基于Cortex-A8多媒体编解码优化

基于ARMv7架构Cortex-A8嵌入式CPU在移动终端得到广泛应用,由于ARMv7架构中整合了NEON多媒体处理引擎,使得此类CPU的多媒体处理能力大大增强。本文先分析Cortex-A8架构的技术特点,进而在此基础阐述在Cortex-A8多媒体编解码优化的原则。     

基于Cortex-A8的智能视频传感器的设计

视频监控在安全防范系统中有着重要作用。为了提高视频监控系统的智能化水平,设计并实现一种基于Cortex-A8的智能视频传感器。首先,以s5pv210为处理核心,TVP5150为视频采集模块,电源、网口、串口等外围辅助电路为基础,搭建视频传感器的硬件平台;然后,以嵌入式Linux为系统平台,采用TVP5150进行视频解码,Cortex-A8内置MFC进行视频压缩,在Vi Be等算法的基础上实现对检测区域的区域警戒,烟雾检测等;最后,融合硬件与软件为一体,实现智能视频传感器的设计。实验表明,该设计提高了智能视频监控系统检测报警及智能识别的实时性与准确性。     

基于ZigBee技术的智能停车场系统研究

针对当前城市中普遍存在的停车难及停车场管理不规范的问题,提出了一种基于ZigBee技术的智能停车场管理系统。该系统采用125kHz激励器唤醒载有2.4GHz高频电子标签以及语音播报模块的车载单元,结合红外线反射性传感器和CC2530实现停车定位,并通过ZigBee无线通信网络实现车辆和控制中心的交互,从而实现无障碍智能停车场管理。本方法比传统的停车场管理方式更加准确、便捷、高效。     

基于Cortex-A8的车载信息系统设计

基于Cortex-A8嵌入式开发平台和SAE J1939协议,通过解析CAN总线报文、后台数据处理和前端应用程序开发,设计出了一套车载信息服务系统。经过测试表明,该系统能稳定显示车辆实时运行状况,并能分析和保存故障信息,方便车主的维护和保养;其易操控性和良好的人机交互体验使本系统具有一定的实用价值。     

基于ARM Cortex-A8的车牌识别系统设计

本文主要介绍了基于ARM Cortex-A8的车牌识别系统.该系统采用BeagleBone Black开发板作为主控制器,罗技C170 USB网络摄像头作为图像采集设备,微雪7寸HDMI LCD触摸屏作为显示设备.开发板运行Debian操作系统,使用Qt作为集成开发环境,调用OpenCV以及Tesseract算法库.本文设计的软件进行基于灰度化、高斯滤波、So-bel边缘检测以及OTSU二值化的预处理,采用形态学方法实现车牌定位,利用水平投影和垂直投影方法,结合中国车牌先验知识完成字符分割,最后通过Tesseract OCR引擎完成字符识别.整个系统性能稳定,识别准确率高,适用于大多数车牌识别的场景.     

Cortex-A8的Bootloader设计与实现

Bootloader设计是嵌入式系统开发过程中一个非常重要的环节,但是目前市场上Cortex-A8处理器所提供的Bootloader功能较少,且大多不开放源码。本文结合U-Boot源码包和S5PV210的硬件平台特性,设计了一种多功能、高效稳定的Bootloader,最后成功移植到Cortex-A8硬件平台上。测试结果表明,该Bootloader为后期系统移植及应用程序开发提供了大部分必要的功能,满足了设计要求。     

基于ZigBee和GSM的智能停车系统

设计了一种采用ZigBee低功耗通信技术采集和汇集车位信息、GSM实现用户交互的智能停车系统。系统主要由车位信息采集模块、信息集中处理模块以及用户终端3个部分组成。车位上的停车情况由地磁传感器的差分信息提取,用户可以通过GSM终端查询停车场的车位情况。系统可靠地完成了地磁传感器到用户终端的数据链路,实现了车位信息资源的共享,提高了车位信息的透明度,能够有效地提高城市停车的效率。     

基于Cortex-A8的仓库管理移动终端设计

针对仓库管理需求,研发商品信息采集与处理的软硬件平台.与RFID不同,提出的方案其信息处理对象是视频信号而非射频信息.系统平台以Embedded Linux为基础,通过移植计算机视觉库OpenCV和图形用户界面程序框架Qt对图像处理和UI的开发提供支持.设计了多线程程序架构以满足多任务和软实时的要求.     

基于ZigBee的智能考勤系统设计

针对目前我国高等学校基层学生考核工作烦琐等问题,笔者设计了一种基于ZigBee的智能考勤系统。本系统采用OV7725获取学生的实时图像,采用stm32f765处理器进行LBP算法运算,实现对学生的人脸识别,通过查询方式找到学生的对应信息,利用ZigBee无线通信技术将数据传输到用户计算机,用户计算机经过读取、处理、存储,完成考勤工作,实时监控学生是否早退迟到等情况。该设计便捷灵活、控制简便,达到了预期设计目的,具有良好的经济使用前景。     

基于ZigBee的智能城市公交通信系统

由于现在的公交系统对信息的感知能力不足,交通相关数据不能获取和应急能够不足等一些弊端.因此,本文提出一种基于ZigBee技术的交通设计系统,系统主要利用CC2430芯片,来讲述系统的主要设计,这个系统具有结构简单、成本低和可靠性高的特点.     

Cortex-A8的远程运动目标检测系统设计

设计了一种基于Cortex-A8的远程视频运动目标检测系统.系统包含以Cortex-A8为核心的视频采集端和以VS2015与OpenCV3.2结合为运行环境的运动目标检测端.视频采集端以S5PV210芯片作为处理器,以USB摄像头进行视频采集,并搭建了Linux操作系统对视频数据进行H.264编码,对编码后的视频数据进行RTP打包和网络传输;在PC机上通过FFMPEG对视频数据进行接收解码,然后以OpenCV函数库中的函数实现对ViBe算法的改进,使用改进后的ViBe算法对运动运动目标加以检测.经过测试,系统能够有效地减少视频数据量,而且可以得到清晰的运动目标.     

基于ZigBee的智能灌溉系统设计

设计开发了一种基于ZigBee技术实现农田节水灌溉、施肥以及信息采集与处理的系统.系统采用CC2530、DHT11、TH-FDR2000、MPM4700和SRS-05VDC作为农田温湿度、土壤水分测量和无线管道压力测量以及继电器动作的终端.采用CC2530设计路由器和协调器,通过路由器接收协调器的命令或发送各节点数据给终端PC.使用C语言开发了上位机程序来控制数据的采集,最终实现了智能灌溉系统的各项功能.经过实验验证,该设计具有精度高、功耗低、稳定性好、可视化强,以及集成度高等优点.     

基于ZigBee的互联网+智慧农业系统设计

针对如今基于物联网技术构建的智慧农业系统表现出的一些问题,提出了一种改良的设计方案.其进一步减轻了资金上的成本负担与农民使用的学习成本,除大规模农场化的种植集团外,还可推广至普通的个体种植户.通过Zig-Bee技术进行组网,将终端设备分布在农作物周围,用户可以通过手机应用程序远程获取终端设备附近的环境信息,并利用继电器...     

基于Lora的智能航标灯遥测遥控系统

为实时了解船舶在航行时的地理位置、行驶速度、温度,提出一种新型智能航标灯系统。该系统拥有基本的视觉导航功能,能使船舶分辨出航道的具体位置。通过在航标灯上安装GPS与北斗双模定位模块,并运用Lora通信与3G/4G通信这两种方式,使船舶的监测数据传输到监控终端,以保障航道的正常与船舶的安全通行。另外,利用三轴加速度传感器测量船舶运行的速度、电压传感器测量Lora Tracker工作电压,来判断系统稳定性。通过对大量节点进行测试,可以得到船的位置、温度、风速、稳定性等信息。在正常工作情况下,位置信息误差在0. 1 m以内,温度、风速等信息基本没有误差。     

ZigBee及GPRS模块的智能家居系统设计

基于ZigBee、智能识别及GPRS技术,以三星公司S3C6440为核心芯片,利用S3C6440核心板模块、ZigBee模块及GPRS模块设计了一套功能较为完善的智能家居控制系统。本系统主要实现人脸智能识别门禁系统、室内各种环境参数的检测、GPRS短信通知及局域网异地控制等功能。系统经过调试及优化,能够满足普通住户对智能家居的需求,达到了预期设计目标。     

基于ZigBee的教学信息显示系统设计与实现

为了用物联网技术建设校园,实现智能化管理校园,设计了一种基于ZigBee技术的教学信息显示系统,其包括无线网关、LCD显示节点、协议和上位机软件.ZigBee网络子系统的设计采用CC2530芯片作为核心,在Z-Stack协议栈基础上进行开发.上位机软件采用Java语言开发,能完成命令下载和数据收集.测试结果表明,该设计能把各种教学信息,如班级、课程名称、学生人数等信息显示在教室门口.该系统可大大降低组网的成本、提高管理对象和拓扑的灵活性.     

基于ARM Cortex-A8平台的警务终端硬件设计

基于ARM Cortex-A8平台研究设计的警务终端,利用当前热门的嵌入式技术与3G无线通信技术,帮助交通警察及公安警察进行交通管理及犯罪活动的打击。警务终端的主要功能包括3G手机功能、电子地图功能、高清拍照功能、驾照及其他二维条码证件扫描验证功能、二代身份证验证功能、IC卡识别功能、银联无线支付功能等。     

基于物联网的实物档案智能管理平台架构设计

针对目前实物档案管理的现状及存在的问题,提出了一套基于物联网的实物档案智能管理平台架构的设计方案,并对该平台分系统分模块进行了详细功能论述,对硬件与软件设计作了初步说明,基本实现了实物档案管理全过程的智能化管理。