基于遗传算法的卫星轨道改进算法

由于地面站测量精度的限制,利用卫星位置的瞬时测量数据计算其轨道根数一般存在较大误差.研究了利用地面站对卫星的多次测量数据,对目标卫星的初始轨道根数进行改进的问题.建立了一种基于遗传算法的轨道改进算法.介绍了利用该方法进行轨道改进的基本原理,及对观测数据的预处理方法.详细说明了算法实现流程,并给出了针对卫星轨道改进问题的编码方式,选择、交叉、变异操作方式及其评价函数.最后,通过例子对算法进行了仿真验证,计算结果证明了算法的有效性,为类似问题的解决提供了一定的参考.     

基于遗传算法的反卫星拦截轨道优化

针对未来空间作战中反卫星机动拦截的典型样式——单脉冲机动,在固定时间最优能量轨道机动的基础上,建立了基于遗传算法的反卫星拦截器在轨机动拦截的优化模型。模型中通过对机动时间和拦截时间的优化搜索,得到一个满足约束的最优能量;仿真结果验证了文中模型的有效性。     

基于改进遗传算法的电磁轨道炮电源时序优化

针对电磁轨道炮电流波形平稳性的特殊要求,提出了一种基于改进遗传算法的电源时序优化方法。根据脉冲电源时序放电的特点,将电磁轨道炮的工作过程分成相互关联的多个阶段,采用多阶段优化策略。各阶段运用引入了精英保留、自适应变异和交叉3种策略共同作用的改进遗传算法产生新种群,克服早熟及收敛速度慢的缺陷; 优化过程中逐步动态更新缩小设计变量的搜索空间,以进一步提高搜索能力。以使用金属电枢的电磁轨道炮多个脉冲电源时序设计为例进行分析比较,结果表明,该方法不但增强了搜索能力,改善了求解的质量,而且电流波形非常平稳,提高了优化结果的实用性,是确定电磁轨道炮脉冲电源时序的一种有效方法。     

俄罗斯Mozhayets-5卫星未能进入轨道

一颗俄罗斯卫星未能进入预定轨道，成为俄罗斯一系列灾难中的又一次，损害了该国航天计划的威信。     

基于遗传算法的成像侦察卫星调度问题研究

基于有效基因路径表示的遗传算法：先建立单颗成像侦察卫星调度问题的约束规划模型。采用路径表示方法,对成像任务调度序列对应的染色体进行编码。选择2个染色体作为2父个体。接着采用顺序交叉算子对2父个体进行交叉操作,得到2子个体。然后采用交换变异算子对2子个体进行变异操作,得到2新子个体,并与两个父个体进行比较,比较依据为适应度函数。根据染色体上有效基因的数量以及对应的成像任务的优先级,计算染色体的适应度函数,选择适应度函数值最大的2个体作为下一次遗传操作的父个体。若迭代次数达最大值,算法结束,否则重复算法步骤。     

太阳光压与卸载联合改进GEO卫星轨道的研究

通过分析我国GEO三轴卫星在轨运行过程中动量轮周期性变化的特点,得出太阳光压对卫星Y轴的周期性外干扰力矩是导致周期性变化的原因;进一步对动量轮卸载前后轨道根数进行比较,发现卫星卸载使得卫星实际的东西轨道保持周期变长;通过仿真计算和分析,提出了一种利用动量轮卸载改进导航卫星东西轨道漂移的新方法。     

基于瞄准多个目标航天器的空间拦截器停泊轨道优化

为有效提高未来空间作战中的国防资源效率,设想某一正常运转于停泊轨道上的空间拦截器预备瞄准一组多个目标航天器,当命令下达后攻击一个特定目标;为得到使机动拦截所耗总能量最小的停泊轨道,应用固定时间最小能量轨道机动模型,建立了基于改进遗传算法的优化解算模型;最后通过仿真验证了文中设想的可行性。     

使用遗传算法和B平面参数进行月球探测器地月转移轨道设计

通过遗传算法和B平面参数对月球探测器地月转移轨道进行了设计和计算，计算结果表明，结合遗传算法和B平面参数可以很好地解决探月轨道搜索的全局性和快速收敛性问题。     

俄罗斯将增加GLONASS卫星系统的卫星数量

据报道 ,俄罗斯国防部打算扩大俄制全球轨道导航卫星系统 (GLONASS)中军用卫星的数量。计划在 2 0 0 5年前将GLONASS中的军用卫星增加至 18颗。俄航天部队目前有 11颗正在运转的GLONASS卫星和 2颗储备卫星。来自俄罗斯航天太空部队的消息强调 ,俄罗斯将发射 3～ 5颗功能有所增强的GLONASS -M卫星 ,并将寿命由 3年提高为 7年。GLONASS -M卫星目前正在接受测试 ,它将使系统用户能够以更高的精度确定坐标。俄罗斯宇航局报告说 ,GLONASS也适用于民用。卫星能够不间断地传送空中、海上、地面和空间目标的精确坐标。俄罗斯将增…     

地面综合防空对中低轨道预警卫星的需求应用分析

首先阐述了现代信息化条件下地面综合防空面临的空中威胁．进而引出天基卫星预警系统在防空作战中的作用；接着对天基卫星预警系统中中低轨道预警卫星的探测区域和探测方式等技术进行了分析；最后就地面综合防空对中低轨道预警卫星的应用需求这一问题．按照技术发展趋势分三个阶段进行了的讨论。     

轨道重构的自适应滤波改进算法

自适应滤波是在系统建模、参数估计和轨道重构中抑制Kalman滤波发散问题的最有效方法之一。然而在实际工程中，因原始数据质量问题，自适应滤波同样存在收敛速度慢甚至于建波发散问题。提出了对增益矩阵修正的改进型自适应滤波算法，有效地克服了滤波发散问题。仿真结果证明，本方法是可靠有效的方法。     

基于延拓法的卫星初轨算法--应用于单个观测物体确定低轨卫星初始轨道

研究了用单个观测物体进行低轨卫星初轨计算的问题,给出了一种大范围收敛的解算方法：Ｎｅｗｔｏｎ割线法和中点求积法结合起来的综合法。计算机仿真结果说明：整个算法能根据较短弧段的测量数据计算用户星的初轨轨道,并保证一定的精度。     

基于改进的遗传算法神经网络控制器

基于遗传算法的神经网络控制器,对神经网络中连接权值采用实值编码,通过随机选择,可变变异率和Elitism方法形成改进遗传算法.以倒立摆系统神经网络控制器参数寻优为例,对二进制编码和实值编码的遗传算法进化过程进行仿真,结果表明本算法寻优效果优,在多参数、多目标、多约束条件下,寻优效果更佳.     

基于遗传算法的弹道优化算法

以空空导弹的末端速度作为性能指标,其弹道倾角视为控制变量,在规定的飞行时间及射程下,优化导弹弹道使得其末端速度最大化;通过采用多项式样条插值的方法估计弹道倾角的变化规律,利用遗传算法进行优化计算弹道倾角采样点数据,最后得到满足条件的优化弹道并进行仿真;仿真结果表明：按此优化方法得到的弹道与比例导引方案弹道相比,大大提高了导弹的末端速度,研究结果对空空导弹的标准弹道设计有一定学术和工程参考价值。     

基于自适应A~*算法和改进遗传算法的反舰导弹航路规划

以计算时间和航程距离为优化指标,以反舰导弹机动性、最大动力航程、各种通行障碍为约束条件,提出了反舰导弹射前航路优化的改进A*算法和改进遗传算法。改进A*算法通过构建一个网络来搜索次优路径,在搜索过程中,网络节点间距和节点密度随战场环境自适应改变。该算法以更小的计算量获得更优的航路,而且能够应对复杂程度很高的战场环境。改进遗传算法通过实数编码技术和初始种群智能化创建方法,生成具有可变长的染色体和全部由可行解组成的初始种群,避免了初始种群中由于存在大量非可行解而导致搜索效率降低的问题。最后,对两种改进算法在不同复杂程度的作战环境中进行了仿真实验,结果表明,改进A*算法适合用于复杂战场环境下的实时航路规划,改进遗传算法则适合用于导弹发射前并且精度要求高的航路规划。     

基于改进遗传算法的协同航路规划研究

在进行协同任务规划时应同时考虑协同航路规划和任务分配这两个问题,同时到达进攻目标、确定攻击航路以及分配恰当的突击力量于突击目标.针对这一问题提出了目标分配及协同航路选择的优化模型,并且给出了编码结构;针对遗传算法存在的不足,提出了一些改进;然后采用改进的遗传算法对协同任务规划模型进行了仿真验证.仿真结果表明该方法可以有效地规划出协同航路.     

基于改进遗传算法的协同航路规划研究

在进行协同任务规划时应同时考虑协同航路规划和任务分配这两个问题,同时到达进攻目标、确定攻击航路以及分配恰当的突击力量于突击目标。针对这一问题提出了目标分配及协同航路选择的优化模型,并且给出了编码结构;针对遗传算法存在的不足,提出了一些改进;然后采用改进的遗传算法对协同任务规划模型进行了仿真验证。仿真结果表明该方法可以有效地规划出协同航路。