基于分布式多服务系统的数据同步方法

针对传统的基于多服务器的数据同步方法在数据同步过程中易产生数据冲突问题,提出一种带有业务标号的数据同步方法及一种基于业务标号和时间戳的数据恢复策略,实现了分布式多服务系统各服务器间的数据一致性.实验结果表明,该数据同步方法与其他数据同步方法相比,有较好的执行效率,同时避免了一些数据同步过程中的数据冲突问题.     

年代学研究中封闭温度的计算及其应用

一、问题的提出年龄数据积累愈来愈多,解释和使用数据的问题就显得很突出。它不仅涉及现有数据所提供的地质信息得到充分和正确的利用,同样涉及到下一步如何开展工作的问题。地质作用是个错综复杂的过程。年龄数据是多种因素综合影响的结果。假如数据测     

双线性过程的鲁棒数据协调

针对基于鲁棒目标函数的双线性数据协调问题,提出了一种新的算法.首先利用两步法将双线性数据协调问题转化为两个线性数据协调问题,然后利用罚函数法把约束优化问题转化为无约束优化问题,最后给出了Huber函数的等价权,以及利用等价权法求解双线性鲁棒数据协调问题的表达式.在迭代求解过程中考虑了变量的上下限约束.仿真结果表明该方法能有效地求解双线性鲁棒数据协调问题,降低显著误差的影响.     

大脑胶质瘤诊断中不均衡问题的特征选择

在大脑胶质瘤诊断数据集中.病例样本数通常比正常样本数要少,由此引发了数据不均衡问题下病例诊断的问题.此外,在大脑胶质瘤数据集中有一些冗余甚至是不相关的特征,这些特征降低了学习器的泛化能力.为解决这类问题,提出一种基于互信息特征选择的EasyEnsemble算法来解决大脑胶质瘤诊断中的数据不均衡问题.在UCI数据集和大脑胶质瘤数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力.     

GF-5光学遥感数据与地球化学数据融合研究

地球化学数据作为一种重要的基础数据,广泛应用于矿产勘查、环境评价、资源潜力分析等领域。遥感数据可以反映地表物质的电磁波特性,这一物理化学关系使遥感—地球化学数据融合成为可能。现有的遥感—地球化学数据融合方法存在融合精度不高,可选择的融合方法较少,不适应于实际生产应用等问题。为解决上述问题,提高地球化学数据的精度,通过光学遥感影像与地球化学数据的融合研究,实现了遥感—地球化学数据融合。     

用Bayesian网络处理具有不完整数据的问题分析

针对现有的 Bayesian网络学习方法都不能有效处理缺失数据问题 ,论文给出了两种处理不完整数据问题的方法 :一种方法是先把不完整的数据集修复成完整的数据集 ,利用完整的数据集进行计算 ,并将结果作为不完整数据集对应情况的近似 ;另一种方法是直接使用不完整的数据集进行近似计算 ,而这种近似计算是渐进正确的。实验结果表明前一种方法计算结果准确 ,但效率较低 ;后一种方法效率较高 ,在数据量比较大时能达到很好的效果 ;而且这两种方法的性能比其它处理缺失数据的方法效果要好。     

一种基于局部信息的聚类密度度量

为有效处理密度不均匀聚类问题,以数据集蕴涵的局部信息为出发点,提出一种数据点密度度量———松散度,用以揭示数据点与其相邻数据点的相对紧密程度及类属关系,从而解决密度不均匀聚类问题.依据松散度的性质实现了一种基于松散度的聚类方法,以验证松散度度量的有效性.实验结果表明,使用松散度来度量数据点的聚类密度信息可以有效处理密度不均匀聚类问题.     

XML语言在测绘软件开发中的应用

在测绘软件的开发过程中,经常会遇到多窗体之间的数据的传输问题,解决这些问题的手段有多种.从XML语言的特性出发,提出了一种解决该问题的可行方法.经过软件实例应用,结果表明,该方法可以有效地解决多窗体之间数据的传输问题,使用方便,效率较高.同时,还可以提供测绘软件的数据存储,数据读写和数据修改等功能,非常有利于最后工程文...     

区域用电量分析和预测决策支持系统

作为一种时效性、准确性较高的数据,电力数据特别是区域用电量数据被广泛应用于分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等科学问题,为决策者制定和调整宏观经济政策提供有力支持.为了应对日趋复杂的区域用电量数据分析及决策支持问题,文章设计并实现了一种具有用电量预测、用电量分析及电量数据维护等功能的决策支持系...     

数字化校园建设中的异构数据库同步机制研究

通过异构数据库间的同步方法、数据库同步策略、模式映射过程、变化数据的捕捉方式和数据间通讯的方式等等问题的研究,提出一种基于操作系统任务计划实现定时数据更新的异构数据库之间的数据同步机制,解决数字化校园建设中"信息孤岛"问题。     

基于XML油田井场数据加载软件的设计与实现

为解决油田井场数据加载问题,设计了一种以XML为中间介质的油田数据加载软件.该数据加载软件采用了XML与EXCEL相结合的方法,成功解决了油田井场数据加载的问题.同时也成功的处理了油田井场数据报表类型多样性的问题.     

网络生命周期和延迟负载均衡算法的设计

在半汇聚数据收集网络中,越靠近Sink的节点数据转发量越大越容易过早死亡而造成网络分割。如何均衡能耗和数据延迟达到较优的数据收集是NP完全问题。基此将问题公式化为构造一棵路径树问题,并设计了一个近似最优的算法MMLAT。 MMLAT算法可以在多项式时间内完成。实验结果表明,MMLAT与现有的算法相比,能够较好的均衡网络生命周期和数据延迟。     

校园数据服务实践的困境与对策研究

校园数据服务是一种以数据为驱动的智能化管理服务生态,这也是高校智慧校园的本质。当前高校数据服务的典型困境包括由初期分散的系统建设带来的数据孤岛问题、系统内部的数据质量问题、对待数据资产及数据服务的私有观念问题等。若突破以上困境,需要从数据资产清理、数据质量提升、数据交换平台及主数据库建设等角度出发,在现有数据资产的基础上充分梳理其内容和生命周期,厘清数据质量保障的关键环节,建立数据互通交换的基本模式与平台,科学规划校园数据服务框架。     

一种利用机群系统实现数据计算高可靠性的方法

简要介绍了高可靠性的概念、机群系统应用、国内外高端计算机研究动态,针对目前数据计算的一些问题,提出了一种利用机群系统实现数据计算高可靠性的方法,给出了它的软件结构和硬件结构模型,解决了数据计算的高可靠性以及安全性问题.     

基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型,但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点.为了解决这些问题,笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型,充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点,从而为解决上述问题提供了一种途径.     

一种实时数据库服务质量管理策略

针对动态负载下实时数据库系统难以同时维护事务实时性与数据实时性的问题,提出了一种数据质量与事务质量的管理策略.该策略给出一种综合了数据时域与值域特点的数据质量的定义,并据此提出了一种通过调整更新周期与数据动态相似度下限来调整数据质量的方法.该策略使用数据质量调整方法,反馈控制与接纳控制来保证服务质量.实验表明,该策略比...     

菜场智慧电子秤及供货管理系统

菜场经营存在以下问题:菜场商户无法了解菜品的损耗、盈利情况,供货商无法预估消费者的实际消费数量,对批发数量"没底".问题的关键在于无法记录销售的每一笔数据.本系统提出如下解决方案:设计一款智能电子秤,除具有普通电子秤功能外,增加WIFI模块,传输每一笔销售数据到手机端,并同步到云服务器,PC端同时对数据进行分析处理.系统操作简便,解决了菜场经营的数据统计问题,极大地改善了目前菜场对数据的需求.     

面向云存储基于属性的隐私保护算法

针对隐私保护在复杂社会场景下可能面临的问题,提出一种非加密的隐私保护算法.该算法将复杂社会场景抽象成多属性关联模型,通过关联属性分离的方式,将关联隐私的属性组合分离存储于不同的数据块中解决数据隐私保护问题.同时,为了保证数据重构的效率,还提出一种组合关联属性分离算法,达到了在数据隐私保护性能与数据利用效率之间的最大优化.     

协同数据库中异构数据的集成技术

探讨分析协同环境下各协作方交互过程中存在的数据异构问题,针对协同数据库的特点及设计方法,提出一种计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work, CSCW)环境下异构数据的集成结构模型,并对模块查询过程的算法进行描述,阐述可扩展标记语言(Extensible Markup Language, XML)文档与数据库数据的映射这一异构数据集成的关键技术,解决协同数据库环境下信息的共享问题.     

浅述降维方法及非线性降维方法举例

随着新工具,新技术的产生,人们使用越来越多的变量数据来描述某一现象,即为高维数据。但随着数据变量的增多,产生了前所未有的困难。文章介绍了降维方法来解决这一问题,并通过举例介绍了非线性降维方法在解决降维问题过程中的优势和重要意义。