一种改进的神经网络BP算法

提出同时对神经元温度常数Ｔ、位置常数θ、联接权值Ｗ进行调整的观点,并推导出相应的学习算法公式．对比试验表明：所给出的改进算法能有效地减少节点数、加速训练进程和识别精度     

基于理想方案的BP神经网络土地利用规划方案评价

将神经网络方法引入土地利用规划方案的评价中,并针对没有已知的学习样本可供学习的情况,提出了一种基于"理想方案"的学习和评价方法,并以北京市平谷区王辛庄镇的土地利用规划方案评价为例,进行了实证研究.结果表明:基于理想方案的BP神经网络评价方法实现了定性分析与定量分析的有机结合,较好地保证了评价结果的客观性,是一种有效评价方法.     

区域水土资源可持续利用评价的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型模糊算法的构建与应用——以中国三江平原为例

针对三江平原水土资源区域特点,选择了20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准;对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度,并应用于三江平原水土资源评价中.分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为Ⅱ级,说明水土资源开发和利用较合理,可持续发展能力较强.应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的,既拓展了PCNN的应用领域,又为解决水土资源的分类、评价问题提供了新的思路和方法.     

基于BP神经网络模型模拟塔里木河下游潜水埋深变化——以英苏断面C5井为例

本文以塔里木河下游英苏断面350m处C5井为研究对象,分析了影响下游英苏断面的潜水埋深影响因素,通过三层BP神经网络模型模拟了潜水埋深变化．以Matlab7．0为工作平台,将2000．7-2008．12期间的英苏C5井的步长为3个月数据资料作为一个样本,选取每个样本的输水量、输水持续天数、上季度该井的潜水埋深平均值作为模型输入量,输出量为相应的C5井的本季度的潜水埋深平均值,建立3—11-1的BP神经网络模型,模拟了C5井潜水埋深．结果表明,网络模拟相对误差小于5％,模型具有较高的精度．通过BP模型模拟潜水埋深,为塔河下游生态恢复和水资源决策提供一定的依据．     

城市土地可持续利用评价研究——以乌鲁木齐市为例

从城市土地的特性及其可持续性利用的目标出发,在探讨城市可持续利用评价指标体系设计原则的基础上,以乌鲁木齐市为例,从资源环境合理性、城市经济可行性、社会可持续性、城市土地利用合理性四个方面出发,共选取22个指标,建立了乌鲁木齐市城市土地持续利用评价指标体系,并对乌鲁木齐市2004年城市土地可持续利用状况进行了综合分析.结果表明,目前乌鲁木齐市土地利用仍处于基本可持续利用阶段.     

沿海城市生态环境质量动态评价系统研究——以宁波市为例

城市生态环境质量评价是制定城市社会经济发展规划和建设生态城市的重要依据．文章以宁波为例,用层次分析法建立沿海城市生态环境质量动态评价系统,并对宁波市1995～2004年的城市生态环境质量进行动态评价．结果表明,在研究时段内,宁波市生态环境质量综合评价指数有一定的波动,但总体上表现为不断上升趋势,生态环境质量状态也相应地由较差变为良好．     

基于支持向量机理论的滑坡灾害预测——以浙江庆元地区为例

滑坡发生受很多因素影响，揭示因素与发生滑坡事件的关系是当前滑坡研究中的一个重要内容．运用支持向量机理论，利用数字高程和遥感数据，构建了滑坡预测的支持向量机模型，并以浙江庆元县境内滑坡发生集中区为试验区，开展滑坡灾害的预测与评价，取得了与实际滑坡较为一致的结果．认为基于支持向量机理论建立的滑坡预测与评价模型可以快速准确地实现滑坡灾害区域评价与预测．     

SCS模型在不同土地类型地表产流计算中的应用——以余姚地区为例

产流量计算是进行城市防洪及水土保持效益评估的关键.结合余姚地区土壤资料及典型性降雨事件的观测数据,对降雨量、降雨初损值、最大潜在入渗量、产流量四者的关系进行了深入分析,基于土地利用功能建立了适用于平原水网地区的SCS(Soil Conservation Service)扩展模型,并在余姚地区开展了降雨地表产流验证.实验结果表明,基于SCS扩展模型的径流量计算值和实测值之间的绝对误差在0.14~1.36 mm,二者具有很好的一致性.     

低地域结合度旅游资源集合区的评价研究——以浙江省象山县为例

在研究区域内旅游资源的系统空间关系的基础上,界定了旅游资源集合区的概念,剖析了旅游资源集合区的类型与特征,探讨了低地域结合度旅游资源集合区的评价方法与模式,并以浙江省象山县为例对低地域结合度旅游资源集合区的评价进行了研究,提出了低地域结合度旅游资源集合区的旅游规划策略．