堤防管理信息系统的多目标开发

本文选择长江上游险工段岷江金马河段堤防为样本，引入MapInfo地理信息系统平台，结合河道堤防信息的特点及水利部门应用和管理的要求，利用面向对象的设计思路，开发研制岷江金马河堤防管理信息系统，以期为我国堤防管理专业软件集成化积累经验。该系统的设计思路体现了多目标的特点，可以为堤防工程管理、防洪防汛、指挥决策、风险管理等不同的用户提供服务。     

岷江金马河堤防管理信息系统

随着科学技术的进步,堤防工程的功能除防御洪水外,在洪水风险管理方面将逐渐发挥较大的作用。因此,堤防信息管理系统是今后堤防管理重要的设施,是水利信息网络的基本建设,是江河防洪减灾指挥和应急管理决策支持系统的组成之一。我们选择长江上游险工段岷江金马河段堤防为样本,引入MapInfo地理信息系统平台,结合河道堤防信息的特点及水利部门应用和管理的要求,利用面向对象的设计思路,开发研制岷江金马河堤防管理信息系统,以期为我国堤防管理专业软件集成化积累经验。该系统的设计思路体现了多目标的特点,可以为堤防工程管理、防洪防汛指挥决策、风险管理等不同的用户提供服务。     

突变理论在堤防安全综合评价中的应用

堤防工程安全受洪水、地震、堤身土质及堤基结构等多种因素影响,且其作用机理复杂,一旦失事危害巨大.将突变理论引入堤防工程安全评价中,根据突变评价原理,建立了堤防工程安全综合评价指标体系,参照大坝安全评价标准,结合堤防工程特点,建立了堤防工程安全等级划分标准,利用突变评价的归一公式计算了北江大堤石角堤段设计洪水情况的安全评价指标值,根据等级划分标准,从计算结果分析得知该段堤防在设计洪水工况下安全性较高,为堤防工程安全管理提供科学依据.     

长江堤防工程安全性综合评价系统开发

分析了与堤防工程安全相关的基本因素,建立了堤防工程安全性综合评价的指标体系和评价模型,在此基础上,采用Delphi语言,引入了面向对象技术,开发了长江堤防工程安全性综合评价系统软件,初步实现了堤防工程安全评价的自动化和可视化,为堤防安全评价由理论走向实用提供了技术支持.     

河道堤防安全评估研究

我国河道众多,河道堤防作为防灾减灾水利工程的重要组成部分之一,发挥了重要的作用.目前河道堤防工程暂无相关的安全评估规程规范和相关的管理办法.根据河道堤防的特点,初步研究了河道堤防安全评估方法与评价体系,提出了河道堤防安全类别的评估方法.     

堤防工程安全运行风险分析研究进展

为了提高我国堤防工程防洪减灾的管理与应急能力,完善我国堤防工程的风险防控体系,笔者基于堤防工程常见的失效模式,综述了堤防工程风险因子的划分和堤防工程安全运行风险评价的常用方法,总结了堤防工程失事后果评估方法与风险标准,指出了我国堤防工程风险分析方面存在的若干问题。堤防工程的安全评价工作应该从单一失事模式的评价向堤防系统的风险评价模式转变,定性分析向定量分析发展,加强堤防工程风险因子不确定性研究以及堤防工程失事后果的评估研究,加快建立我国堤防工程的风险标准。     

实时水雨情对长江流域堤防管涌动态安全评估方法研究

为有效解决水雨情因素对于长江流域堤防工程管涌的影响,有效掌控堤防工程管涌险情的发展动态,实现对堤防工程险情的精准预防,保障堤防工程的安全运行,文章以长江流域存在管涌隐患的堤防工程为对象,结合实际工程,采用危险因素综合分析的方式为依据,建立针对长江流域堤防工程管涌险情的实时水雨情影响结果的动态评估系统,应用灵敏度分析、层次分析法(AHP)对不同因素进行实施科学分析及主观赋权,后对评估结果进行融合最终获取具有真实效用的动态安全评估结果。研究结果显示:通过管涌安全评估指标体系对长江流域堤防工程进行建模分析,可有效获取基于水雨情条件下的施工因素、地质环境及水文因素对于堤防工程的动态影响,评估结果与实际具有一致性,所采用方法合理、有效。     

河道堤防工程安全综合性评估

河道堤防工程安全是两岸地区不受洪水威胁的重要保障.根据堤防工程安全的影响因素,建立其评价指标体系,以浑河沈阳城市段为例,采用模糊层次分析法进行左岸堤防的安全综合性评估,得出各段堤防工程的安全性,为水利规划管理提供科学依据.     

基于人工智能的堤防工程大数据安全管理平台及其实现

针对堤防工程综合安全监测体系,基于物联网技术,建立堤防工程海量数据资源的采集、汇集、交换与共享云平台;同时针对堤防工程质量、险情演化、致溃机理,基于大数据和人工智能技术,构建堤防工程大数据开放平台和人工智能计算平台,提供海量、多源、异构数据的融合、共享,实现风险识别、评估、预警模型的构建、运算。针对堤防工程安全防护、加固中填筑石料粒径级配要求,利用堤防工程物联网监测平台进行数据采集汇集,在堤防工程人工智能计算平台构建砂石爆破开采级配预测模型,解决多层非线性问题,进行爆破开采优化设计和石料粒径级配控制。实例证明,基于人工智能的堤防工程大数据安全管理平台可将堤防填筑石料开采级配平均相对误差率控制在21%以内,满足开采级配设计要求,控制石料块度,从而保障了堤防工程质量,实现了堤防工程的安全管理。研究成果可为堤防工程填筑石料开采设计提供技术参考,保障工程质量。     

同马大堤宿松段堤防安全检测技术分析

堤防安全检测是开展堤防安全评价的首要工作,调查分析的目的是掌握堤防工程概况、工程设计资料、工程施工资料和运行管理情况等,对堤防工程安全管理现状做出初步评价,明确安全评价工作的重点,并提出需进行现场勘测和工程复核计算的项目,以及对工程除险加固的建议。据此,结合同马大堤工程实际情况,应用探地雷达法与高密度电法对本段堤防安全实施技术检测,充分了解和掌握该段堤防安全现状,旨在为后续安全管理奠定基础。