多输入多输出问题效率的影响因素分析方法

为挖掘多输出多输出问题相对有效性的关键影响因素,达到控制与管理的这些主要因素能够有效提高其相对有效性的目的,根据多输出多输出问题的DEA效率指标因素与各指标因素之间的灰色关联度大小,确定多输入多输出问题效率的关键影响因素,并通过案例证实该方法的有效性和可行性.     

基于DEA—一致Malmquist模型的公路运输系统适应性

将数据包络分析(DEA)和Malmquist生产率指数理论相结合,运用到公路运输系统适应性分析中,针对公路运输系统自身特点,通过建立DEA-一致Malmquist模型,提出公路运输系统适应性分析体系,对比和分析公路运输系统与区域经济,人口、资源等外部因素间的适应性,并通过实例对模型进行验证.     

阶段C—D前沿生产函数的DEA估计

由于采用一般参数估计方法，估计出的Ｃ－Ｄ生产函数与生产函数的定义不符，因此本文提出了一种更符合生产函数定义的Ｃ－Ｄ生产函数的ＤＥＡ估计方法，利用这种方法估计出的生产函数是由各决策周期内不同投入组合所带来的最大产出点构成的。由于它处于生产最前沿，并且呈动态阶段性，因此称它为阶段Ｃ－Ｄ前沿生产函数。     

只改变输出使决策单元变为DEA有效

对非ＤＥＡ有效的决策单元，本文给出一种方法，在诸输入不变的情况下，诸输出乘以同一的适当的倍数使其变为ＤＥＡ有效，且原来ＤＥＡ有效的决策单元仍为ＤＥＡ有效。     

企业技术创新评价的DEA方法

技术创新在某种意义上就是技术进步。在对几种技术进步评价方法简要评述的基础上,探讨数据包络分析(DEA)方法在企业技术创新评价中的应用。     

估计一时段内技术进步的DEA方法

本文把数据包络分析（ＤＥＡ）运用支技术进步的估计，人理论上给出了估计一个时段内的平均技术进步的方法。文中安例分析也得到较满意的结果。     

基于偏好DEA 的应急系统选址模型研究

在传统的应急系统选址模型的单一评价指标的缺陷基础上,分析了影响应急服务设施选址的输入指标和输出指标,建立了基于偏好DEA的应急服务设施选址模型.通过适当的变量替换,将非线性规划模型转化为线性规划模型,从而给实际应用带来了便利.最后通过一个例子说明,基于偏好的DEA选址模型,为应急服务设施选址问题提供了一种有效的分析方法.     

自组织研究方法及其数学手段——根据输出输入来描述自组织系统的状态和演化

根据自组织的性质及其调节机理能,提出基于系统输出输入这一适用于任何自组织的研究方法,以熵的定律和耗散结构论的基本思想为基础,用能量迁移速度变化来表达熵的定律,推导出远离平衡态系统方程,作为基于系统输出输入研究方法的数学工具。     

DEA方法在可持续发展评价中的应用

提出了数据包络分析 (DEA)方法在可持续发展评价中的应用思路和过程 ,并结合我国某大城市实际数据进行了可持续发展能力评价和全国环境经济效益分析的实证研究 .得到了一些有价值的信息.     

具有非期望输出决策单元的有效性评价

针对所提出的具有非期望输出决策单元DMU的相对有效性，提出对其进行评价的非径向FDEA模型，给出了模型的相对有效性理论证明。并结合实际算例，指出FDEA模型在实际生产过程中对于节约生产资源，提高期望输出，降低非期望输出，特别是减少环境污染有其重要的应用价值。     

DEA扩展有效的鲁棒性

通过给出决策单元为DEA扩展有效的几个等价命题，来研究扩展有效决策单元的鲁棒性。得到了当输入增加或输出减少后，它仍然保持扩展有效性的一些充分必要条件，还给出了保持扩展有效的判断方法和数值实例，而该方法不需要求文献[3]中的最优基矩阵的逆矩阵，也不需要求解文献[5]中的线性方程组。     

基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.     

灰色DEA模型的白化解法

本文在杨印生等人提出灰色数据包络分析模型的基础上，针对灰线性规划的求解问题，探讨了白化以后最优值的变化情况，给出了白化固、白化规划等概念，利用将灰线性规划化为若干个一般线性规划的方法，较好地解决了灰线性规划求解中的困难，从而可以更细胞地分析决策单元效率。     

存在中间产品退出的混合型多阶段系统DEA效率评价

具有复杂结构的系统经常会存在初始投入在不同子阶段分配和中间产品非完全再投入并存的现象,在其效率评价中忽略中间过程的传统Data Envelopment Analysis(DEA)模型往往会高估系统效率,而不考虑中间产品退出情形的网络DEA.模型对系统整体效率评价又可能偏低.为更好测算复杂结构系统的运行效率,基于企业技术创新的特征,建立同时考虑投入分配与中间产出分配问题的混合型多阶段系统DEA效率评价模型.依据分配比例测算各阶段效率,采用阶段效率的投入加权平均评价的系统整体效率,并计算模型的最优解.所提出的模型能够相对准确地反映复杂结构系统的特征,并深入系统"黑箱"内部,更大程度地为优化系统效率提供信息.对我国33个大中型工业企业的行业技术创新效率评价验证了模型的有效性.     

测算具有松驰技术效率的DEA方法

首先介绍并总结了现有技术效率的主要测算方法 .在分析其局限性的基础上 ,定义了一种同时考虑投入和产出松驰与权重的技术效率指数 .借助 DEA思想 ,提出了一种扩展 DEA模型 ,用于测算该技术效率指数 ,进一步探讨了如何识别决策单元的技术有效性和如何改进非技术有效决策单元等问题 .事实上 ,其它技术效率测算仅仅是本文方法的特例 ,而且在测算技术效率的同时就可以根据技术效率是否为 1直接判断决策单元的技术有效性进而对非有效决策单元实施改进.     

判断决策单元DEA有效性的一种新方法

简要回顾在判断决策单元DEA有效性方面的现有理论与方法,指出这些方法存在的不足,提出解决这些问题的一种新方法。     

利用高阶累积量的盲多输入多输出系统辨识

针对多输入多输出线性系统(FIR MIMO)的盲辨识问题,提出了一个线性的基于方程误差的高阶累积量(HOS)算法的改进算法。该算法利用一组输出信号的四阶累积量矩阵的零空间,把一个未知多输入多输出(MIMO)信道的冲激响应辨识成一个常的单项矩阵。对于信道长度一致的不同用户的MIMO系统来说,算法只需要很弱的辨识条件。和原算法相比,改进算法充分利用了输出信号的累积量矩阵固有结构,从而提高了算法的估计性能。计算机仿真验证了算法的有效性。     

多输入多输出阵列目标方位估计方法

提出了一种主动阵列目标定向空时编码新构型,即多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)阵列。MIMO阵列发射不相关信号(正交信号),扫描向量是常规相控阵发射扫描向量与接收扫描向量的卷积,从而产生了虚拟阵元,扩展了阵列孔径,形成的波束图是常规发射阵波束图与接收阵波束图的乘积,因此主瓣更窄,旁瓣更低。两目标高分辨统计性能的仿真分析和实验研究表明,与常规相控阵相比,MIMO阵列具有更高的目标角度分辨率和检测性能。     

基于DEA的决策单元排序方法研究

针对DEA方法中交叉评价模型在决策单元的评价排序问题上存在的不足--实现完全排序需要进行多次交叉评价,分析了引入差额指标模型的排序机制,该模型得出的评价排序结果较为完整。在此基础上,提出了新的DEA排序模型--综合输入效率模型,给出了具体的评价步骤,可实现与差额指标模型同样的排序功能。进一步通过数值分析对三种不同评价排序模型的排序效果进行对比分析,结论为差额指标与综合输入效率模型在评价排序时更为有效。