研究方向。     

制造系统中的单向环型设备布局设计

提出一种优化建模与虚拟现实技术相结合的求解策略，较好地解决了制造系统中的单向环型设备布局问题．研究该问题的固有特性，提出三条定理，构建了一个启发式算法，并实现了一个沉浸式虚拟布局设计的例子．