基于模糊逻辑的智能Agent情感建模

情感是人类智能中的一个重要表现形式,在人类决策过程中起着重要的作用。认知科学、生理学以及人工智能领域的研究者已提出各类情感模型,但大部分模型都集中于智能agent的反应行为,为此它们通常是根据一些静态的规则或者事先确定的领域知识来生成agent的情感。本文提出了一个新的情感计算模型,并尝试利用模糊逻辑的表征方法建立事件和情感状态间的联系。     

基于模糊认知图的情感Agent模型研究

人工情感是人工心理的一个主要研究内容。从研究人工情感出发,提出一种基于模糊认知图的情感Agent建模的方法。模糊认知图模型通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念间因果关系的影响程度。Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策。通过实验表明,该模型设计简单、易于扩展、适用性好。     

基于人格理论的情感agent模型及应用

情感agent的模型设计是人工智能领域的一个重要内容,是计算机信息科学与生物学、心理学和社会学等不同领域内容相结合的一项研究.通过对心理学中人格和情感概念的研究和探讨,本文提出了基于人格理论的情感agent模型,并结合教育学的相关内容,构建了虚拟课堂教学环境,进而将此情感agent模型应用于该虚拟环境中,通过对模拟结果的观察分析来验证该情感agent模型的合理性.     

基于Agent的人机情感交互系统研究

该文在软件Agent技术基础上,提出具有识别真实人情感,同时又能够表达虚拟人个性情感的Multi-AgentSystem体系结构。在系统的感知Agent中,采用隐马尔可夫(HMM)数学模型通过表情(视觉)和语言(声音)对六种基本情感状态进行识别。实验结果说明基于视觉和听觉的多模态识别算法能提高计算机对人的情感识别率。文章最后指出面向Agent技术实现人机情感交互系统的开发是一种行之有效的方法。     

基于BDI Agent技术的情感机器人语音识别技术研究

介绍了BDI Agent技术在情感机器人实现中的应用。通过基于Agent技术的语音识别网络的构建，实现让机器人对外界语音输入能够正确地识别和理解，这样才能为进一步进行情感上的交流奠定基础。主要讨论了如何在BDI Agent技术的基础上建立识别器和解释器。     

情感计算数学模型的研究初探

针对计算机如何进行情感计算,提出一种情感空间的概率模型并对其进行了计算机仿真。通过构造状态的概率转移矩阵,得到每个情感状态的概率分布,从而计算出情感的熵值。情感的熵值,表达出所构造的情感的细腻程度。通过计算机仿真,验证了情感模型是符合人类情感规律的——不确定性同时又具有统计规律。最后通过不同参数的仿真,说明此模型可以产生不同的情感活动,为情感机器人数学模型的建立与情感决策支持系统提供了一种新的方法。     

基于随机事件处理的情感建模研究

针对各种传感器采集到的随机数字量，进行归一化和修正，使之符合人类对外界刺激的感觉。同时利用人工心理理论建立了一个基于随机过程的情感空间，用修正过的外界刺激作为输入，产生模拟的人类情感。这种产生的模拟的情感同时也对模型参数进行修正。     

基于个性和OCC的机器人情感建模研究

机器人不仅要具有简单的机械作业和逻辑推理能力，还应当具有类似人类的情感能力．本文将个性与情绪、情感、理解、表达相结合，采用OCC模型作为评价标准，建立了符合人类情感规律的、可用于情感机器人的情感模型。通过一个应用上述模型的虚拟人情感交互系统．验证了此模型可以很好的对人类的情感进行仿真．可以应用于情感机器人和人性化计算机、游戏等许多领域。     

虚拟人情感交互技术的研究

提出了基于EHMM的人工心理模型,该模型把情感感知和情感活动通过一个基本HMM过程有机地联系起来,研究结果表明：基于EHMM的人工心理模型符合人类情感变化规律。     

隐马尔可夫情感模型的复合情绪生成

情感模型的建立,是产生人工情感的一种途径,也是和谐人机交互的基础.针对现有的隐马尔可夫情感模型仅能产生基本情绪的问题,提出了一种改进的模型,使其能够产生复合情绪.首先,放宽已有理论的假设条件,使得某种刺激可以引发多种基本情绪,并且2种基本情绪状态的强度可以同时增大,提高了模型的普适性;其次在引入辅助矩阵和可变阈值后,实现了情感模型的复合情绪生成.通过仿真试验,验证了该模型的有效性.     

基于OCC的Agent情感模型研究

Agent不仅要具有逻辑推理能力,还应当具有类似人类的情感能力。通过对情感理论的分析,提出了一个基于OCC的Agent情感模型,使Agent能够模拟像人类一样的认知能力和情感能力,从而行为决策更加智能。通过模型在虚拟环境角色中的应用结果,验证了此模型的合理性。     

基于Agent技术的人性化E-learning系统研究

设计了以Agent技术为核心的人性化的E-learning系统。以Agent技术和人工心理理论为基础,构建了ISM多层级结构化Learning-Map,在此基础上实现个性化的Learning-Map。在人性化研究方面,运用基于图像处理的人脸检测、表情识别技术实现情感的认知,并构建情感认知模型,通过智能Agent助手对认知的情感进行智能处理。     

基于心理能量思想的人工情感模型

从人工情感建模的需要出发,根据动力心理学关于心理能量的理论,提出了情感能量的概念以及基于情感能量的情感状态的数学描述方法,建立了情感状态的能量分布描述空间和情感状态的概率描述空间。在此基础上,进一步分析了情绪状态的变化过程,并提出了情绪状态自发转移过程的马尔可夫链模型以及情绪状态刺激转移过程的隐马尔可夫模型。     

应用于机器人的情感模型研究

引入一种新的情感建模方法--基于灰色系统理论的情感建模.首先抽象出影响机器人情感生成的各主要因素,并给出情感机器人系统的MAS结构,最后构造出情感模型并在现有的机器人平台中进行了实现.实验表明,基于GM(1, N)的情感模型能够很好地模仿人类简单情感的生成.情感机器人属于个人机器人范畴,所以情感模型的建立体现了个性化的特点.     

基于熟人模型的移动Agent安全机制研究

信任管理技术是移动Agent安全的关键性技术之一。提出基于熟人模型的移动Agent信任管理机制,并就其安全体系结构和相关算法进行设计。实验表明该方法能有效提高移动Agent的安全性。     

基于人工心理理论的情感模型构建方法研究

人类的智能不仅表现为正常的理性思维和逻辑推理能力,也应表现为正常的情感能力。本文在阐述情感交互系统结构和情感特性的基础上,提出了一种基于HMM的情感模型,并采用情绪熵与情感熵的概念约束模型的初始值,从而使该模型适应不同的性格特征。     

音乐教师的情感因素对学生人格形成的影响

情感教育是教师在教学过程中努力使学生实现良好的情感体验,以达到育人目的的教学活动。音乐教师在培养学生的健康情感,形成健全人格上担负着重大使命。强调音乐的情感体验是当前音乐课程标准的要求。[1]本文从情感教学是音乐教学的重要任务、音乐教学实行情感教育的优势、教师的情感因素对学生人格形成的影响三个方面进行论述。     

情绪建模与情感虚拟人研究

以人工心理和基本的情绪理论为基础，在三维情绪空间中将个性和OCC模型相结合，建立了一个情绪模型。并将此模型作为情感核心，采用VB和Viavoice、科大讯飞以及TalkingShow应用软件尝试实现了一个情感虚拟人。这个情感虚拟人不仅具有学习、记忆能力，而且具有情感交互能力。     

机器人情感交互模型研究

为了实现机器人与人的和谐交互,该文给出了基于Multi-agent的情感机器人结构模型,提出了机器人情感交互模型构建方法,介绍了基于灰色系统的情感模型和情感关联模型,构造了机器人学习模型,实现了情感机器人交互系统,结果表明机器人能够和人进行有智能和情感的交互。     

远程教育中和谐人机情感交互模型的研究

如何在远程教学和远程学习中实现以人文关怀为特征的和谐情感交互,以提高学习者的学习效率,已成为现代远程教育中值得深入研究的重要课题.本文描述了在软件Agent技术基础上,研究具有个性情感的和谐人机交互系统的思想方法、体系模型和技术手段.