基于状态监控与诊断中心的状态检修技术

本文分析了电力设备的状态监控与诊断技术，提出了状态监控与诊断中心的构成框架。绘出了基于状态监控与诊断中心的状态检修工作思路，给出了基于状态监控与诊断中心的变压器状态评估工作模型。     

云计算平台状态监控技术研究与应用

云计算平台监控指标的稳定性直接影响着平台支撑服务的实时有效性和准确性。针对目前监控工具的监控指标多而杂,不直观,用户难以快速、准确了解平台运行状态的问题,本文从平台作业性能影响因素入手,深入研究反应云计算平台状态的性能指标,提出一套云计算平台的简洁、直观的硬件性能监控指标体系,以及数据获取和指标计算的方法。同时,论文提出了云计算平台状态监控软件通用模型,并给出了一个利用现有监控框架,通过定义插件方式,实现平台性能指标数据采集、处理,以及平台运行状态趋势分析的实现方案。     

基于简化路网模型的城市实时路况监控方法

在城市实时路况监控中, 因交叉路口延误时间的采集困难、计算模型复杂, 导致路况判别失准。针对该问题, 提出了一种基于简化路网模型的实时路况判别方法。该方法通过在道路通行数据采集时将各种类型的交叉口都抽象为一个节点, 并将在交叉口的延误时间计入相连道路的通行时间, 然后在监控时针对不同类型节点进行反推计算, 获得普通道路、环道以及立交桥的路况状态, 实现实时监控。最后通过对城市实时路况监控的仿真实验验证了方法的有效性。     

迁移实例状态监控及失败恢复机制

迁移工作流是一种多执行主体并发协同工作的工作流范型,其自组织、自协调特性决定了迁移实例的执行状态容易受到外部环境和内部执行状态的影响而发生异常。对异常状态的检测以及发生故障后的恢复是保障其可靠性的关键。然而目前已有的监控处理机制不能有效支持对此问题的处理,因此,提出一种基于层次监控模型的迁移实例失败的协调恢复机制,实现对多迁移实例执行状态的监控以及执行失败后实现状态的一致性恢复。初步的实验表明,该机制能有效监控具有并发协同行为的执行主体,并保障恢复的一致性。     

基于Windows DNA架构的远程网站备份与恢复技术

介绍了一种基于Windows DNA架构的远程网站备份与恢复技术，可以在远程方便地对网站的文件和数据进行备份与恢复，而且备份的文件与数据都可以安全地下载到本地保存。还介绍了该技术的结构设计与一些关键代码。     

基于状态空间模型的智能优化算法及其应用

针对城市公共交通系统中公交优化调度问题的具体特征,提出一种基于状态空间模型的实数编码智能优化算法(SIA)。SIA引入遗传算法(GA)的基本理念。通过构造状态进化矩阵来指导算法的搜索方向,再通过选种池的优胜劣汰的选择机理来实现算法朝最优解逼近。将该算法与GA分别应用到公交优化调度问题中,考虑发车时间间隔的约束,建立以企业和乘客的利益最大化为目标的数学模型。实例仿真结果表明,SIA在寻优精度和计算量方面优于GA,验证了该算法的有效性。     

基于labview的机床状态监控系统设计

采用NI公司的PCI-6023E采集卡作为硬件平台,应用Labview虚拟仪器为软件平台,实现了机床状态数据的实时监控.解决了传统基于PC-PLC网络的数控机床监控系统无法实时、准确、完整的采集数控机床状态信息的缺陷.     

基于Viterbi算法LFSR的恢复与设计

通过优化传统Viterbi算法的存储结构，使其能够对约束长度较大、码率很低卷积码进行译码。离线构造Hamming距离对照表，给出了一种可查表的Viterbi硬判决快速译码算法。实验表明，当误码率为37%以下时，生成多项式的次数在60以内的LFSR(线性反馈移位寄存器)序列的初始状态，可进行快速恢复。与传统的Viterbi译码算法相比，算法的译码效率提高了几乎10倍左右。     

基于COM的防雷远程监控软件设计与实现

为及时、准确了解到安装在远端的防雷装置的运行状态是否正常,基于COM(Component Object Model,组件对象模型)设计并实现了防雷远程监控软件.该软件目前在吉林省气象局防雷减灾中心应用效果良好.并且被推广到其他省市和地区.     

基于雨滴退化模型的退化图像恢复算法

基于成像实验建立雨滴退化模型,从模糊、变形、位移和衰减4个方面描述附着在镜头表面的雨滴对图像的退化方式,并据此提出一种包含逆向放缩、叠加分离、滤波等环节的退化图像恢复算法。实验结果证明,所得模型能够较好地刻画镜头上的雨滴对图像的退化现象。在一般情况下,该算法能够有效分离叠加图像,校正变形,从而获得较好的恢复结果。     

基于独立成分分析的状态监控方法

针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。     

基于C-BRB模型的发动机运行状态监测方法

针对发动机运行状态监测过程中发动机内部多个因素之间相关性与建模方法可解释性问题,提出数据驱动下C-BRB方法。该方法首先通过样本数据计算发动机内部多个因素之间的Kendall秩相关系数,并确定具体Copula模型及参数λ,实现对多个因素之间相关性的测量;然后使用置信规则库(BRB)对发动机内部多个因素建模,在BRB推理过程中,每条激活规则的综合匹配度由Copula模型对该规则中各前提属性的匹配度进行计算得到,并利用证据推理(ER)算法对所有激活规则进行融合得到输出。实例结果表明,所提方法在推理发动机传感器数据上具有较高的精度。     

一种基于状态模型的机载软件运行状态和方式的分析方法

随着软件在航空装备中使用越来越多,软件复杂性越来越高。现阶段采用自然语言描述的机载软件运行状态和方式,很难清楚地描述其中的逻辑关系和运行机制,给软件开发、测试等工作带来诸多困难。在结合相关标准中规定的软件运行状态和方式的基础上,建立了一种UML软件状态模型,并基于该模型给出了一些关于软件运行状态和方式的应用场景和方向。所阐述的方法可以帮助开发人员、测试人员更全面掌握软件状态,更好地改善软件质量,也可提高软件需求规格说明的可读性。     

基于B／S模式环境在线监测领域模型的设计与实现

研究了软件体系结构和特定领域体系结构方面的相关理论,对环境在线监测领域进行领域分析,得到该领域的动态领域模型,进而提出了该领域的软件体系结构参考模型和领域构件库建设方法,最后设计出该软件体系结构模型以及构件库。     

嵌入式系统在液压状态监测与智能故障诊断中的应用

针对国产地F元轨采矿设备液压系统故障率高,而其检测和故障诊断手段落后的背景,提出了一种基于嵌入式系统的液搓状态监测与智能故障诊断模型,陔故障诊断模型通过没置在液压系统中的多源异质传感器实时采集设备特征信息,并采用模糊神经网络来实现数据的融合处理,诊断结果通过界而友好的LCD显示,实现了故障状态的实时岭测和故障的智能诊断。通过该故障诊断模型,有效地解决了无轨采矿没备液搓系统故障率高而其检测和故障诊断手段落后的问题。提高了设备故障诊断的自动化和错能化．增强了设备的市场竞争力。     

基于改进混合概率主元分析模型的过程监控

基于混合概率主元分析（MPPCA）的监控方法,存在要求各子模型中主元个数相同、监控指标不一致、监控表格过多等缺陷．为此对MPPCA算法进行改进,分两步建立模型：首先求出混合高斯模型（GMM）,然后利用概率主元分析（PPCA）建立每个子模型的主元模型．改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释宰及其变化趋势,并引进基于PPCA的监控方法,保证了监控指标的一致性,减少了过程监控图．     

基于硬件虚拟化的安全高效内核监控模型

传统的基于虚拟化内核监控模型存在两个方面的不足:(1) 虚拟机监控器(virtual machine monitor,简称VMM)过于复杂,且存在大量攻击面(attack surface),容易受到攻击;(2) VMM执行过多虚拟化功能,产生严重的性能损耗.为此,提出了一种基于硬件虚拟化的安全、高效的内核监控模型HyperNE.HyperNE舍弃VMM中与隔离保护无关的虚拟化功能,允许被监控系统直接执行特权操作,而无需与VMM交互;同时,HyperNE利用硬件虚拟化中的新机制,在保证安全监控软件与被监控系统隔离的前提下,两者之间的控制流切换也无需VMM干预.这样,HyperNE一方面消除了VMM的攻击面,有效地削减了监控模型TCB(trusted computing base);另一方面也避免了虚拟化开销,显著提高了系统运行效率和监控性能.     

基于组件模式下的Web程序开发

简要介绍了组件技术下的Web程序开发思想,描述了Web程序在组件下的实现过程,归纳了它与其它Web开发技术的不同和优点.     

串行传输中数据恢复算法的研究与仿真

为实现传感器网络测试系统内部的串行通信,提出一种基于过采样技术的串行数据恢复算法。在分析时钟数据恢复的基础上,论证收发时钟频差对相位检测与数据判别的影响,给出解决方法,并对该串行互连技术的性能参数进行探讨。以串行接口引擎为对象,采用SystemC类库对数据恢复算法进行建模和模型测试。理论与测试结果表明,时钟频差在3%内该算法可实现对串行数据流的恢复。